Οδηγός Σπουδών

Η πρακτική Άσκηση εκπονείται σε φορείς του Δημόσιου ή του Ιδιωτικού τομέα. Παρέχεται η δυνατότητα στους φοιτητές να εργαστούν σε πραγματικό επαγγελματικό περιβάλλον, συμμετέχοντας σε ομάδες εργασίας υπό επαγγελματική καθοδήγηση στελεχών των φορέων υποδοχής τους, με σκοπό την, από κοινού με άλλους επαγγελματίες του κλάδου, εκπόνηση συγκεκριμένου έργου και την ανάπτυξη των ατομικών δεξιοτήτων τους, μέσω διαδικασιών συνεργατικότητας.

Πτυχιακή Εργασία

Η πτυχιακή Εργασία έχει μελετητικό, αναπτυξιακό ή ερευνητικό χαρακτήρα και εκπονείται από κάθε φοιτητή, είτε ατομικά, είτε στα πλαίσια ολιγομελούς ομάδας. Παρέχεται η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν σημαντικές εμπειρίες από την ολοκληρωμένη μελέτη σε βάθος, ενός θέματος της ειδικότητάς τούς.

Ακαδημαική Οργάνωση

Η Συνέλευση του Τομέα απαρτίζεται από τα μέλη του Ε.Π πού ανήκουν σε αυτόν και δύο εκπροσώπους των φοιτητών. Υπεύθυνη του Τομέα είναι η Αναπ. Καθηγήτρια Κ. Σιάκα με αναπληρωτή της, τον Αναπ. Καθηγητή Β. Κώστογλου.

Tομέας Συστημάτων και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Καλύπτει τα γνωστικά αντικείμενα της Αλγοριθμικής και των Δομών Δεδομένων, τις Βάσεις Δεδομένων και την Ανάκτηση Πληροφοριών τη Τεχνολογία Υπολογιστικών Συστημάτων και Δικτύων, τη Τεχνολογία Πολυμέσων, τα Παραλληλα και Κατανεμημένα Συστήματα, τη Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Ευφυή Συστήματα, και τα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα και Δίκτυα Υπολογιστών.

Η Συνέλευση του Τομέα απαρτίζεται από τα μέλη του Ε.Π πού ανήκουν σε αυτόν και δύο εκπροσώπους των φοιτητών. Υπεύθυνος του Τομέα είναι ο Επ. Καθηγητής Χ. Ηλιούδης με αναπληρωτή του τον Καθηγητή Β. Βίτσα.

Διοίκηση

Η Διοίκηση του Τμήματος ασκείται από τη Γενική Συνέλευση , το Συμβούλιο και τον Προϊστάμενο του Τμήματος.

Προϊστάμενος : Δ. Δέρβος Ι. Καθηγητής
Αναπληρωτής Προιστάμενος : Ι. Δεληγιάννης, Καθηγητής

Γενική Συνέλευση :

Η Γενική Συνέλευση απαρτίζεται από τα μέλη του Εκπαιδευτικού Προσωπικού και εκπροσώπους των φοιτητών(40% του συνόλου των μελών του Ε.Π). Τη Συνέλευση διευθύνει ο Προϊστάμενος του Τμήματος και πρακτικά κρατούνται από την Γραμματέα του Τμήματος κ. Β. Σερασίδου.

Συμβούλιο :

Το Συμβούλιο του Τμήματος απαρτίζεται από τον Προϊστάμενο, τους δύο υπεύθυνους των τομέων, έναν εκπρόσωπο των Φοιτητών , και έναν εκπρόσωπο του Ειδικού Τεχνικού Προσωπικού

Η σημερινή σύνθεση του Συμβουλίου έχει ως εξής:

Πρόεδρος : Ο Προϊστάμενος του Τμήματος, Δ. Δέρβος, Καθηγητής

Εξοπλισμός

Φωτογραφίες από τις εγκαταστάσεις

Εργαστήριο 210

Διάδρομος Ισογείου

Το κτίριο Πληροφορικής

Εργαστήριο 208

Εργαστήριο 202

Διάδρομος Α Ορόφου

Κεντρική Είσοδος

Γραφείο Εξυπηρέτησης Φοιτητών

Παράπλευρη Είσοδος

Τυπική Αίθουσα Διδασκαλίας

Αμφιεθέατρο

Κέντρο Υπολογιστών και δικτύων

Τυπικός Κατανεμητής Δικτύου Εργαστηρίου

Εργαστηρίο 211

Πειραματική συστοιχία υπολογιστών

Οργάνωση Σπουδών

Σε αυτή την ενότητα μπορείτε να εντοπίσετε πληροφορίες που αφορούν τους παρακάτω τομείς:

Κανονισμός Σπουδών

Εγγραφές νεοεισαγόμενων φοιτητών

Φοιτητές στο Τμήμα Πληροφορικής γίνονται όσοι εγγράφονται σε αυτό ύστερα από:

Πανελλήνιες Εξετάσεις
Κατάταξη σαν πτυχιούχοι Τμημάτων Α.Ε.Ι (Πανεπιστήμια ή Τ.Ε.Ι).

Η κατάταξη γίνεται ύστερα από κατατακτήριες εξετάσεις τις οποίες διοργανώνει το Τμήμα. Οι διαγωνιζόμενοι εξετάζονται στα Μαθήματα το Α εξαμήνου:
- Εισαγωγή στην Πληροφορική
- Μαθηματική Αναλύση
- Αλγοριθμική και Προγραμματισμός

Η ύλη των παραπάνω μαθημάτων υπάρχει στη αρχική σελιδα του ιστοτόπου του τμήματος και στη θέση πρόσθετα (κάτω αριστερά)

Χωρίς εξετάσεις σύμφωνα με το νόμο (ειδικές περιπτώσεις)

Οι εγγραφές των νεοεισαγόμενων φοιτητών γίνονται στο Τμήμα Πληροφορικής μέσα στα χρονικά όρια που ορίζονται εκάστοτε με τις υπουργικές αποφάσεις, για την εισαγωγή νέων φοιτητών και με βάση τα δικαιολογητικά που ορίζονται στις ίδιες αποφάσεις.

Για όσους προέρχονται από κατάταξη, για την εγγραφή τους απαιτείται η έκδοση σχετικής απόφασης του Τμήματος, σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις.

Φοιτητής που έχει εγγραφεί και παρακολουθεί μαθήματα σε ορισμένο Τ.Ε.Ι. δεν μπορεί να είναι συγχρόνως φοιτητής και σε άλλο τριτοβάθμιο εκπαιδευτικό ίδρυμα.

Ο φοιτητής εγγράφεται στη σχολή στην αρχή κάθε εξαμήνου σε ημερομηνίες που ορίζονται από την κοσμητεία και δηλώνει τα μαθήματα που επιλέγει. Αν δεν εγγραφεί για δύο συνεχόμενα εξάμηνα, διαγράφεται αυτο δικαίως από τη σχολή. Για τη διαγραφή εκδίδεται διαπιστωτική πράξη του κοσμήτορα.

Οι φοιτητές που αποδεδειγμένα εργάζονται τουλάχιστον 20 ώρες την εβδομάδα δύνανται να εγγράφονται ως φοιτητές μερικής φοίτησης, ύστερα από αίτησή τους που εγκρίνεται από την κοσμητεία της σχολής. Ο Οργανισμός ορίζει τις ειδικότερες προϋποθέσεις και τη διαδικασία για την εφαρμογή του προηγούμενου εδαφίου, καθώς και τις ειδικότερες προϋποθέσεις και τη διαδικασία διευκόλυνσης της φοίτησης των φοιτητών με αναπηρία.

Οι φοιτητές μπορούν, ύστερα από αίτησή τους προς την κοσμητεία της σχολής τους, να διακόψουν τη φοίτησή τους. Με τον Οργανισμό του ιδρύματος καθορίζεται η διαδικασία διαπίστωσης της διακοπής της φοίτησης, τα δικαιολογητικά που συνοδεύουν την αίτηση και ο μέγιστος χρόνος της διακοπής, καθώς και η δυνατότητα της κατ’ εξαίρεση υπέρβασης του χρόνου αυτού. Η φοιτητική ιδιότητα διακόπτεται προσωρινά κατά το χρόνο διακοπής της φοίτησης, εκτός αν η διακοπή οφείλεται σε αποδεδειγμένους λόγους υγείας ή σε λόγους ανωτέρας βίας.

Ανανεώσεις εγγραφών

Η ανανέωση γίνεται την πρώτη εβδομάδα του εξαμήνου και κατ εξαίρεση για σοβαρούς λόγους μπορεί να παραταθεί για μια ακόμη εβδομάδα με απόφαση Συμβουλίου του τμήματος.

Η ανανέωση εγγραφής συνοδεύεται και από τη δήλωση μαθημάτων του εξαμήνου.

Διάρκεια σπουδών

α) Όσοι φοιτητές συμπληρώνουν στο τέλος του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 φοίτηση διάρκειας ίσης ή μεγαλύτερης του διπλάσιου αριθμού εξαμήνων από όσα απαιτούνται για τη λήψη του πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών προσαυξανόμενης κατά δύο εξάμηνα, θεωρείται ότι έχουν απωλέσει αυτοδικαίως τη φοιτητική ιδιότητα από τη λήξη του ακαδημαϊκού έτους 2013-2014, εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στον Οργανισμό του ιδρύματος.

β) Με την επιφύλαξη της προηγούμενης παραγράφου, όσοι φοιτητές έχουν συμπληρώσει στο τέλος του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 φοίτηση διάρκειας ίσης ή μεγαλύτερης του αριθμού εξαμήνων που απαιτούνται για τη λήψη του πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών προσαυξανόμενης κατά τέσσερα εξάμηνα, θεωρείται ότι έχουν απωλέσει αυτοδικαίως τη φοιτητική ιδιότητα από τη λήξη του ακαδημαϊκού έτους 2014-2015, εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στον Οργανισμό του ιδρύματος.

γ) Όσοι φοιτητές έχουν συμπληρώσει στο τέλος του ακαδημαϊκού έτους 2011-2012 φοίτηση διάρκειας μικρότερης από αυτήν της προηγούμενης παραγράφου, θεωρείται ότι έχουν απωλέσει αυτοδικαίως τη φοιτητική ιδιότητα όταν συμπληρώσουν φοίτηση διάρκειας ίσης με το διπλάσιο αριθμό εξαμήνων από όσα απαιτούνται για τη λήψη του πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών, εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στον Οργανισμό του ιδρύματος.

δ) Οι φοιτητές έχουν το δικαίωμα να διακόψουν, με έγγραφη αίτησή τους στη γραμματεία της οικείας σχολής, τις σπουδές τους για όσα εξάμηνα, συνεχόμενα ή μη, επιθυμούν, και πάντως όχι περισσότερα από τον ελάχιστο αριθμό εξαμήνων που απαιτούνται για τη λήψη πτυχίου σύμφωνα με το ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών. Τα εξάμηνα αυτά δεν προσμετρώνται στην παραπάνω ανώτατη διάρκεια φοίτησης. Οι φοιτητές που διακόπτουν κατά τα ανωτέρω τις σπουδές τους, δεν έχουν τη φοιτητική ιδιότητα καθ’ όλο το χρονικό διάστημα της διακοπής των σπουδών τους. Μετά τη λήξη της διακοπής των σπουδών οι φοιτητές επανέρχονται στη σχολή

ε) Για την απώλεια της φοιτητικής ιδιότητας εκδίδεταισχετική διαπιστωτική πράξη από τον κοσμήτορα της οικείας σχολής, με την οποία βεβαιώνονται και τα μαθήματα στα οποία ο φοιτητής έχει εξεταστεί επιτυχώς.

Κύκλοι σπουδών, έναρξη, διακοπή και λήξη μαθημάτων

Βασική εκπαιδευτική μονάδα στα Α.Ε.Ι. αποτελεί το διδακτικό εξάμηνο.

Κάθε διδακτικό έτος που αρχίζει την 1η Σεπτεμβρίου και λήγει την 5η Ιουλίου, περιλαμβάνει δύο αυτοτελή διδακτικά εξάμηνα: το Χειμερινό το οποίο αρχίζει την πρώτη Δευτέρα μετά τις 19 Σεπτεμβρίου και το Εαρινό, το οποίο αρχίζει μετά τη λήξη των εξετάσεων β περιόδου του χειμερινού εξαμήνου. Μεταξύ των δύο εξεταστικών περιόδων του Χειμερινού εξαμήνου ή μετά τη λήξη της δεύτερης εξεταστικής περιόδου και μέχρι την έναρξη του Εαρινού εξαμήνου μπορούν να παρεμβάλλονται ημέρες ελεύθερες μαθημάτων. Κάθε διδακτικό εξάμηνο περιλαμβάνει 13 πλήρεις εβδομάδες για διδασκαλία και δύο εξεταστικές περιόδους διάρκειας δύο εβδομάδων η κάθε μια. Η δεύτερη εξεταστική περίοδος του Εαρινού εξάμήνου γίνεται το πρώτο δεκαπενθήμερο του Σεπτεμβρίου του επόμενου ακαδημαϊκού έτους.

Οι ακριβείς ημερομηνίες έναρξης και λήξης των μαθημάτων, των εξετάσεων και των διακοπών του επόμενου διδακτικού έτους, καθορίζονται, από το Συμβούλιο του ΤΕΙ και ανακοινώνονται με ευθύνη του αρμόδιου Αντιπροέδρου, ενιαία για όλες τις σχολές, το αργότερο μέχρι τέλος Ιουνίου κάθε έτους.

Οι ακριβείς ημερομηνίες θα υπάρχουν καθε φορά στις ανακοινώσεις

Οργάνωση Μαθημάτων

Τα μαθήματα του προγράμματος σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής κατανέμονται στα επτά (7) διδακτικά εξάμηνα. Το όγδοο εξάμηνο περιλαμβάνει την πτυχιακή εργασία και την πρακτική άσκηση.

Τα μαθήματα χωρίζονται σε υποχρεωτικά , κατ επιλογήν υποχρεωτικά και επιλογής. Τα μαθήματα των πρώτων πέντε (5) εξαμήνων είναι όλα υποχρεωτικά και επιλέγονται από όλους τους φοιτητές του Τμήματος. Κατ επιλογήν υποχρεωτικά είναι τα μαθήματα εκείνα που επιλέγονται από τους φοιτητές από ένα πίνακα οκτώ (8) μαθημάτων. Στα μαθήματα του έβδομου (6ου) εξαμήνου υπάρχει ένα (1) μάθημα υποχρεωτικό επιλογής ενώ στο εβδομο(7) εξάμηνο υπάρχουν τρια (3) μαθηματα υποχρεωτικά επιλογής.

Ένα μάθημα μπορεί να είναι Θεωρητικό, Εργαστηριακό ή Μικτό (να περιλαμβάνει δηλαδή και θεωρητικό και εργαστηριακό μέρος). Στα θεωρητικά μαθήματα παρουσιάζεται μια ευρεία περιοχή ενός γνωστικού αντικειμένου και το σχετικό με αυτήν προβληματισμό. Στα εργαστηριακά μαθήματα, οι φοιτητές κάτω από την επίβλεψη και την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού προσωπικού εκπαιδεύονται κατά μικρές ομάδες στην εφαρμογή θεωρητικών, επαγγελματικών ή τεχνολογικών μεθόδων, το χειρισμό τεχνικών συστημάτων, τον εθισμό στην ομαδική εργασία, τη σύνταξη περιγραφικών εκθέσεων κ.λ.π. ώστε ν αποκτούν τις κατάλληλες δεξιότητες.

Στα εργαστηριακά μαθήματα οι φοιτητές κάθε εξαμήνου χωρίζονται σε ολιγομελή τμήματα είκοσι περίπου ατόμων. Η παρακολούθηση των εργαστηριακών τμημάτων είναι υποχρεωτική.

Για να θεωρηθεί ότι ένα μικτό μάθημα ολοκληρώθηκε με επιτυχία, ο φοιτητής πρέπει να επιτύχει ανεξάρτητα και στο θεωρητικό και στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος. Οι βαθμοί που παίρνει ο φοιτητής σε καθένα από τα δύο μέρη συντίθενται στον τελικό βαθμό του μαθήματος, με βάση τις ακαδημαϊκές διδακτικές μονάδες που καθορίζουν τη βαρύτητα του θεωρητικού και του εργαστηριακού μέρους του μαθήματος. Αν ο φοιτητής αποτύχει σε ένα από τα δύο μέρη του μικτού μαθήματος επαναλαμβάνει μόνο αυτό.

Παράδειγμα 1: Αν ο φοιτητής πάρει στο θεωρητικό μέρος του μαθήματος "Εισαγωγή στην Πληροφορική" 5.3 και στο εργαστηριακό μέρος 6.4 τότε ο τελικός του βαθμός υπολογίζεται ως εξής: (5.3χ 4 + 6.2 χ 2)/6 = (22.8 +12.4)/6 = 35.2/6 = 5.8666 Ο τελικός βαθμός υπολογίζεται με ακρίβεια ενός δεκαδικού ψηφίου και είναι 5.9

Παράδειγμα 2: Αν ο φοιτητής πάρει στο θεωρητικό μέρος του μαθήματος "Αλγοριθμική & Προγραμματισμός" 8.5 και στο εργαστηριακό μέρος 7.8, τότε ο τελικός του βαθμός υπολογίζεται ως εξής: (8.5 χ 5 + 7.8 χ 3)/8 = (42.5 +23.4)/8 = 65.9/8 = 8.2375 Ο τελικός βαθμός υπολογίζεται με ακρίβεια ενός δεκαδικού ψηφίου και είναι 8.2

Εάν οι γνώσεις που παρέχονται σε ένα μάθημα είναι προϋπόθεση επιτυχούς παρακολούθησης ενός άλλου μαθήματος, το πρώτο μάθημα χαρακτηρίζεται προαπαιτούμενο του δεuτέρου. Στην περίπτωση αυτή ο φοιτητής δεν μπορεί να επιλέξει το δεύτερο μάθημα εάν δεν ολοκληρώσει με επιτυχία το πρώτο. Τα προαπαιτούμενα μαθήματα φαίνονται στις στήλες με επωνυμία "Προ." στον πίνακα των μαθημάτων του Τμήματος.

Σε κάθε μάθημα αντιστοιχεί ένας αριθμός Ακαδημαϊκών Διδακτικών Μονάδων (στήλες "Α.Δ.Μ."). Οι Ακαδημαϊκές Διδακτικές Μονάδες ή μονάδες ECTS παριστάνουν το συνολικό εκπαιδευτικό φόρτο του μαθήματος. Σε κάθε εξάμηνο αντιστοιχούν τριάντα (30) ακαδημαϊκές μονάδες. Στη πτυχιακή εργασία και την πρακτική άσκηση αντιστοιχούν από (15) ακαδημαϊκές μονάδες

Διάρκεια μαθημάτων

Η διάρκεια της διδασκαλίας των θεωρητικών μαθημάτων και των φροντιστηριακών ασκήσεων ορίζεται σε σαράντα πέντε (45) λεπτά της ώρας, μετά τη λήξη της οποίας ακολουθεί διάλειμμα δεκαπέντε (15) λεπτών. Η διάρκεια των εργαστηριακών ασκήσεων είναι πενήντα πέντε (55) λεπτά και γίνονται χωρίς διάλειμμα.

Επιλογή μαθημάτων

Το τυπικό πρόγραμμα μαθημάτων του Τμήματος είναι ενδεικτικό και όχι υποχρεωτικό για τους φοιτητές του Τμήματος. Ο φοιτητής μπορεί για κάθε διδακτικό εξάμηνο να καταρτίζει το ατομικό του πρόγραμμα σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει τα μαθήματα που επιθυμεί και πρόκειται να παρακολουθήσει κατά το εξάμηνο αυτό και δεν πρέπει να υπερβαίνει τις 36 διδακτικές μονάδες για τους φοιτητές που βρίσκονται και στο 7ο τυπικό εξάμηνο και 42 διδακτικές μονάδες για τους φοιτητές που βρίσκονται στο 8ο εξάμηνο και πάνω.

Σχετική δήλωση υποβάλλουν στο Τμήμα όλοι οι φοιτητές κατά την περίοδο εγγραφής ή ανανέωσης της εγγραφής τους. Δήλωση υποβάλλουν επίσης και οι φοιτητές που οφείλουν μόνο την πτυχιακή τους εργασία ή βρίσκονται σε πρακτική άσκηση

Δεν μπορεί να επιλεγεί ένα μάθημα εάν δεν έχει υπάρξει προακτέος βαθμός στο προαπαιτούμενό του. Εάν το προαπαιτούμενο είναι μικτό μάθημα τότε πρέπει να υπάρχει προακτέος βαθμός στο θεωρητικό και στο εργαστηριακό μέρος

Μέσα σε δύο εβδομάδες από την έναρξη των μαθημάτων του εξαμήνου ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα τροποποίησης της αρχικής του δήλωσης κατά τρία το πολύ μαθήματα. Ο χρόνος τροποποίησης των δηλώσεων ανακοινώνεται από την Γραμματεία του Τμήματος.

Φοίτηση, έλεγχος επίδοσης, επιτυχής παρακολούθηση

Οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθούν όλα τα μαθήματα του προγράμματος σπουδών τους, σύμφωνα με τη δήλωσή τους

Ο ελάχιστος αριθμός των παρευρισκόμενων φοιτητών προκειμένου να θεωρηθεί οτι διδαάκτηκε ένα θεωρητικό μάθημα ή θεωρητικό μέρος μεικτού μαθήματος πρέπει να είναι τουλάχιστον 5% έως 10% των εγγεγραμμένων με απόφαση του Συμβουλίου του Τμήματος.

Οι προβλεπόμενες ώρες διδασκαλίας κατά εξάμηνο για κάθε μάθημα καθορίζονται από τον Τομέα μαθημάτων και ανακοινώνονται από το διδάσκοντα στην αρχή κάθε εξαμήνου, με βάση το ωρολόγιο πρόγραμμα του Τμήματος, αφού ληφθούν υπόψη οι ημέρες που επίσημα δε θα πραγματοποιηθούν μαθήματα κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.

Σε κάθε περίπτωση, εάν ο αριθμός των ωρών διδασκαλίας που πραγματοποιήθηκαν σε ένα μάθημα είναι για οποιονδήποτε λόγο μικρότερος από τα δύο τρίτα (2/3) του προβλεπόμενου στο πρόγραμμα σπουδών για όλο το διδακτικό εξάμηνο, το μάθημα αυτό θεωρείται ότι δεν διδάχτηκε. Η διαπίστωση γίνεται κατά τη λήξη του εξαμήνου με πράξη του τομέα μαθημάτων και ευθύνη του Υπευθύνου.

Βαθμολογική κλίμακα.

Η βαθμολογία σε όλα τα μαθήματα εκφράζεται με την αριθμητική κλίμακα: μηδέν έως δέκα (0-10), με βάση επιτυχίας το βαθμό πέντε.

Ο χαρακτηρισμός της επίδοσης των φοιτητών κατά μάθημα καθορίζεται ως εξής:

από 0-3,9 : "κακώς"
από 4-4,9 : "ανεπαρκώς"
από 5-6,9 : "καλώς"
από 7-8,4 : "λίαν καλώς"
από 8,5-10 : "άριστα"

Όλοι οι βαθμοί υπολογίζονται και καταχωρούνται με προσέγγιση ενός δεκάτου (1/10) της ακέραιης μονάδας.

Βαθμοί εργαστηρίου και εξετάσεων.

Για την επιτυχή παρακολούθηση εργαστηριακού μαθήματος ή του εργαστηριακού μέρους μεικτού μαθήματος, απαιτείται ο φοιτητής να έχει διεξαγάγει με επιτυχία τα 80% των ασκήσεων που πραγματοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια του εξαμήνου. Την τελευταία εβδομάδα του εξαμήνου μπορούν να διεξάγονται συμπληρωματικές εργαστηριακές ή πρακτικές ασκήσεις για όσους φοιτητές έχουν αποτύχει ή απουσιάσει σε ποσοστό μέχρι 15% των πραγματοποιηθεισών ασκήσεων και μέχρι τη συμπλήρωση του 80%. Τη σχετική απόφαση παίρνει ο Τομέας μαθημάτων.

Σε περίπτωση αποτυχίας στην τελική εξέταση εργαστηρίου, πραγματοποιείται επανεξέταση πριν την έναρξη του επόμενου εξαμήνου. Εάν αποτύχει, ο φοιτητής επαναλαμβάνει το εργαστήριο, εκτός αν έχει λάβει βαθμό πάνω από 4. Το εργαστήριο θεωρείται κατοχυρωμένο για ένα εξάμηνο και ο φοιτητής προσέρχεται στις εξετάσεις του επόμενου εξαμήνου χωρίς να το παρακολουθήσει.

Ο βαθμός, του εργαστηρίου ή του εργαστηριακού μέρους μικτού μαθήματος είναι, ανάλογα με τη φύση του εργαστηρίου και μετά από απόφαση του Τομέα μαθημάτων, ο μέσος όρος όλων των επιμέρους βαθμών των ασκήσεων ή εξετάσεων που διεξάγονται τμηματικά ή τελικά σε όλη την ύλη του εργαστηρίου.

Στο τέλος του εξαμήνου ο διδάσκων καταθέτει στο Τμήμα τη βαθμολογία του εργαστηρίου ή των πρακτικών ασκήσεων που καταχωρείται στο πρωτόκολλο και αρχειοθετείται.

Ο βαθμός των φοιτητών που προέρχονται από κατάταξη εξάγεται ως εξής: το Τμήμα υποδοχής, με απόφαση του Συμβουλίου του, σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις, απαλλάσσει τους κατατασσόμενους από μαθήματα ή ασκήσεις που έχουν εξεταστεί με επιτυχία στη σχολή ή το τμήμα προέλευσης προσαρμόζει τους βαθμούς των μαθημάτων αυτών, όπου απαιτείται και καθορίζει τα μαθήματα και ασκήσεις προηγούμενων εξαμήνων, στα οποία οι κατατασσόμενοι οφείλουν να εξεταστούν, εφόσον δεν διδάχτηκαν ή δεν ασκήθηκαν πλήρως ή επαρκώς σε αυτά στη Σχολή ή το Τμήμα προέλευσης, ανεξάρτητα από το εξάμηνο που έγινε η κατάταξη.

Φοιτητής που δεν παρακολούθησε με επιτυχία, υποχρεωτικό μάθημα, πρέπει να το επαναλάβει κατά το επόμενο ή επόμενα εξάμηνα. Αν απέτυχε σε προαιρετικό μάθημα, μπορεί να το επαναλάβει σε επόμενα εξάμηνα ή να το αντικαταστήσει με άλλο.

Για κάθε μάθημα που δηλώνει ο φοιτητής, μπορεί να συμμετάσχει στις δύο (2) εξεταστικές περιόδους που ακολουθούν το εξάμηνο.

Η παρακολούθηση σε ένα μάθημα θεωρείται επιτυχής, εφόσον ο βαθμός στο θεωρητικό και στο εργαστηριακό πρακτικό μέρος του μαθήματος αυτού έχει την ένδειξη τουλάχιστον "καλώς".

Ιδιαίτερα λαμβάνονται υπόψη τα προβλήματα των φοιτητών με ειδικές ανάγκες και αντιμετωπίζονται ανάλογα με τις δυσκολίες τους ως προς τη διδασκαλία και τη βαθμολογία.

Πέντε ημέρες πριν από την έναρξη των ανανεώσεων κάθε διδακτικού εξαμήνου, συντάσσεται με τη φροντίδα του Συμβουλίου του Τμήματος και ανακοινώνεται με ευθύνη του Προϊσταμένου του Τμήματος

Το εβδομαδιαίο ωρολόγιο πρόγραμμα μαθημάτων του Τμήματος το οποίο περιέχει:

τα τυπικά προγράμματα σπουδών κάθε εξαμήνου
- τα μέλη του Ε.Π. που θα διδάξουν κάθε μάθημα των τυπικών προγραμμάτων
- την ημέρα, την ώρα και την αίθουσα που θα πραγματοποιηθεί κάθε μάθημα
Το πρόγραμμα των εξετάσεων των εξεταστικών περιόδων

Κατά την κατάρτιση του εβδομαδιαίου ωρολογίου προγράμματος του Τμήματος λαμβάνεται πρόνοια, ώστε να συμπίπτει ελεύθερος χρόνος 3-4 ωρών σε συγκεκριμένη ημέρα της εβδομάδας που θα χρησιμοποιείται για τη σύγκληση των οργάνων του Τμήματος ή συνελεύσεων των μελών του ΤΕΙ.

Τα τυπικά προγράμματα των εξαμήνων σπουδών του Τμήματος είναι ενδεικτικά και όχι υποχρεωτικά για τους φοιτητές του Τμήματος. Ο φοιτητής μπορεί για κάθε διδακτικό εξάμηνο να καταρτίζει το ατομικό του πρόγραμμα σπουδών, το οποίο περιλαμβάνει τα μαθήματα που επιθυμεί και πρόκειται να παρακολουθήσει κατά το εξάμηνο αυτό. Σχετική δήλωση υποβάλλουν στο Τμήμα όλοι οι φοιτητές ταυτόχρονα με την εγγραφή ή ανανέωση εγγραφής τους.

Σε καμιά περίπτωση φοιτητής δεν μπορεί να καταστεί πτυχιούχος νωρίτερα από επτά (7) εξάμηνα (Ν. 3549/20-3-2007)

Πίνακας Μαθημάτων

Εξάμηνο A

Code	Pr	Title	ECTS	Teaching Hours		Course Category
Code	Pr	Title	ECTS	T	L	Course Category
4101		Εισαγωγή στη Πληροφορική	6	4	2	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4102		Αλγοριθμική και Προγραμματισμός	6	4	2	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4103		Ψηφιακά Συστήματα	6	4	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4104		Μαθηματική Ανάλυση	6	5	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4105		Δεξιότητες Επικοινωνίας/Κοινωνικά Δίκτυα	6	5	2	Υποχρεωτικό (ΓΥ)

Εισαγωγή στη Πληροφορική

Course Information
Title	Εισαγωγή στη Πληροφορική
Course Code	4101
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνικά
Teaching Staff	Ηλιουδης Χρήστος Δικτυακός τόπος : blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να γνωρίζουν τις θεμελιώδεις αρχές της Επιστήμης των υπολογιστών καθώς επίσης να έρθουν σε επαφή με τις εισαγωγικές γνώσεις των κύριων σημαντικών γνωστικών αντικειμένων που θα καλυφθούν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους στην Επιστήμη της Πληροφορικής.
Αναμένεται οι σπουδαστές με την ολοκλήρωση του μαθήματος (θεωρητικού και εργαστηριακού μέρους) να είναι σε θέση να γνωρίζουν:
•    Τις θεμελιώδεις έννοιες τηw επιστήμης της Πληροφορικής και την εξελικτική πορεία της τεχνολογίας των υπολογιστών.
•    Τις βασικές έννοιες της Οργάνωσης και Αρχιτεκτονικής υπολογιστών
•    Λογισμικό
•    Βασικές αρχές Λειτουργικών Συστημάτων.
•    Εισαγωγή στους αλγορίθμους & στις Γλώσσες Προγραμματισμού.
•    Προγραμματισμός Υπολογιστών
•    Εισαγωγικές έννοιες Δικτύων υπολογιστών και Υπηρεσιών Διαδικτύου.
•    Εισαγωγή στα Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων.
•    Επικοινωνία Ανθρώπου - Μηχανής
•    Ειδικά θέματα (Ασφάλεια Δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, κοινωνία της πληροφορίας κ.α.).

Key Contents

Τα θέματα που καλύπτει το θεωρητικό μέρος είναι:
•    H πληροφορική ως επιστήμη.
•    Γενική εισαγωγή στις έννοιες και την πρακτική της Επιστήμης των Υπολογιστών.
•    Υπολογιστικά συστήματα και η ιστορική εξέλιξη τους.
•    Αρχιτεκτονική ηλεκτρονικών υπολογιστών: Τμήματα του υπολογιστή και οργάνωση, Μονάδα μνήμης, Αριθμητική και λογική μονάδα, Μονάδα εισόδου - εξόδου, Δίαυλοι μεταξύ των μονάδων, Επεξεργαστές, Εναλλακτικές αρχιτεκτονικές.
•    Περιφερειακές μονάδες: Μαγνητικά μέσα αποθήκευσης, Οπτικά μέσα αποθήκευσης, Συσκευές εισόδου, Συσκευές εξόδου, Συσκευές επικοινωνιών.
•    Λογισμικό: Κατηγορίες λογισμικού, Λειτουργικά συστήματα, Γλώσσες προγραμματισμού χαμηλού επιπέδου, Γλώσσες προγραμματισμού υψηλού επιπέδου, Γλώσσες τέταρτης γενιάς, Φυσικές γλώσσες, Είδη σχεδίασης προγραμμάτων.
•    Αλγόριθμοι: Βασικές έννοιες αλγορίθμων, Ανάπτυξη αλγορίθμων, Τεχνικές σχεδίασης αλγορίθμων, Έλεγχος και ανάλυση αλγορίθμων.
•    Προγραμματισμός Υπολογιστών: Προγραμματιστικά περιβάλλοντα, Στοιχεία δομημένου προγραμματισμού, Σχεδιασμός περιβάλλοντος διεπαφής, Έλεγχος και εκσφαλμάτωση προγράμματος, Αξιολόγηση, Τεκμηρίωση, Κύκλος ζωής.
•    Αρχεία και βάσεις δεδομένων: Αρχεία, Βάσεις δεδομένων και Συστήματα βάσεων δεδομένων, Σχεσιακή άλγεβρα, Μοντέλο «Οντοτήτων - Συσχετίσεων»,
•    Επικοινωνία Ανθρώπου - Μηχανής: Ο άνθρωπος και η μηχανή ως επεξεργαστές πληροφορίας και η μεταξύ τους αλληλεπίδραση, Διεπαφή χρήστη, Σύγχρονες τάσεις στην Επικοινωνία Ανθρώπου - Μηχανής.
•    Δίκτυα και τηλεπικοινωνίες: Μετάδοση δεδομένων, Είδη δικτύων, Τοπολογίες δικτύων.
•    Πολυμέσα: Υπερκείμενα, Υπερμέσα, Πολυμέσα, Στοιχεία σχεδίασης εφαρμογών πολυμέσων.
•    Διαδίκτυο: Ο τρόπος οργάνωσης, Υπηρεσίες, Κατασκευή ιστοσελίδων, Κυβερνοχώρος.
•    Ασφάλεια Πληροφοριακών συστημάτων
•    Τεχνητή Νοημοσύνη: Μη υπολογισιμότητα, Αναπαράσταση της γνώσης, Κατανόηση, Μάθηση, Γνωστικά πλαίσια, Νευρωνικά δίκτυα.
•    Η κοινωνία της πληροφορίας: Εφαρμογές πληροφορικής, Νομικά προβλήματα, Κοινωνικές επιπτώσεις της πληροφορικής, Ηλεκτρονική Δημοκρατία, Νοήμονα συστήματα και ρομποτική.
Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος οι φοιτητές μελετούν και εκπαιδεύονται, με σκοπό την απόκτηση δεξιοτήτων και γνώσεων, και είναι οργανωμένο στις παρακάτω ενότητες:

Ενότητα 1η - Λειτουργικά συστήματα: εισαγωγή στη χρήση των ΛΣ windows, Linux, με απόκτηση δεξιοτήτων σε File system, Διαχείριση, Εφαρμογές και Εντολές φλοιού

Ενότητα 2η - Διαδίκτυο και Υπηρεσίες: Εισαγωγή στις διαδικτυακές υπηρεσίες μέσω της χρήσης των ηλεκτρονικών υπηρεσιών που παρέχει το τμήμα)
•    Βασικά χαρακτηριστικά του δικτύου του τμήματος και εγκατάσταση εικονικής δικτυακής συσκευής σε δίκτυο .
•    Βασικά χαρακτηριστικά των υπηρεσιών που παρέχει το τμήμα
•    Υπηρεσία Ηλεκτρονικού Ταχυδρομείου (e-mail)
•    Υπηρεσία Απομακρυσμένης πρόσβασης (FTP, Telnet)
•    Δημιουργία ιστοσελίδων (βασικές αρχές, εργαλεία, δημοσίευσης)

Ενότητα 3η – Hardware: Απόκτηση δεξιοτήτων και εξοικείωση με το υλικό υπολογιστών και δικτυακών συσκευών)
• Γενική περιγραφή Hardware Η/Υ - Αποσυναρμολόγηση και συναρμολόγηση ηλεκτρονικού υπολογιστή, καταγραφή εξοπλισμού, αναζήτηση στοιχείων εξοπλισμού και έλεγχος δυνατότητας αναβάθμισής του.
• Γενική περιγραφή δικτυακού εξοπλισμού.

Ενότητα 4η – Λογισμικό: Aπόκτηση δεξιοτήτων και εξοικείωση με ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης προγραμμάτων εφαρμογών
• Περιβάλλοντα ανάπτυξης σε γλώσσες προγραμματισμού Java, C, κ.α.
• Περιβάλλοντα σχεδίασης και ανάπτυξης εφαρμογών

Διδακτική Μέθοδος
Στο θεωρητικό μέρος η εκπαίδευση των φοιτητών στηρίζεται σε διαλέξεις, από τον διδάσκοντα και από προσκεκλημένους ομιλητές (Τηλεκπαίδευση – Άμεση διδασκαλία). Επιπλέον οι φοιτητές θα ερευνήσουν βιβλιογραφικά ένα θέμα που καλύπτει τις τεχνολογίες αιχμής που αναπτύσσονται στην Επιστήμη της Πληροφορικής.
Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος η εκπαίδευση στηρίζεται στη χρήση και αξιοποίηση των Υποδομών των εργαστηρίων του τμήματος.

Μέθοδος αξιολόγησης φοιτητών
Η αξιολόγηση των φοιτητών στο θεωρητικό μέρος στηρίζεται στην τελική γραπτή εξέταση, στην πρόοδο κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού έτους, καθώς και στην τελική εργασία.
Η αξιολόγηση για το εργαστηριακό μέρος στηρίζεται στην τελική γραπτή εξέταση και στις εβδομαδιαίες ασκήσεις που παραδίδουν.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:
Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενες γνώσεις.

Αλγοριθμική και Προγραμματισμός

Course Information
Title	Αλγοριθμική και Προγραμματισμός
Course Code	4102
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική[/el\\\\
Teaching Staff	Σφέτσος Παναγιώτης http://aetos.it.teithe.gr/~sfetsos/index.html

Aims and Objectives

Είναι διττός ο στόχος του μαθήματος:
1) η ανάπτυξη δεξιοτήτων και ικανοτήτων σχετικών με την αλγοριθμική και
2) η εκμάθηση των βασικών αρχών του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη προγραμματιστική εμπειρία.
Το μάθημα χρησιμοποιεί τις δυνατότητες προγραμματισμού που παρέχει η γλώσσα Java για την υλοποίηση απλών αλγορίθμων και την σταδιακή εκμάθηση των βασικών αρχών της αντικειμενοστρεφούς τεχνολογίας. Αναλυτικότερα το εισαγωγικό αυτό μάθημα:
- Παρέχει στους φοιτητές τις βάσεις των αρχών προγραμματισμού.
- Συμβάλει στην κατανόηση του περιβάλλοντος και των χαρακτηριστικών της Java.
- Παρέχει προγραμματιστική εμπειρία ικανή για την υλοποίηση απλών αλγορίθμων αλλά και απλών πρακτικών εφαρμογών.
- Συμβάλει στην υλοποίηση απλών αντικειμενοστρεφών προγραμμάτων.
- Παρέχει το υπόβαθρο για την περαιτέρω εμβάθυνση στον Αντικειμενοστρεφή Προγραμματισμό του 2ου εξαμήνου αλλά και την εκμάθηση άλλων γλωσσών προγραμματισμού.

Key Contents

Τα θέματα που καλύπτει το θεωρητικό μέρος είναι:
    Εισαγωγή στον Αντικειμενοστρεφή Προγραμματισμό και στη Java
    Βασικοί τύποι δεδομένων – Τελεστές – Σταθερές - Μεταβλητές
    Είσοδος - Έξοδος - Εξαιρέσεις
    Συνθήκες: Εντολές if, switch, τριαδικός τελεστής ?:
    Εντολές επανάληψης κώδικα (Loops): while, do...while, for
    Μέθοδοι – Η κλάση Math
    Πίνακες (Arrays)
    Συμβολοσειρές (Strings) – Αρχεία κειμένου
    Διανύσματα (Vectors)
    Κλάσεις – Αντικείμενα - Δομητές - Τελεστής new
    Περισσότερα για τις κλάσεις και τα αντικείμενα – Στατικές μέθοδοι
    Αναδρομή (Recursion)
    Επανάληψη: προσδιοριστές πρόσβασης, χρήση μεθόδων static
Στις περισσότερες ενότητες θα υλοποιούνται απλοί αλγόριθμοι. Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενες γνώσεις.

Ψηφιακά Συστήματα

Course Information
Title	Ψηφιακά Συστήματα
Course Code	4103
Hours per Week	4
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Κλεφτούρης Δημήτριος Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος διδάσκονται στοιχεία από τα Διακριτά Μαθηματικά, όπως Μαθηματική Λογική, Συνδυαστική Ανάλυση, Γεννήτριες Συναρτήσεων, Αναδρομικές Σχέσεις, Γραφήματα, κ.λπ.. Στο μάθημα αυτό ο φοιτητής θα συναντήσει αντικείμενα που διαφέρουν ουσιαστικά από τα αντικείμενα που αντιμετώπισε στα μέχρι τώρα στα μαθηματικά που έχει διδαχθεί. Μια βασική διαφορά π.χ. του μαθήματος αυτού από την Ανάλυση είναι ότι το βασικό σύνολο είναι το σύνολο των ακεραίων αριθμών και όχι το σύνολο των πραγματικών αριθμών. Επομένως, ο φοιτητής θα πρέπει να συνηθίσει στην ιδέα ότι βασικές έννοιες της Μαθηματικής Ανάλυσης που γνώρισε μέχρις εδώ, όπως π.χ. η συνέχεια και το «αρκούντως κοντά», δεν είναι αναγκαίες. Ομοίως, δεν ορίζεται η παράγωγος όπως στις πραγματικές συναρτήσεις πραγματικής μεταβλητής. Γι’ αυτό το λόγο θα πρέπει να δείξει ιδιαίτερη επιμέλεια για να μπορεί να αφομοιώσει τις νέες έννοιες, έτσι ώστε να μπορεί να τις εφαρμόσει. Σ’ αυτό αποβλέπουν και οι βασικοί στόχοι του μαθήματος που αναφέρονται παρακάτω.
(i) Στη διεύρυνση της μαθηματικής ωριμότητας των φοιτητών κατά τη διάρκεια της μελέτης μιας επιστημονικής περιοχής, η οποία είναι αρκετά διαφορετική από την παραδοσιακή κάλυψη στο βασικό Λογισμό.
(ii) Στη μελέτη μεθόδων και τεχνικών για να μπορεί ο φοιτητής να επιλύει προβλήματα τα οποία εμφανίζονται σε διάφορα πεδία στην επιστήμη των υπολογιστών.
(iii) Στην ανάπτυξη των ικανοτήτων των φοιτητών για τη δημιουργία και επίλυση τέτοιων προβλημάτων, την ερμηνεία των λύσεων τους καθώς και τον τρόπο εφαρμογής τους

Key Contents

1. Βασικά θέματα Λογικής(λογικές πράξεις, πολυώνυμα Boole, Ταυτολογία και αντίφαση, Λογική Ισοδυναμία και Λογική Επαγωγή).
2. Εισαγωγή στη Θεωρία Συνόλων (Εισαγωγή, ορισμός συνόλου, Διαγράμματα Venn, Πράξεις στα σύνολα, Διατεταγμένα ζεύγη, Σχέσεις και συναρτήσεις, Κλάσεις ισοδυναμίας)
3. Άλγεβρα Boole και Κυκλώματα διακοπτών (Εισαγωγή, Δυαδικές πράξεις, Ορισμός της Άλγεβρας Boole, Εφαρμογές στα κυκλώματα διακοπτών).
4. Εισαγωγή στη θεωρία αριθμών, Μαθηματική εισαγωγή.
5. Βασικοί κανόνες απαρίθμησης. Εισαγωγή στη Συνδυαστική Ανάλυση (Διατάξεις, Συνδυασμοί, Δυωνυμικοί και Πολυωνυμικοί συντελεστές, Εφαρμογές).
6. Διακριτές Αριθμητικές συναρτήσεις. Γεννήτριες συναρτήσεων (Συνήθεις γεννήτριες συναρτήσεων, Εκθετικές γεννήτριες συναρτήσεων), Εφαρμογές.
7. Αναδρομικές σχέσεις (Αρχικές συνθήκες, Αναδρομικές σχέσεις πρώτης τάξης, Γραμμικές αναδρομικές σχέσεις τάξης r?2, Χαρακτηριστική εξίσωση, Ομογενής λύση, Μερική λύση, Ολική Λύση, Αναδρομικές σχέσεις και Γεννήτριες συναρτήσεων, Εφαρμογές).
8. Εισαγωγή στη θεωρία γραφημάτων, Δένδρα. (Ορισμοί, Μη κατευθυνόμενο και κατευθυνόμενο γράφημα, Βαθμός κορυφής, Δρόμοι, συνεκτικά γραφήματα, Υπογραφήματα και παράγοντα (spanning) υπογραφήματα, Ειδικά γραφήματα, Ισομορφικά και ομομορφικά γραφήματα, γραφήματα Euler και Hamilton, Επίπεδα γραφήματα, γραφήματα και πίνακες, Δένδρα και παράγοντα υποδένδρα, Δένδρα με βάρος, Ελάχιστο παράγον δένδρο και αλγόριθμος του Kruskal, Ελάχιστη Διαδρομή και αλγόριθμος του Dijkstra, Δένδρα με ρίζες, Διατεταγμένα δένδρα, Δυαδικά δένδρα, Εφαρμογές).

Μαθηματική Ανάλυση

Course Information
Title	Μαθηματική Ανάλυση
Course Code	4104
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Αντωνίου Ε. (ΓΤΘΕ) - blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Ο σκοπός του μαθήματος της Μαθηματικής Ανάλυσης, ως ένα μάθημα υποδομής, είναι να παρέχει στους φοιτητές τις αναγκαίες μαθηματικές γνώσεις, εργαλεία και τεχνικές ώστε να μπορούν να χειριστούν μια σειρά από προβλήματα τα οποία εμφανίζονται σε εφαρμογές της επιστήμης των υπολογιστών. Παράλληλα, το μάθημα παρέχει τις γνώσεις που αποτελούν υπόβαθρο για επόμενα μαθήματα υποδομής ή ειδικότητας στα εξάμηνα που ακολουθούν.

Key Contents

Ακολουθίες – Σειρές: Ακολουθίες, Όρια ακολουθιών, Σειρές, Κριτήρια Σύγκλισης, Δυναμοσειρές.
Διαφορικός λογισμός: Πραγματικές συναρτήσεις, Όρια συναρτήσεων, Συνέχεια, Παράγωγος, Κανόνες Παραγώγισης, Εφαρμογές των Παραγώγων, Σειρές Taylor, Μελέτη Συνάρτησης.
Ολοκληρωτικός Λογισμός: Αόριστο - Ορισμένο ολοκλήρωμα, Εφαρμογές των Ολοκληρωμάτων, Γενικευμένα ολοκληρώματα
Γραμμική Άλγεβρα: Πίνακες, Ορίζουσες, Γραμμικά Συστήματα.

Δεξιότητες Επικοινωνίας/Κοινωνικά Δίκτυα

Course Information
Title	Δεξιότητες Επικοινωνίας/Κοινωνικά Δίκτυα
Course Code	4105
Hours per Week	7
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Κώστογλου Βασίλης

Aims and Objectives

Οι μαθησιακοί στόχοι του μαθήματος είναι οι ακόλουθοι:
1) Ο φοιτητής έρχεται σε επαφή με την Αγγλική και Ελληνική ορολογία της επιστήμης της Πληροφορικής. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα πρέπει να έχει οικοδομήσει τη δυνατότητα ανάγνωσης ενός επιστημονικού κειμένου στην Ελληνική ή στην Αγγλική γλώσσα
2) Καλλιεργείται η ανάπτυξη της επικοινωνίας με τη χρήση γραπτού και προφορικού λόγου. Ο φοιτητής θα πρέπει να είναι σε θέση μόνος του ή σε συνεργασία με άλλους φοιτητές να συγγράψει μια επιστημονική αναφορά που έχει σχέση με την Πληροφορική. Σημαντική είναι επίσης η προφορική παρουσίαση της επιστημονικής αναφοράς.
3) Ιδιαίτερο βάρος δίδεται στην αναζήτηση πηγών και βιβλιογραφίας για τη λύση προβλημάτων. Ο φοιτητής θα πρέπει να είναι σε θέση να εκτελεί αποτελεσματικά τον εντοπισμό και επεξεργασία βιβλιογραφικών πηγών (βιβλία, άρθρα) με την χρήση της βιβλιοθήκης και του διαδικτύου.
4. Καλλιεργείται η εξοικείωση και χρήση σύγχρονων ηλεκτρονικών υπηρεσιών και περιβαλλόντων κοινωνικών μέσων δικτύωσης

Key Contents

Το μάθημα αποσκοπεί στην ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων και επικοινωνίας (τεχνικής και διαπροσωπικής) των φοιτητών. Πιο συγκεκριμένα, στα πλαίσια του μαθήματος γίνεται η καλλιέργεια και ανάπτυξη από τους φοιτητές των κατάλληλων δεξιοτήτων επικοινωνίας (communication skills), δεξιοτήτων ανάγνωσης άρθρων και εγχειριδίων χρήσης, δεξιοτήτων παρουσίασης (presentation skills) και δεξιοτήτων γραφής (writing skills).
Επιπλέον, μεγάλη έμφαση δίνεται στην ανάληψη και παρουσίαση ατομικής/ομαδικής εργασίας από όλους τους φοιτητές με την χρήση γραπτού και προφορικού λόγου. Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στην εύρεση βιβλιογραφικών πηγών (βιβλία, άρθρα) με την αναζήτηση σε βιβλιοθήκες (παραδοσιακές και ψηφιακές) καθώς και στο Internet.
Τέλος, ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στη διαχείριση χρόνου (time management) καθώς και σε σύγχρονες ηλεκτρονικές υπηρεσίες και σε περιβάλλοντα κοινωνικών μέσων δικτύωσης. Πιο αναλυτικά, το μάθημα αποτελείται από τα παρακάτω μέρη:
Μέρος 1: Δεξιότητες επικοινωνίας (communication skills): τί είναι επικοινωνία, φραγμοί στην επικοινωνία, βελτίωση, δεξιότητες προσοχής, γλώσσα σώματος, διαβίβαση εντολών, οδηγιών, αιτημάτων, διατύπωση ερωτήσεων, κριτική, δημιουργία και εκτίμηση ιδεών, παρουσίαση αποτελεσμάτων, κατανόηση συμπεριφοράς.
Μέρος 2: Αναζήτηση σε βιβλιοθήκες και στο Internet για επιστημονικά άρθρα
Μέρος 3: Δεξιότητες γραφής (writing skills): σχεδίαση, προετοιμασία, δομή, γλώσσα, παρουσίαση, έλεγχος, κανόνες, παρουσίαση αναφοράς και Διαχείριση χρόνου (time management): αρχές, ανάλυση και δομή, βελτίωση.
Μέρος 4: Δεξιότητες παρουσίασης (presentation skills): παρουσίαση με καθαρό, συνοπτικό, επιβλητικό τρόπο, έτσι ώστε το ακροατήριο να καταλάβει το μήνυμα, την σημασία και την συνάφεια.
Μέρος 5: Χρήση σύγχρονων ηλεκτρονικών υπηρεσιών και περιβαλλόντων κοινωνικών μέσων δικτύωσης

Εξάμηνο Β

Code	Pr	Title	ECTS	Teaching Hours		Course Category
Code	Pr	Title	ECTS	T	L	Course Category
4201		Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός	6	4	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4202		Εισαγωγή στα Λειτουργικά Συστήματα	6	4	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4203		Διακριτά Μαθηματικά	6	5	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4204		Γλώσσες και Τεχνολογίες Ιστού	6	4	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4205		Πληροφοριακά Συστήματα Ι	6	4	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός

Course Information
Title	Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
Course Code	4201
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Αδαμίδης Παναγιώτης http://aetos.it.teithe.gr/~adamidis/Prog_II.html

Aims and Objectives

Το μάθημα αποτελεί συνέχεια του μαθήματος Αλγοριθμική & Προγραμματισμός και έχει ως στόχο μια πιο εκτενή εξοικείωση με τον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό και την ανάπτυξη της αντικειμενοστραφούς σκέψης για την επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων και τον προγραμματισμό Η/Υ. Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στη διδασκαλία των βασικών αρχών του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού και στην εφαρμογή τους με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού JAVA καθώς επίσης και η κατανόηση των δυνατοτήτων της JAVA σε σύγκριση με άλλες γλώσσες προγραμματισμού. Επίσης περιλαμβάνει εισαγωγή σε αναδρομή και προηγμένους αλγόριθμους και τεχνικές.

Προγραμματισμός δεν είναι μόνο το γράψιμο κώδικα. Οι προγραμματιστές πρέπει επίσης να κάνουν κάποιους συμβιβασμούς, να επιλέξουν μεταξύ εναλλακτικών σχεδιάσεων, διαφορετικών αλγορίθμων και διαφορετικών υλοποιήσεων. Ταυτόχρονα πρέπει να αντιμετωπίσουν θέματα συμβατότητας, απόδοσης και αξιοπιστίας ενώ πρέπει ικανοποιούν και τις προδιαγραφές. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα πρέπει να γνωρίζουν βασικούς αλγορίθμους αναζήτησης και ταξινόμησης και επίσης να:

· μπορούν να αναπτύξουν, μετατρέψουν, ελέγξουν, διορθώσουν και εκτελέσουν εφαρμογές Java χρησιμοποιώντας τα αντικειμενοστραφή χαρακτηριστικά της Java,

· παράγουν αντικειμενοστραφή προγράμματα χρησιμοποιώντας την βασική βιβλιοθήκη της Java,

· μπορούν να περιγράψουν τις αντικειμενοστραφείς έννοιες της Java,

· διαθέτουν την γνώση της ιεραρχίας των κλάσεων της Java,

· χρησιμοποιούν τις κλάσεις της Java και παραγόμενες κλάσεις στην ανάπτυξη προγραμμάτων,

· μπορεί να κρίνει την ποιότητα άλλων προτεινόμενων λύσεων

· μπορεί να συνεργάζεται με συμφοιτητές του στην από κοινού ανάπτυξη και εφαρμογή προγραμματιστικών λύσεων.

Key Contents

· Περαιτέρω εμβάθυνση στην αλγοριθμική (αναδρομή, αλγόριθμοι αναζήτησης και ταξινόμησης)

· Σύνθεση και Κληρονομικότητα: σύνθεση αναδρομικές κλάσεις, παραγόμενες κλάσεις, τροποποιητές πρόσβασης, υπερφόρτωση και υπέρβαση πεδίων και μεθόδων, ιεραρχίες κλάσεων, πολυμορφισμός, σύγκριση κληρονομικότητας και σύνθεσης

· Χειρισμός λαθών, Εξαιρέσεις

· Επαυξημένη σχεδίαση κλάσεων: Αφαιρετικές/αφηρημένες (abstract) κλάσεις και μέθοδοι, Διασυνδέσεις/διεπαφές, Πακέτα

Εισαγωγή στα Λειτουργικά Συστήματα

Course Information
Title	Εισαγωγή στα Λειτουργικά Συστήματα
Course Code	4202
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Σιδηρόπουλος Αντώνης http://www.it.teithe.gr/~asidirop/OS

Aims and Objectives

Το μάθημα αυτό είναι εισαγωγικό στο γνωστικό αντικείμενο των Λειτουργικών Συστημάτων και έχει ως βασικό στόχο την κατανόηση των γενικών αρχών των Λειτουργικών Συστημάτων μέσω της χρήσης και προγραμματισμού στο UNIX.

Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να μελετήσουν και να χρησιμοποιήσουν ένα Λ.Σ. που εξ’ αρχής δημιουργήθηκε για προγραμματιστές καθώς και να μάθουν την φιλοσοφία που κρύβει ένα Λ.Σ. «πίσω» από τα γραφικά περιβάλλοντα.

Στο μάθημα παρουσιάζεται και αναλύεται ο τρόπος χρήσης ενός κελύφους καθώς και πως αυτό αλληλεπιδρά με το λειτουργικό σύστημα.

Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να γνωρίσουν πως λειτουργεί ένα “Λειτουργικό Σύστημα” και πως μπορούν να το αξιοποιήσουν.

Κατά την διάρκεια του μαθήματος οι φοιτητές έχουν την δυνατότητα να γνωρίσουν τα ισχυρά όπλα που έχει ένας προγραμματιστής χρησιμοποιώντας ένα Λ.Σ. σε επίπεδο κελύφους και να γνωρίσουν την φιλοσοφία του «κάνω περίπλοκες ενέργειες συνδυάζοντας απλές αυτόνομες εντολές που επικοινωνούν μεταξύ τους».

Key Contents

Εισαγωγή στο UNIX: Κατανόηση του λειτουργικού συστήματος UNIX, Περιγραφή της φιλοσοφίας και του τρόπου λειτουργίας του Λ.Σ., Αρχεία, χρήστες, ομάδες χρηστών, διεργασίες, πυρήνας.
Εφαρμογές-Κέλυφος-Πυρήνας: Εισαγωγή στην χρήση του κελύφους, χρήση βασικών εντολών, μεταβλητές κελύφους, μεταβλητές περιβάλλοντος, quotes, βασικές εντολές διαχείρισης και επεξεργασίας αρχείων.
Σύστημα αρχείων: Πρόσβαση στο σύστημα αρχείων, διαδρομές, άδειες πρόσβασης, διαχείριση αρχείων, σύνδεσμοι, βασικοί τύποι συστημάτων αρχείων του UNIX και άλλων λειτουργικών συστημάτων (fat, ntfs, ext, ...), συσκευές στο UNIX.
Κέλυφος και αρχεία: χρήση χαρακτήρων μπαλαντέρ.
Διεργασίες: διαχείριση διεργασιών, ιδιότητες, σήματα, το σύστημα /proc.
Επικοινωνία διεργασιών: διασωλήνωση & ανακατεύθυνση, χρήση και προγραμματισμός φίλτρων.
Κανονικές εκφράσεις και η χρήση τους μέσα από εργαλεία του UNIX (grep, sed)
Προγραμματισμός στο κέλυφος: Διερμηνευτές εντολών στο UNIX, Έλεγχος εκτέλεσης εντολών, τελεστές εντολών, δομές επανάληψης,
Χρήση και προγραμματισμός σε awk.

Διακριτά Μαθηματικά

Course Information
Title	Διακριτά Μαθηματικά
Course Code	4203
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Αντωνίου Ε. (ΓΤΘΕ) - blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Σκοπός το μαθήματος είναι να εξοικειώσει τους φοιτητές του τμήματος με τις θεμελιώδεις έννοιες των Διακριτών Μαθηματικών, όπως η βασική τυπική λογική, οι τεχνικές απαρίθμησης, η θεωρία γραφημάτων και οι εφαρμογές τους στην επιστήμη των υπολογιστών. Ο απώτερος στόχος είναι να παρέχει στους φοιτητές ένα καλό επίπεδο κατανόησης τόσο των θεωρητικών εννοιών, όσο και των εφαρμογών των διακριτών μαθηματικών.

Key Contents

Στοιχεία Θεωρίας Συνόλων: Εισαγωγή, Ορισμός συνόλου, Πράξεις στα σύνολα, Δυναμοσύνολα, Αριθμήσιμα – Μη αριθμήσιμα σύνολα, Πληθάριθμοι, Σχέσεις και συναρτήσεις, Σχέσεις Ισοδυναμίας, Σχέσεις Μερικής Διάταξης.
Προτασιακή Λογική: Προτάσεις - Συντακτικό, Πίνακες αληθείας συνδέσμων, Ταυτολογία – Αντιφάσεις, Λογική Ισοδυναμία.
Μαθηματική επαγωγή: Βασική και , Ισχυρή μορφή της Μαθηματικής Επαγωγής.
Συνδυαστική Ανάλυση: Κανόνες Γινομένου – Αθροίσματος, Διατάξεις, Συνδυασμοί, Μοντέλα Τοποθέτησης σφαιριδίων σε υποδοχές.
Γεννήτριες συναρτήσεις: Συνήθεις γεννήτριες συναρτήσεων, Ιδιότητες, Εκθετικές γεννήτριες συναρτήσεων, εφαρμογές στην επίλυση συνδυαστικών προβλημάτων.
Αναδρομικές σχέσεις: Αναδρομικές Ακολουθίες, Αναδρομικές σχέσεις, Επίλυση Γραμμικών αναδρομικών σχέσεων με τη βοήθεια γεννητριών συναρτήσεων.
Στοιχεία Θεωρίας γραφημάτων: Ορισμοί, Μη κατευθυνόμενο και κατευθυνόμενο γράφημα, Βαθμός κορυφής, Δρόμοι, Συνεκτικά γραφήματα, Υπογραφήματα, Ειδικά γραφήματα, Ισομορφικά γραφήματα, κύκλοι Euler και Hamilton, Γραφήματα και πίνακες, Ελάχιστη Διαδρομή και αλγόριθμος του Dijkstra, Δένδρα, Δένδρα με βάρος, Ελάχιστο Συνδετικό Δένδρο, Δένδρα με Ρίζα, Δυαδικά δένδρα.

Γλώσσες και Τεχνολογίες Ιστού

Course Information
Title	Γλώσσες και Τεχνολογίες Ιστού
Course Code	4204
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Τεκτονίδης Δ. http://erodios.it.teithe.gr/econ/ + Blackboard

Aims and Objectives

Το μάθημα έχει ως κύριο σκοπό έχει να εισαγάγει τους φοιτητές στις βασικές γλώσσες και τεχνολογίες του παγκόσμιου ιστού και στην αποτελεσματική σχεδίαση & ανάπτυξη web εφαρμογών υψηλής διαδραστικότητας και χρηστικότητας. Κυρίως ασχολείται με τις τεχνολογίες & μεθοδολογίες ανάπτυξης client-side (front-ends) προγραμμάτων για το WWW.
Βασικοί μαθησιακοί στόχοι είναι η γνωριμία με τις βασικές ιδιαιτερότητες της υπηρεσίας του παγκόσμιου ιστού, κύρια σε σχέση με την ανάπτυξη συστημάτων και εφαρμογών. Ιστορικό εξέλιξης, γενιές & εξέλιξη γλωσσών & τεχνολογιών ιστού, αιτίες & ανάγκες εξέλιξης. Ο παγκόσμιος ιστός ως σύστημα, το WWW ως κατανεμημένο σύστημα υπερμέσων. Στοιχεία που αποτελούν το WWW ως σύστημα. Πλατφόρμες Ανάπτυξης Εφαρμογών Ιστού. Οι βασικές γλώσσες του ιστού HTML, XHTML. Cascading Style Sheets. Η γλώσσα Javascript. Javascript functions, non-class, prototype-based object orientation. Document Object Model (πλήρη σε βάθος ανάλυση). Client-Side Scripting με χρήση Javascript. Τεχνικές Αποσφαλμάτωσης για web εφαρμογές (χρήση debuggers-firebug κλπ). Εισαγωγή στην XML (συντακτικό, well-formed, valid, σχήματα) χωρίς αναφορά σε συνοδευτικές τεχνολογίες. Χρήση XML εγγράφων ως νησίδες δεδομένων. Εισαγωγή στην τεχνολογία AJAX. Τι είναι η προσβασιμότητα ιστού (web accessibility), μέτρηση και αξιολόγηση προσβασιμότητας ιστοθέσεων.
Πιο αναλυτικά το μάθημα ως βασικούς στόχους έχει:
1) Την εισαγωγή στο προγραμματισμό του παγκόσμιου ιστού παρουσιάζοντας τις βασικές έννοιες, προβλήματα, ιδιαιτερότητες του διαδικτυακού προγραμματισμού σε σχέση με άλλα πιο \"κλασσικά\" παραδείγματα προγραμματισμού (π.χ. desktop/console programming).
2) Την κατανόηση των διαφόρων μορφών διαδικτυακού προγραμματισμού, την ιστορική εξέλιξη του, τις σύγχρονες εξελίξεις και τους λόγους που διαφοροποιούν τον διαδικτυακό.
3) Την θεωρητική και σε βάθος κατανόηση του WWW. Την παρουσίαση & μελέτη των βασικών μεθόδων για απλό web authoring με τη χρήση απλών αλλά και πιο σύνθετων εργαλείων για σχεδίαση και ανάπτυξη front-ends εφαρμογών του παγκόσμιου ιστού.
4) Αναλυτική διδασκαλία client-side web programming με τη χρήση διαφόρων σχετικών γλωσσών προγραμματισμού (κυρίως με τη χρήση javascript).
5) Τη μελέτη των προβλημάτων, πιθανών λύσεων και υλοποιήσεων front ends για εφαρμογές του παγκόσμιου ιστού.
6) Τη μελέτη τεχνολογιών που συνιστούν την επόμενη γενιά των διαδραστικών Web εφαρμογών (Web 2.0+ & 3.0) όπως XML, AJAΧ.
7) Την κατανόηση των προβλημάτων καθολικής προσβασιμότητας του WWW.

Key Contents

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα πρέπει να αποκτήσουν:
•    Γνώση των γλωσσών HTML & XHTML και τεχνολογιών όπως DHTML, DOM, Cascading Style Sheets.
•    Γνώση για αποτελεσματικό WEB design & authoring.
•    Γνώση client-side (front-end) web programming με χρήση DOM + Javascript και γενικότερα οποιαδήποτε σχετικής γλώσσας.
•    Επαρκή εμπειρία με τα βασικά θέματα/προβλήματα προγραμματισμού front-ends σε περιβάλλον παγκόσμιου ιστού και πως αυτά αντιμετωπίζονται.
•    Δυνατότητα δημιουργίας web sites με τη χρήση κατάλληλων εργαλείων (π.χ. Expression Web, Dreamweaver, NetObjects Fusion)
•    Γνώση τεχνολογιών για ανάπτυξη διαδραστικών Web 2.0+ εφαρμογών όπως XML & AJAX.
•    Δυνατότητα ανάπτυξης προσβάσιμων ιστοσελίδων.

Πληροφοριακά Συστήματα Ι

Course Information
Title	Πληροφοριακά Συστήματα Ι
Course Code	4205
Hours per Week	4
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Σιάκα Χριστίνα blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΣ) και η εξέταση του ρόλου των ΠΣ στην υποστήριξη ενός ευρέως φάσματος λειτουργιών των οργανισμών. Ακόμη, εξετάζεται η χρήση των ΠΣ στην υποστήριξη διαχειριστικών ενεργειών, λήψης αποφάσεων και γενικότερων στρατηγικών πρωτοβουλιών και προσεγγίσεων.
Παρουσιάζονται οι φάσεις του Κύκλου Ζωής Ανάπτυξης Λογισμικού ενός ΠΣ και εξετάζονται κατάλληλες μέθοδοι και τεχνικές, που χρησιμοποιούνται κατά τις φάσεις της ανάλυσης και σχεδίασης του.
Στόχος του Μαθήματος είναι συνοπτικά:
•    Η παρουσίαση των βασικών αρχών των Πληροφοριακών Συστημάτων (ΠΣ).
•    Η μελέτη και κατανόηση των διαχειριστικών θεμάτων που άπτονται της κατάλληλης επιλογής, εφαρμογής και αξιοποίησης τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνιών (ΤΠΕ).
•    Η κατανόηση των διαφόρων τύπων ΠΣ που χρησιμοποιούνται στους οργανισμούς, του τρόπου επιλογής του κατάλληλου τύπου, των τεχνολογιών υλοποίησης κάθε συστήματος και των διαφόρων προσεγγίσεων ανάπτυξης συστημάτων.
•    Η μελέτη της αλληλεξάρτησης των πληροφοριακών συστημάτων με μια επιχείρηση / οργανισμό.
•    Η ανάπτυξη δεξιοτήτων καθορισμού και αξιοποίησης ΤΠΕ.
•    Μελέτη πραγματικών περιπτώσεων που σχετίζονται με εφαρμογές ΠΣ

Με το πέρας της επιτυχούς παρακολούθησης του μαθήματος οι φοιτητές / φοιτήτριες θα είναι σε θέση:
•    να γνωρίζουν ποιός είναι ο ρόλος των πληροφοριακών συστημάτων στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον.
•    να κατανοήσουν ποια είναι τα επιχειρηματικά οφέλη των Πληροφοριακών Συστημάτων και πως υποστηρίζουν τις επιχειρηματικές λειτουργίες.
•    να γνωρίζουν πως τα πληροφοριακά συστήματα μετασχηματίζουν τους οργανισμούς και τη διοίκησή τους.
•    να κατανοήσουν τις αλλαγές που έχει επιφέρει το διαδίκτυο(Internet) και οι σχετικές τεχνολογίες στην επιχειρηματική διαδικασία;
να γνωρίζουν, ποιες είναι οι κύριες επιχειρηματικές εφαρμογές των Πληροφοριακών συστημάτων και οι κατηγορίες τους και ποιος ο ρόλος τους;

Key Contents

Ενδεικτική θεματολογία:
1.    Εισαγωγή στη Θεωρία Συστημάτων
2.    H Έννοια των Πληροφοριακών Συστημάτων
3.    Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων και Οργανισμών
4.    Μοντέλα Ανάπαυσης Λογισμικού όπως Καταρράκτη, Σπειροειδές, V, Win-Win, κλπ.
5.    Κατηγορίες και είδη Πληροφοριακών Συστημάτων
6.    Σχεδιασμός και ανάπτυξη Πληροφοριακών Συστημάτων
7.    Επιχειρηματικά μοντέλα Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης και Ηλεκτρονικού Επιχειρείν (e-business – e-government)
8.    Συστήματα Επεξεργασίας Συναλλαγών - Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα
9.    Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (Enterprice Resource Planning (ERP))
10.    Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (Desision Support Systems (DSS)

11.    Κοινωνικά Πληροφοριακά Συστήματα (WEB 2.0)
•    Από το WWW στο Semantic Web
•    Οντολογίες (γλώσσες : Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL),
•    Διαχείριση Γνώσης στη σύγχρονη επιχείρηση
12.Μελέτες περιπτώσεων (case studies)

Μέθοδοι Διδασκαλίας:
Διδασκαλία θεωρίας και εφαρμογών-ασκήσεων με χρήση διαφανειών και Η/Υ.

Αξιολόγηση:
Υποχρεωτική τελική γραπτή εξέταση στη θεωρία και το εργαστήριο.
Προαιρετική ενδιάμεση αξιολόγηση.

Εξάμηνο Γ

Code	Pr	Title	ECTS	Teaching Hours		Course Category
Code	Pr	Title	ECTS	T	L	Course Category
4301		Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών	6	5	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4302		Δομές Δεδομένων και Ανάλυση Αλγορίθμων	6	4	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4303		Οργάνωση και Αρχιτεκτονική Υπολογιστικών Συστημάτων	6	5	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
4304		Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής & Ανάπτυξη Διεπιφανειών Χρήστη	6	3	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4305		Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων	6	3	2	Υποχρεωτικό (EΥ)

Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών

Course Information
Title	Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών
Course Code	4301
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Γουλιάνας Κώστας Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Κύριος σκοπός του μαθήματος είναι να δοθούν στους φοιτητές οι βασικές θεωρητικές γνώσεις της Αριθμητικής Ανάλυσης ( Αριθμητική Κινητής Υποδιαστολής, Σφάλματα), να παρουσιαστούν μέθοδοι προσομοίωσης Συναρτήσεων Μαθηματικών Βιβλιοθηκών καθώς και απλές προσεγγιστικές μέθοδοι επίλυσης πολύπλοκων μαθηματικών προβλημάτων και να επιτευχθεί η κατανόησή τους με την ανάπτυξη αντιπροσωπευτικών αλγορίθμων των αντίστοιχων μεθόδων.

Βασικοί στόχοι του μαθήματος είναι:
1.    Η εισαγωγή στην θεωρία σφαλμάτων παρουσιάζοντας τους ορισμούς των σφαλμάτων στρoγγύλευσης και αποκοπής, τα σφάλματα της μετατροπής πραγματικών δεκαδικών αριθμών σε αριθμούς κινητής υποδιαστολής (floating point) στον Η/Υ και την μετάδοση αυτών των σφαλμάτων στις πράξεις μεταξύ αριθμών κινητής υποδιαστολής.
2.    Ο προσεγγιστικός υπολογισμός μαθηματικών σειρών και η προσομοίωση των μαθηματικών συναρτήσεων που υπάρχουν στις μαθηματικές βιβλιοθήκες των γλωσσών προγραμματισμού.
3.    Η παρουσίαση και μελέτη προσεγγιστικών μεθόδων εύρεσης των ριζών μη γραμμικών εξισώσεων και πολυωνύμων, η προσομοίωση μαθηματικών συναρτήσεων όπως η sqrt και η δημιουργία των αντίστοιχων αλγορίθμων για την υλοποίησή τους σε Η/Υ.
4.    Η παρουσίαση και μελέτη άμεσων και προσεγγιστικών μεθόδων για την επίλυση συστημάτων γραμμικών εξισώσεων.
5.    Η μελέτη και παρουσίαση μεθόδων εύρεσης πολυωνύμων παρεμβολής από ένα πίνακα τιμών κάποιας άγνωστης συνάρτησης.
6.    Η παρουσίαση εύρεσης προσεγγιστικών μεθόδων ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων πινάκων.
7.    Η παρουσίαση προσεγγιστικών μεθόδων εύρεσης ορισμένων ολοκληρωμάτων.
8.    Η ανάπτυξη των αντίστοιχων αλγορίθμων για την υλοποίηση ενδεικτικών παραδειγμάτων των παραπάνω μεθόδων και ο προγραμματισμός τους σε Η/Υ.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα πρέπει να έχουν κατανοήσει:
•    Τον τρόπο που επηρεάζουν τα σφάλματα την αποθήκευση, τους υπολογισμούς και τις πράξεις μεταξύ πραγματικών αριθμών στον Η/Υ.
•    Τις μεθόδους προσομοίωσης των μαθηματικών συναρτήσεων και τα αντίστοιχα σφάλματα αποκοπής.
•    Τις μεθόδους εύρεσης ριζών εξισώσεων και πολυωνύμων, την ταχύτητα και προσέγγιση των λύσεων.
•    Τις μεθόδους επίλυσης γραμμικών συστημάτων, το υπολογιστικό κόστος των πράξεων που απαιτούνται και την προσέγγιση των λύσεων.
•    Τις μεθόδους παρεμβολής.
•    Τις μεθόδους εύρεσης ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων πίνακα.
•    Τις μεθόδους Αριθμητικής ολοκλήρωσης.

Key Contents

Θεωρία Σφαλμάτων
•   Σφάλματα
•   Αριθμητική κινητής υποδιαστολής
•   Μετάδοση σφαλμάτων

Υπολογισμός Σειρών Μαθηματικών Συναρτήσεων
• Υπολογισμός Σειρών
• Σφάλμα αποκοπής, διόρθωση

Αριθμητική Επίλυση Εξισώσεων
•   Απομόνωση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων
•   Υπολογισμός τιμής, παραγώγων πολυωνύμου ( Σχήμα Horner )
•   Μέθοδοι επίλυσης μη γραμμικών εξισώσεων ( Σύγκλιση, ταχύτητα σύγκλισης )

•   Μέθοδος Διχοτόμησης, Εσφαλμένης θέσης, Διαδοχικών προσεγγίσεων, Newton-Raphson, Χορδής
Επίλυση Συστημάτων Γραμμικών Εξισώσεων
•   Άμεσες μέθοδοι (Επίλυση Διαγωνίου, Άνω-Κάτω Τριγωνικού Συστήματος, Απαλοιφή Gauss)
•   Επαναληπτικές Μέθοδοι ( Μέθοδος Gauss-Seidel, Jacobi )

Ανιούσες Διαφορές
•   Προς τα εμπρός, προς τα πίσω, κεντρικές διαφορές
•   Μετάδοση σφαλμάτων
•   Τελεστές διαφορών

Γραμμική Παρεμβολή
•   Τύποι παρεμβολής Newton-Gregory
•   Τύποι παρεμβολής Lagrange
•   Διόρθωση στους τύπους παρεμβολής.

Εύρεση Ιδιο-τιμών και Ιδιο-διανυσμάτων Πινάκων
• Μέθοδος της δυνάμεως
• Παραλλαγές της μεθόδου της δυνάμεως

Αριθμητική Ολοκλήρωση
•   Μέθοδος των τραπεζίων
•   Μέθοδος Newton-Cotes
•   Μέθοδος Simpson
•   Μέθοδος Gauss

Δομές Δεδομένων και Ανάλυση Αλγορίθμων

Course Information
Title	Δομές Δεδομένων και Ανάλυση Αλγορίθμων
Course Code	4302
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική - Greek
Teaching Staff	Σταμάτης Δημοσθένης - Stamatis D.

Aims and Objectives

Tο μάθημα αποτελεί μία γενική εισαγωγή στις δομές δεδομένων, στους αλγορίθμους που τις χειρίζονται και στην ανάλυση της πολυπλοκότητάς τους. Τα θέματα που καλύπτονται σχετίζονται τόσο με τις στατικές όσο και με τις δυναμικές δομές δεδομένων. Το μάθημα δίνει ιδιαίτερη έμφαση στις τεχνικές της αφαίρεσης δεδομένων και του προγραμματισμού που βασίζεται σε αντικείμενα. Την περίοδο αυτή σα γλώσσα υλοποίησης χρησιμοποιείται η Java.
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές:
•    Θα έχουν αποκτήσει καλή γνώση των θεμελιωδών δομών δεδομένων και θα είναι σε θέση να τις χρησιμοποιούν για την υλοποίηση καλοσχεδιασμένων και αποδοτικών προγραμμάτων.
•    Θα έχουν κατανοήσει τις έννοιες των αφηρημένων τύπων δεδομένων και των αντικειμένων και το ρόλο που παίζουν στην ανάπτυξη των προγραμματιστικών συστημάτων.
•    Θα μπορούν να αναλύουν την πολυπλοκότητα των προγραμμάτων που αναπτύσουν

Key Contents

Βασικές έννοιες: Τύποι δεδομένων, δομές δεδομένων και υλοποίησή τους, έλεγχος τύπων.
Αφαίρεση δεδομένων και αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός: Στοιχεία, από-κριψη πληροφορίας, ενκαψούλωση δεδομένων, αφηρημένοι τύποι δεδομένων, κλάσεις, αντικείμενα, μέθοδοι, κληρονομικότητα και πολυμορφισμός.
Ανάλυση Πολυπλοκότητας
Γραμμικές δομές δεδομένων: Πίνακες, συμβολοσειρές, στοίβες, ουρές και υλοποίηση τους με τη βοήθεια πινάκων.
Δυναμικές δομές δεδομένων: Δυναμική εκχώρηση μνήμης, συνδεδεμένες λίστες, συνδεδεμένες στοίβες και ουρές.
Αναδρομή: Αναδρομικοί αλγόριθμοι, αναδρομικές δομές δεδομένων, η αναδρομή σαν μεθοδολογία προγραμματισμού.
Δέντρα: Ορισμοί και ορολογία, δυαδικά δέντρα, τρόποι υλοποίησης δυαδικών δέντρων, δυαδικά δέντρα αναζήτησης, σωροί, λίστες προτεραιοτήτων.
Γράφοι: Ορισμοί και ορολογία, τρόποι υλοποίησης γράφων, διάσχιση γράφου.
Αρχεία: Οργάνωση αρχείων, ακολουθιακά αρχεία, αρχεία κατ’ ευθείαν πρόσβασης, hashing.

Οργάνωση και Αρχιτεκτονική Υπολογιστικών Συστημάτων

Course Information
Title	Οργάνωση και Αρχιτεκτονική Υπολογιστικών Συστημάτων
Course Code	4303
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική - Greek
Teaching Staff	Κλεφτούρης Δημήτριος - Kleftouris D. Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Ο σκοπός του μαθήματος είναι να παρέχει στον φοιτητή την δυνατότητα κατανόησης της δομής και την λειτουργίας ενός σύγχρονου σειριακού υπολογιστικού συστήματος. Ξεκινώντας από τον βασική οργάνωση του υλικού το μάθημα εισάγει τον φοιτητή στην βασική σχεδίαση του υλικού. Το μάθημα αυτό παρέχει, επίσης την υποδομή στην εκτίμηση της απόδοση υπολογιστικών συστημάτων και των μονάδων τους

Τα αντικείμενα εκπαίδευσης στα πλαίσια του μαθήματος είναι η κατανόηση:

• των βασικών γνώσεων σχετικών με την οργάνωση του υλικού σαν μια ιεραρχική δομή

• της οργάνωσης της κεντρικής μνήμης, της cache και την μεταξύ τους διασύνδεση

• της οργάνωση της κεντρικής μονάδας επεξεργασίας

• της οργάνωσης των συσκευών I/O

• της οργάνωσης των διαδρόμων και τις σύνδεσης σε αυτούς των συσκευών Ι/Ο

• του σχεδιασμού της γλώσσας μηχανής των σχημάτων διευθυνσιοποίησης

• τoυ καλωδιωμένου και το μικροπρογραμματιζομένου επιπέδου

Key Contents

1) Ιεραρχική Αρχιτεκτονική Σειριακού Υπολογιστή : Μονάδες, ενέργειες, δομές διασύνδεσης(δίαυλοι)

2) Mνήμη cache: Περιγραφή των συστημάτων μνήμης, Βασικές έννοιες σχετικές με τη cache, Σχεδιασμός και οργάνωση μνήμης cache.

3) Κύρια μνήμη : Φυσική και λογική οργάνωση κύριας μνήμης. Σύνδεση cache και κυρίας μνήμης

4) Σύστημα εισόδου-εξόδου: Εξωτερικές μονάδες, υπομονάδες Ι/Ο, Ι/Ο μέσω διακοπών, I/Ο μέσω προγραμματισμού, απευθείας πρόσβαση στη μνήμη (DMA)

5) Εξωτερική μνήμη: Μαγνητικοί δίσκοι, συστήματα RAID, οπτικοί και ηλεκτρονικοί δίσκοι

6) Γλώσσα μηχανής : Δομή, ρεπερτόριο εντολών, τελεστές, πράξεις, σχήματα εντολών, σχήματα διευθυνσιοδότησης

7) Κεντρική Μονάδα επεξεργασίας: Οργάνωση ΚΜΕ, οργάνωση καταχωρητών, ταξινομήσεις αρχιτεκτονικών, κύκλος απόκτησης-εκτέλεσης, σωλήνωση εντολών, πρόβλεψη αλλαγής ροής, σύντομη περιγραφή των αρχιτεκτονικών RISC και CISC

8) Μονάδα ελέγχου: Μικρό πράξεις, έλεγχος του επεξεργαστή, υλοποίηση με hardware, υλοποίηση με μικροπρόγραμμα

9) Παραδείγματα υλοποίησης των παραπάνω σε υπαρκτά συστήματα

Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής & Ανάπτυξη Διεπιφανειών Χρήστη

Course Information
Title	Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής & Ανάπτυξη Διεπιφανειών Χρήστη
Course Code	4304
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Κεραμόπουλος Ε. Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα της Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Μηχανής και Ανάπτυξη Διεπιφανειών Χρήστη μελετά τη σχεδίαση διαδραστικών συστημάτων υπολογιστών και διδάσκει μοντέλα, κανόνες και μεθόδους για την δημιουργία και αξιολόγηση λειτουργικών, εύχρηστων και ασφαλών διεπιφανειών χρήστη.

Key Contents

Περιλαμβάνει δύο κύρια μέρη:
Α) Βασικά θέματα της σχεδίασης διαδραστικών συστημάτων.
Β) Τον μηχανισμό αποστολής-γεγονότων (event-driven programming) με προσέγγιση οπτικού προγραμματισμού (visual programming).
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής αναμένεται ότι θα:
•    έχει εξοικειωθεί, σε ένα μεγάλο βαθμό, με τους κανόνες καθολικής σχεδίασης διαδραστικών συστημάτων,
•    έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις σχετικά με τα εργαλεία και τις τεχνικές υλοποίησης διεπιφανειών χρήστη
•    έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις των μεθόδων αξιολόγησης των διαδραστικών συστημάτων,
•    έχει εξοικειωθεί με τα βασικότερα Γνωστικά Μοντέλα και Μοντέλα Επικοινωνίας και Συνεργασίας,
•    έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις των προσαρμοστικών και των προσαρμόσιμων συστημάτων υποστήριξης του Χρήστη.

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Course Information
Title	Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
Course Code	4305
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Σιδηρόπουλος Αντώνιος Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Εισαγωγή στις βασικές αρχές της μοντελοποίησης των δεδομένων και στο σχεδιασμό ενός συστήματος βάσεως δεδομένων. Στόχο του μαθήματος αποτελούν η ευαισθητοποίηση του φοιτητή σε θέματα οργάνωσης και μεθοδολογίας όσον αφορά στην επιτυχή εφαρμογή της τεχνολογίας των βάσεων δεδομένων, καθώς επίσης και η εξοικείωσή του με την επεξεργασία σε ένα σχεσιακό περιβάλλον καταχώρησης και οργάνωσης της πληροφορίας (RDBMS).
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής αναμένεται ότι θα:
•    γνωρίζει τη μεθοδολογία των διαγραμμάτων οντότητας/συσχέτισης (ER) και το σχεδιασμό ενός κανονικοποιημένου σχήματος σχεσιακής βάσης δεδομένων
•    έχει εξοικειωθεί με τα βασικά των σύγχρονων ενισχυμένων εκδόσεων των διαγραμμάτων ER τα οποία υποστηρίζουν μία εμπλουτισμένη σημασιολογία και παρέχουν τη δυνατότητα της υποστήριξης αντικειμενοστρεφών δομών και περιορισμών ακεραιότητας των δεδομένων
•    έχει εξοικειωθεί στη χρήση σύγχρονων εργαλείων μοντελοποίησης και ανάδρομης μηχανικής (reverse engineering) σχημάτων ΒΔ, όπως τα IBM Data/Design Studio, ο Power Architect, ο DBDesigner, κ.α.
•    έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις Σχεσιακής Άλγεβρας
•    έχει εξοικειωθεί με τη σύνταξη κώδικα SQL τόσο για την εξυπηρέτηση χρηστικών αιτημάτων, όσο και για την αυτόματη, εκ μέρους του RDBMS, υποστήριξη περιορισμών που αφορούν στην ακεραιότητα των καταχωρημένων δεδομένων
•    γνωρίζει να συντάσσει και να εκτελεί κώδικα αποθηκευμένων διαδικασιών, και να είναι γνώστης των προϋποθέσεων για την ενημερωσιμότητα των όψεων στην SQL
•    έχει εξοικειωθεί με τα βασικά που αφορούν στην οργάνωση και στην ευρετηριοποίηση της καταχωρημένης πληροφορίας στο εσωτερικό του RDBMS.

Key Contents

•    Μοντέλα Δεδομένων: Φυσικό και Λογικό Μοντέλο του RDBMS, η Μεθοδολογία Οντότητας/Συσχέτισης (ER), το Ενισχυμένο Μοντέλο Οντότητας-Συσχέτισης (EER), Άλλα Μοντέλα Δεδομένων
•    Κανονικοποίηση: Διάσπαση και Σύνθεση, Συναρτησιακές Εξαρτήσεις, Πρώτη, Δεύτερη και Τρίτη Κανονικές Μορφές (1NF, 2NF, 3NF), Μετασχηματισμός του Κανονικοποιημένου Σχήματος σε Σχήμα Σχεσιακών Πινάκων και Αντίστροφα, Κύριο και Ξένο Κλειδί, Αναφορική Ακεραιότητα των Δεδομένων
•    Σχεσιακή Άλγεβρα: Επεξεργασία των Δεδομένων σε Σχεσιακό Περιβάλλον, Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός, οι Τελεστές της Σχεσιακής Άλγεβρας, Βασικοί και Σύνθετοι Τελεστές, Χρηστικά Αιτήματα και Παραστάσεις Σχεσιακής Άλγεβρας
•    Δομημένη Γλώσσα Αιτημάτων (SQL): Το πρότυπο SQL. Υλοποίηση του σχεσιακού σχήματος, περιορισμοί ακεραιότητας των δεδομένων, η συνιστώσα CONSTRAINT, εναύσματα και διασφαλίσεις, περιορισμοί πεδίου ορισμού.   Παραδείγματα Βασικών Περιπτώσεων Διατύπωσης Χρηστικών Αιτημάτων σε Κώδικα SQL. Φυσικές και εξωτερικές συζεύξεις πινάκων, διαίρεση, εμφωλευμένος αναδρομικός κώδικας SQL, όψεις και ενημερωσιμότητα του περιεχομένου της ΒΔ μέσω των όψεων.
•    Αποθηκευμένες Διαδικασίες: Δημιουργία, Αποθήκευση στον διακομιστή της Βάσης Δεδομένων, και επαναληπτική χρήση μέσα από Περιβάλλοντα ΣΔΒΔ και προγραμματιστικά περιβάλλοντα τρίτης γενιάς
•    Οργάνωση των Δεδομένων στο Εσωτερικό Επίπεδο: Εισαγωγή στην Ευρετηριοποίηση, Εναλλακτικά Σχήματα Καταχώρησης Δεδομένων στο Ευρετήριο, Συγκροτημένα και Μη Συγκροτημένα Ευρετήρια, Αραιά και Πυκνά Ευρετήρια, Κύρια και Δευτερεύοντα Ευρετήρια, Απλό και Σύνθετο Κλειδί Αναζήτησης, Δενδρικά Ευρετήρια ISAM και B+, Διατήρηση του Ισοζυγισμένου κατά την Ενημέρωση, η Δημιουργία ενός Ευρετηρίου στην SQL.

Εξάμηνο Δ

Code	Pr	Title	ECTS	Teaching Hours		Course Category
Code	Pr	Title	ECTS	T	L	Course Category
4401		Μεθοδολογίες Προγραμματισμού	6	4	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4402		Τεχνητή Νοημοσύνη:Γλώσσες και Τεχνικές	6	3	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4403		Τηλεπικοινωνίες και Δίκτυα Υπολογιστών	6	3	2	Υποχρεωτικό (EΥ)
4405		Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική	6	3	2	Υποχρεωτικό (ΓΥ)

Μεθοδολογίες Προγραμματισμού

Course Information
Title	Μεθοδολογίες Προγραμματισμού
Course Code	4401
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Ράπτης Παναγίωτης - Δικτυακός Τόπος http:/aetos.it.teithe.gr/~praptis

Aims and Objectives

Στόχος του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις αρχές και τις τεχνικές της C++ και θέματα (αντικείμενα) που δεν παρουσιάζονται ή αντιμετωπίζονται με διαφορετικούς τρόπους σε προηγούμενα μαθήματα προγραμματισμού.

Key Contents

Επιμέρους θέματα που καλύπτονται

Βασικά της C++
Τύποι Δεδομένων (Bult-in & User Defined Types), string
Structures, Classes and Objects
Συναρτήσεις, Μεθοδοι
Macros and Inline συναρτήσεις
Αναφορές, Πινακες, και Δείκτες
Λειτουργίες σε επιπεδο Bit
Υπερφόρτωση τελεστών
Κληρονομηκότητα, εικονικές συναρτήσεις, αφηρημένες τάξεις
Ροές και Αρχεία
Γενικές Συναρτήσεις και Γενικές Τάξεις
Καθιερωμένη Γενική Βιβλιοθήκη (STL)
Σύνδεση συναρτήσεων
Βιβλιοθήκες Γραφικών και GUI

Τεχνητή Νοημοσύνη:Γλώσσες και Τεχνικές

Course Information
Title	Τεχνητή Νοημοσύνη:Γλώσσες και Τεχνικές
Course Code	4402
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Σταμάτης Δημοσθένης www.it.teithe.gr/~demos/teaching_gr.html

Aims and Objectives

Το μάθημα αποτελεί μία γενική εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και στις εφαρμογές της, καθώς και στο δηλωτικό προγραμματισμό. Ορίζεται η έννοια του λογικού προγράμματος και συζητιέται η αρχή της ανάλυσης. Ο βασικός στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση του λογικού προγραμματισμού μέσω της Prolog, της γλώσσας προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρύτατα για την ανάπτυξη προγραμματιστικών συστημάτων ΤΝ. Εμφαση δίνεται στις βασικές δομές της Prolog και αποφεύγονται τα ιδιαίτερα (εξω-λογικά) χαρακτηριστικά που συνοδεύουν τις διάφορες υλοποίησεις της. Στόχος επίσης του μαθήματος είναι η κατανόηση των τεχνικών και μεθοδολογιών επίλυσης προβλημάτων που χρησιμοποιούνται στην ΤΝ, η εισαγωγή στις μεθόδους αναπαράστασης γνώσης, και η αναφορά στις αρχές, στα χαρακτηριστικά και στους περιορισμούς των έξυπνων συστημάτων.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές:

Θα έχουν αποκτήσει καλή γνώση της γλώσσας Prolog και θα είναι σε θέση να τη χρησιμοποιήσουν για την ανάπτυξη προγραμμάτων ΤΝ.
Θα είναι σε θέση να κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του δηλωτικού προγραμματισμού σε σχέση με το διατακτικό προγραμματισμό.

Θα γνωρίζουν καλά τις βασικές έννοιες της ΤΝ και τις περιοχές εφαρμογής της.

Key Contents

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ): Ορισμοί ΤΝ, ιστορία και εξέλιξη, φιλοσοφικά ζητήματα, το τεστ του Turing, η φύση των προβλημάτων που αντιμετωπίζονται από την ΤΝ.
Λογικά προγράμματα: Οι φράσεις του Horn, συντακτικό, δηλωτική και διαδικαστική σημασιολογία, ανάλυση, ενοποίηση, ο πιο γενικός ενοποιητής.
Η Prolog σαν γλώσσα προγραμματισμού: Συντακτικό, φράσεις, γεγονότα και κανόνες, κατηγορήματα, όροι, η διαδικασία εκτέλεσης, ενοποίηση, οπισθοδρόμηση, το AND/OR δέντρο.
Ο λογικός προγραμματισμός σαν μεθοδολογία: Αναδρομικός προγραμματισμός, Top-Down και Bottom-Up ανάπτυξη προγράμματος, επαυξητικός προγραμματισμός, ιντετερμινιστικός προγραμματισμός.
Επεξεργασία λιστών: Αναπαράσταση λιστών, επεξεργασία λιστών, αναδρομή.
Ενσωματωμένα κατηγορήματα: Αρνηση με αποτυχία, αριθμητική, σύγκριση Ι/Ο, αρχεία κλπ.
Μετα-προγραμματιμός: κατηγορήματα υψηλότερης τάξης/μετά-κατηγορήματα.
Αναπαράσταση Γνώσης και Προβλημάτων
Εξυπνη Αναξήτηση Πληροφορίας

Εφαρμογές: Παραδείγματα έξυπνων συστημάτων και η υλοποίησή τους.

Τηλεπικοινωνίες και Δίκτυα Υπολογιστών

Course Information
Title	Τηλεπικοινωνίες και Δίκτυα Υπολογιστών
Course Code	4403
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (EΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Βίτσας Βασίλειος Δικτυακός τόπος : blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα αυτό είναι έχει ως βασικό στόχο την κατανόηση των βασικών αρχών της μετάδοσης και των μέσων μετάδοσης της πληροφορίας με έμφαση στα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα και τις τηλεπικοινωνιακές υπηρεσίες. Πιο συγκεκριμένα, αναλύονται λεπτομερώς θέματα όπως χαρακτηριστικά διασυνδέσεων και τεχνικών μετάδοσης, παράμετροι τηλεφωνικών δικτύων και γραμμών καθώς και προσεγγίσεις για την ικανοποίηση συγκεκριμένων επικοινωνιακών απαιτήσεων.

Τέλος, το μάθημα αποσκοπεί στην κατανόηση των εννοιών και των πρωτοκόλλων που σχετίζονται με το φυσικό επίπεδο και το επίπεδο σύνδεσης δεδομένων των Δικτύων Υπολογιστών με έμφαση στις αρχιτεκτονικές ενσύρματων και ασύρματων τοπικών δικτύων, τις τεχνικές προσπέλασης καθώς και την τεχνολογία Ethernet.

Key Contents

Τοπικά δίκτυα: Ορισμός, μέσα μετάδοσης, τοπολογίες και αρχιτεκτονικές (αρτηρίας, αστέρα, δακτυλίου, δένδρου), τεχνικές προσπέλασης (CSMA/CD, CSMA/CA, token bus, ALOHA), τεχνολογία ethernet, ασύρματα τοπικά δίκτυα.

Στοιχεία μετάδοσης: Κώδικες, μορφές μετάδοσης, συγχρονισμός, πολύπλεξη, συμπίεση, ανίχνευση και διόρθωση σφαλμάτων, κυκλικοί κώδικες,
Διασυνδέσεις: Χαρακτηριστικά και παραδείγματα διασυνδέσεων (V.24, USB).
Μέσα μετάδοσης: Συνεστραμμένα και ομοαξονικά καλώδια, οπτικές ίνες. Τηλεφωνικές γραμμές, παράμετροι τηλεφωνικών γραμμών, επιλεγόμενες/αφιερωμένες τηλεφωνικές γραμμές, modem ακουστικής και βασικής ζώνης.
Τεχνικές μετάδοσης: Διαμόρφωση πλάτους, συχνότητας και φάσης, παλμοκωδική διαμόρφωση (PCM), θεώρημα δειγματοληψίας.
Αρχιτεκτονικές δικτύων:
Γεωγραφική διαίρεση, τοπολογική διαίρεση

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Course Information
Title	Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική
Course Code	4405
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Αντωνίου Ε.(ΓΤΘΕ) - Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Βασικός στόχοι του θεωρητικού μέρους μαθήματος είναι να κατανοήσουν οι φοιτητές
•   τις βασικές έννοιες και αρχές της Θεωρίας των Πιθανοτήτων.
•   τις τεχνικές με τις οποίες περιγράφονται, αναλύονται και επιλύονται προβλήματα που περιέχουν πιθανότητες.
•   την έννοια της τυχαίας μεταβλητής, τη χρήση και τον ρόλο των διαφόρων κατανομών, σε θεωρητικό και πρακτικό επίπεδο.

Αντίστοιχα, το εργαστηριακό μέρος επικεντρώνεται στην
•   εφαρμογή των βασικών μεθοδολογιών της περιγραφικής στατιστικής
•   εφαρμογή στατιστικών ελέγχων υποθέσεων
•   έννοια της γραμμικής Συσχέτισης και στη Γραμμική Παλινδρόμηση

Key Contents

Τα αντικείμενα που καλύπτονται από το μάθημα είναι:
•    Τυχαίο Πείραμα – Δειγματοχώροι – Γεγονότα – Πράξεις και Πολυώνυμα Γεγονότων.
•    Ορισμοί της Πιθανότητας (Κλασικός – Σχετική Συχνότητα – Αξιωματικός Ορισμός)
•    Δενδροδιαγράμματα – Επαναλαμβανόμενα Πειράματα.
•    Δεσμευμένη Πιθανότητα – Θεώρημα Bayes – Ανεξαρτησία Γεγονότων – Αξιοπιστία Συστημάτων.
•    Πιθανότητες με Συνδυαστική (Μεταθέσεις – Συνδυασμοί)
•    Τυχαίες Μεταβλητές – Συναρτήσεις Πιθανότητας (Συνάρτηση Πιθανότητας και Αθροιστική Συνάρτηση Πιθανότητας Διακριτής Τυχαίας Μεταβλητής – Συνάρτηση Πυκνότητας και Αθροιστική Συνάρτηση Πιθανότητας Συνεχούς Τυχαίας Μεταβλητής)
•    Μέση Τιμή και Διασπορά Τυχαίων Μεταβλητών
•    Μερικές χρήσιμες Κατανομές Πιθανοτήτων και Εφαρμογές (Ομοιόμορφη – Bernoulli – Διωνυμική – Γεωμετρική – Υπεργεωμετρική – Αρνητική Διωνυμική – Poisson – Εκθετική – Κανονική)
•    Περιγραφική Στατιστική, Έλεγχοι Υποθέσεων, Γραμμική Συσχέτιση – Παλλινδόμηση.

Εξάμηνο Ε

Code	Pr	Title	ECTS	Teaching Hours		Course Category
Code	Pr	Title	ECTS	T	L	Course Category
4501		Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ	6	5	0	Υποχρεωτικό(Ε)
4502		Μηχανική Λογισμικού Ι	6	3	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4503		Δίκτυα Υπολογιστών	6	3	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4504		Ανάπτυξη Διαδικτυακών Συστημάτων & Εφαρμογών	6	4	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4505		Επιχειρησιακή Έρευνα	6	5	0	Υποχρεωτικό (ΓΥ)

Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ

Course Information
Title	Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ
Course Code	4501
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Σιάκα Χριστίνα - Δικτυακός Τόπος Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Τα σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα καλύπτουν ένα ευρύτατο φάσμα εφαρμογών, από την διεκπεραίωση πολύπλοκων επιχειρησιακών λειτουργιών, την συσσώρευση επιχειρησιακής γνώσης και την στήριξη διαδικασιών λήψης αποφάσεων, μέχρι την δημιουργία συστημάτων τεκμηρίωσης και την παροχή εξατομικευμένων υπηρεσιών πληροφόρησης.
Το μάθημα αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στην Διαχείριση Πληροφοριακών Συστημάτων και έργων Πληροφορικής. όπως αυτά διαμορφώνονται υπό το πρίσμα των τρεχουσών οικονομικών, τεχνολογικών και κοινωνικών αλλαγών (ραγδαία ανάπτυξη των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ), διεθνοποίηση της οικονομίας, αποκέντρωση της οργάνωσης, κλπ.).
Παρουσιάζεται αναλυτική θεώρηση των συνιστωσών ενός ΠΣ οι οποίες βασίζονται στη σύγχρονη τεχνολογία της Πληροφορικής. Επίσης, παρουσιάζονται εφαρμογές των ΠΣ σε διαφόρων τύπων επιχειρήσεις και οργανισμούς (δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα σε Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Διαχείριση Γνώσης, Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση και Ηλεκτρονικό Επιχειρείν). Το μάθημα προσφέρει μια συστηματική εισαγωγή στην ανάλυση και σχεδίαση πληροφοριακών συστημάτων και καλύπτει θεωρητικά, τεχνικά και μεθοδολογικά ζητήματα.
Με το πέρας της επιτυχούς παρακολούθησης του μαθήματος οι φοιτητές / φοιτήτριες θα είναι σε θέση:
•    να γνωρίζουν τα βασικά στοιχεία της έννοιας, της δομής, του σχεδιασμού και της χρήσης των σημαντικότερων Πληροφοριακών Συστημάτων
•    να αποκτήσουν γνώσεις και εμπειρία στο σχεδιασμό, και στην ανάπτυξη προϊόντων Πληροφοριακών Συστημάτων
•    να γνωρίζουν ποιες είναι οι σημαντικότερες προκλήσεις στην ανάπτυξη και χρήση των πληροφοριακών συστημάτων
•    να κατανοήσουν και να εξασκηθούν στο χειρισμό και στην εφαρμογή των πιο σημαντικών τεχνικών διαχείρισης πληροφοριακών έργων
•    να κατανοήσουν το ρόλο της ανάλυσης και της σχεδίασης Πληροφοριακών Συστημάτων και να εξοικειωθούν με τη συλλογή και οργάνωση πληροφοριών για έναν οργανισμό.
•    να ξέρουν να συντάσσουν μια μελέτη σκοπιμότητας για ένα Πληροφοριακό Σύστημα και να προδιαγράφουν τις λειτουργικές και μη λειτουργικές απαιτήσεις ενός συστήματος.
να αποκτήσουν γνώσεις και δεξιότητες για τις αρχές της διοίκησης έργων πληροφορικής, προγραμματισμού έργου, μεθόδων χρονικού προγραμματισμού έργων, κόστους και χρήσης πόρων έργου, ελέγχους και αξιολόγησης έργου.

Key Contents

Ενδεικτική θεματολογία:

1. Επίπεδα Πληροφοριακών Συστημάτων και Διοικητική Πυραμίδα.
2. Πληροφοριακά Συστήματα. στην εφαρμογή στρατηγικών.

Σύγχρονες τάσεις ανάπτυξης λογισμικού:
3.    Βελτίωση Διεργασιών Λογισμικού (Software Process Improvement (SPI)
4.    Ευέλικτοι Μέθοδοι Ανάπτυξης Λογισμικού (Agile Methodologies).
5.    Ανάθεση εργασιών σε εξωτερικούς συνεργάτες (Outsoursing).

Διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων και έργον πληροφορικής:
6.    Μελέτη σκοπιμότητας και ανάλυση SWOT
7.    Μετρικές διεργασιών και τελικών προϊόντων (ISO-9126)
8.    Παρακολούθηση Απόδοσης και Αξιολόγηση Συστημάτων

Συστήματα Διαχείρισης Πληροφοριακών Συστημάτων:
9.    ISO 9001:2000
10.    Capability Maturity Model Ιntegrated (CMMI)
11.    Μελέτες περιπτώσεων (case studies)
12.    Διοίκηση και προγραμματισμός παραγωγής

Μηχανική Λογισμικού Ι

Course Information
Title	Μηχανική Λογισμικού Ι
Course Code	4502
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Δεληγιάννης Ιγνάτιος blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα αυτό σκοπεύει στο να αποκτήσουν οι φοιτητές γνώσεις και δεξιότητες για την αντικειμενοστρεφή τεχνολογία και την αντικειμενοστρεφή ανάπτυξη λογισμικού (ανάλυση – σχεδίαση – υλοποίηση).
Περιλαμβάνει δύο κύρια μέρη:
Α) Γενικές έννοιες της της Αντικειμενοστρεφούς Μηχανικής (Τεχνολογίας) λογισμικού
Β) Την αντικειμενοστρεφή μεθοδολογία ανάπτυξης Rational Unified Process

Key Contents

1.    Πολυπλοκότητα
2.    Αντικειμενοστρεφής Τεχνολογία – Εισαγωγικές έννοιες
3.    Ενοποιημένη γλώσσα μοντελοποίησης – UML (Unified Modeling Language)
4.    Ενοποιημένη Διεργασία – RUP (Rational Unified Process)
5.    Μηχανική των Απαιτήσεων (Requirements Engineering).
Τεχνικές εξαγωγής (elicitation), καταγραφής (specification) και επικύρωσης των απαιτήσεων (validation).
Εκτίμηση έργου με σημεία περιπτώσεων χρήσης
6.    Περιπτώσεις Χρήσης (Use Case). Ορισμός, διάγραμμα περιπτώσεων χρήσης (Use Case Diagram), συσχετίσεις.
7.    Πρωτοτυποποίηση Λογισμικού (Software Prototyping). Είδη προτυποποίησης λογισμικού. Δημιουργία διεπαφών χρήστη.
8.    Μοντέλο Περιοχή προβλήματος ή Εννοιολογικό Μοντέλο (Conceptual model). Εξαγωγή εννοιολογικών κλάσεων, πολλαπλότητες σχέσεων, συσχετίσεις.
9.    Διάγραμμα Δραστηριοτήτων (Activity Diagram). Εισαγωγή στα δυναμικά διαγράμματα. Συμβολισμοί και σχέσεις.
10.    Διάγραμμα Ακολουθίας – Διάγραμμα Ακολουθίας Συστήματος (Sequence Diagrams).
11.    Πρότυπα ανάθεσης αρμοδιοτήτων GRASP (General Responsibility Assignment Patterns).
12.    Διάγραμμα Κλάσεων (Class Diagram). Συμβολισμοί και συσχετίσεις στο διάγραμμα κλάσεων.
13.    Διάγραμμα Καταστάσεων (State Diagram). Εμβάθυνση στα δυναμικά διαγράμματα.
14.    Διαγράμματα Πακέτων, Συστατικών και Διάταξης.
15.    Υλοποίηση της σχεδίασης με την αντικειμενοστρεφή γλώσσα προγρ/μού Java.

Δίκτυα Υπολογιστών

Course Information
Title	Δίκτυα Υπολογιστών
Course Code	4503
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική -Greek
Teaching Staff	Βίτσας Βασίλειος - Bitsas B.

Aims and Objectives

Το μάθημα αυτό είναι εισαγωγικό στα Δίκτυα Υπολογιστών και έχει ως βασικό τη κατανόηση σε βάθος της λειτουργίας του μοντέλου αναφοράς TCP/IP (κυρίως θεμάτων που σχετίζονται με τα επίπεδα δικτύου, μεταφοράς και εφαρμογής) καθώς και των ζητημάτων σχετικά με την προδιαγραφή και παροχή υπηρεσιών στο Διαδίκτυο (Internet).

Πιο συγκεκριμένα, εξετάζονται θέματα όπως διευθυνσιοδότηση στο Διαδίκτυο (υποδικτύωση και υπερδικτύωση, πρωτόκολλα IP και ARP), αναφορά και διόρθωση σφαλμάτων (πρωτόκολλο ICMP) καθώς και δρομολόγηση (πρωτόκολλα RIP, OSPF και BGP). Επιπλέον δίνεται έμφαση σε θέματα μεταφοράς πακέτων πληροφορίας, ελέγχου μετάδοσης, ροής και συμφόρησης (πρωτόκολλα UDP και TCP). Τέλος, παρουσιάζονται οι πιο σημαντικές υπηρεσίες και εφαρμογές διαδικτύου, όπως ηλεκτρονικό ταχυδρομείο (Electronic mail), μεταφορά και προσπέλαση αρχείων (πρωτόκολλο FTP), παγκόσμιος ιστός (WWW), ονοματοδοσία (DNS).

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν να σχεδιάσουν και να δομήσουν δίκτυα LAN και WAN σε επίπεδο προσομοίωσης, συνδυάζοντας αποτελεσματικά μέσα μετάδοσης, συσκευές δικτύων και πρωτόκολλα με τελικό στόχο την επίλυση πραγματικών προβλημάτων για μικρού και μεσαίου μεγέθους δίκτυα.

Key Contents

Εισαγωγή: Διαδικτύωση, ανοικτή διασύνδεση συστημάτων, υπηρεσίες και εφαρμογές του Internet, ιστορικά στοιχεία, μεταγωγή (κυκλώματος, πακέτων), performance metrics, διαστρωμάτωση πρωτοκόλλων, μοντέλα αναφοράς OSI και TCP/IP.
Διαστρωμάτωση πρωτοκόλλων: Αρχή διαστρωμάτωσης, μοντέλο αναφοράς ISO, πρωτόκολλο Χ.25, μοντέλο αναφοράς TCP/IP.
Υπηρεσίες και εφαρμογές διαδικτύου: Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο. Μεταφορά και προσπέλαση αρχείων. Παγκόσμιος Ιστός. Τηλεσύνδεση. Διαδικτυακή Τηλεφωνία.
Ονοματοδοσία με το σύστημα ονομάτων περιοχών (DNS): Ονόματα περιοχών διαδικτύου, ιεραρχία και αρχιτεκτονικές διακομιστών ονομάτων περιοχών, βελτιστοποίηση απόδοσης, σύντμηση ονομάτων περιοχών.
Πρωτόκολλο αυτοδύναμων πακέτων χρήστη (UDP): Προσδιορισμός τελικού προορισμού, μορφή μηνυμάτων UDP, ενθυλάκωση και διαστρωμάτωση UDP, πολύπλεξη / αποπολύπλεξη, θύρες UDP.
Πρωτόκολλο ελέγχου μετάδοσης (TCP): Αξιόπιστη υπηρεσία μεταφοράς ρεύματος δεδομένων, ιδιότητες, συρόμενα παράθυρα, θύρες TCP, λειτουργίες παθητικού/ενεργητικού ανοίγματος, αριθμοί ακολουθίας, μεταβλητό μέγεθος παραθύρου και έλεγχος ροής, μορφή κεφαλίδας TCP, επιλογή μέγιστου μεγέθους τμήματος, εγκαθίδρυση και αποδέσμευση σύνδεσης TCP, επιβεβαιώσεις, λήξη χρόνου αναμονής και αναμετάδοση, χρόνος διαδρομής, έλεγχος συμφόρησης (παράθυρο συμφόρησης, αποφυγή συμφόρησης με πολλαπλασιαστική μείωση, ανάκαμψη αργής εκκίνησης, απόρριψη ουράς, τυχαία πρώιμη απόρριψη), σύνδρομο ανόητου παραθύρου, καθυστερημένες επιβεβαιώσεις.
Μέθοδοι επανεκπομπής ARQ,
Πρωτόκολλο Internet (IP): Ασυνδεσμικό σύστημα παράδοσης πακέτων, σκοπός του πρωτοκόλλου ΙΡ, μορφή αυτοδυνάμου πακέτου ΙΡ, πεδία κεφαλίδας πακέτου ΙΡ, κατάτμηση και ανασυναρμολόγηση πακέτων, χρόνος ζωής, επιλογές πακέτου ΙΡ (καταγραφή δρομολογίου, επιλογή δρομολογίου προέλευσης, επιλογή «χρονοσφραγίδας»), δρομολόγηση αυτοδύναμων πακέτων ΙΡ (άμεση και έμμεση παράδοση, δρομολόγηση επομένου άλματος).
Πρωτόκολλο ARP (Address Resolution Protocol): Αντιστοίχιση διευθύνσεων IP με φυσικές διευθύνσεις, άμεση αντιστοίχιση, δυναμική δέσμευση, κρυφή μνήμη, βελτιώσεις του ARP, υλοποίηση του ARP, μορφή μηνύματος ARP, αντίστροφο πρωτόκολλο ανάλυσης διευθύνσεων (RARP).
Διευθυνσιοδότηση στο Internet: Μοντέλο διευθυνσιοδότησης με κλάσεις, υποδικτύωση και υπερδικτύωση, ειδικές διευθύνσεις IP (κατευθυνόμενης εκπομπής, περιορισμένης εκπομπής, βρόχου επαναφοράς).
Πρωτόκολλο ICMP: Αναφορά και διόρθωση σφάλματος, παράδοση μηνυμάτων ICMP, μορφή μηνυμάτων ICMP, εντολή ping, συμφόρηση, καταστολή προέλευσης.
Δρομολόγηση στο Internet: Στατική και δυναμική δρομολόγηση, η έννοια του αυτοδύναμου συστήματος, μετρικές και απόδοση δρομολόγησης, πίνακες δρομολόγησης, αλγόριθμοι δρομολόγησης (συντομότερης διαδρομής, με πλημμύρα, διανύσματος απόστασης, με κατάσταση συνδέσμων), πρωτόκολλο πληροφοριών δρομολόγησης (RIP), πρωτόκολλο προτεραιότητας ανοίγματος συντομότερης διαδρομής (OSPF), πρωτόκολλο συνοριακής πύλης (BGP).

Ανάπτυξη Διαδικτυακών Συστημάτων & Εφαρμογών

Course Information
Title	Ανάπτυξη Διαδικτυακών Συστημάτων & Εφαρμογών
Course Code	4504
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Τεκτονίδης Δημήτριος - http://erodios.it.teithe.gr/ecom/ + Blackboard

Aims and Objectives

Αντικείμενο του μαθήματος είναι η κατανόηση και εκμάθηση όλων των απαραίτητων τεχνολογιών, γλωσσών προγραμματισμού και μεθόδων για την ανάπτυξη διαδικτυακών συστημάτων και εφαρμογών με ιδιαίτερη και βασική έμφαση στις εφαρμογές ιστού. Βασικός στόχος είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη συστημάτων & δυναμικών εφαρμογών του παγκόσμιου ιστού αλλά και του διαδικτύου γενικότερα όπου ένα σημαντικό τους μέρος εκτελείται server-side. Oι φοιτητές θα αποκτήσουν την απαραίτητη γνώση για την ανάπτυξη προηγμένων Web εφαρμογών είτε μέσω συστημάτων διαχείρισης περιεχομένου (π.χ. Joomla) είτε με τη άμεση χρήση γλωσσών προγραμματισμού όπως PHP, ASP .NET. Επίσης στόχος είναι να γίνει κατανόηση των μεθόδων σχετικά με την ανάπτυξη Web 2.0+ συστημάτων & εφαρμογών καθώς και προηγμένων αρχιτεκτονικών για την ανάπτυξη διαδικτυακών συστημάτων και εφαρμογών (API, Service Oriented Architectures)

Key Contents

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα αποκτήσουν γνώσεις για τα παρακάτω θέματα:
•    Αρχιτεκτονικές για την ανάπτυξη διαδικτυακών συστημάτων & εφαρμογών (client-server) και βασικά συστατικά στοιχεία υποδομής για τις εφαρμογές ιστού (web servers).
•    Θεμελιώδεις έννοιες για την ανάπτυξη διαδικτυακών συστημάτων (state, session, application, request, response).
•    Server Side προγραμματισμός με χρήση γλωσσών 3ης γενιάς (PHP).
•    CMS συστήματα (Joomla, Drupal).
•    Ανάπτυξη web εφαρμογών με χρήση CMS συστημάτων. Διαχείριση, Βελτιστοποίηση Εφαρμογών.
•    Frameworks για ανάπτυξη Ajax-based συστημάτων ιστού (π.χ. jQuery, Mootools). Rich Internet Applications.
•    Ανάπτυξη διαδικτυακών συστημάτων με τη χρήση .NET (χρήση C#, VB).
•    .NET Framework Class Library που σχετίζονται με την ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών & συστημάτων.
•    Metadata και η διαχείριση τους στην ανάπτυξη διαδικτυακών συστημάτων.
•    Θέματα Κλιμακοσιμότητας & Απόδοσης (Scalability & Efficiency).
•    Web Services

Επιχειρησιακή Έρευνα

Course Information
Title	Επιχειρησιακή Έρευνα
Course Code	4505
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό (ΓΥ)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Κώστογλου Βασίλης - www.it.teithe.gr/~vkostogl

Aims and Objectives

Κεντρικός στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση του φοιτητή με τη σκέψη και τη λογική της επιστημονικής διοίκησης με κατανόηση, χρήση και πρακτική εφαρμογή των μοντέλων και των τεχνικών της Επιχειρησιακής Έρευνας.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να:

Να έχουν κατανοήσει την έννοια και τη λογική των μοντέλων της Επιχειρησιακής Έρευνας
Να αποκτήσουν πλήρη θεωρητική και πρακτική γνώση των μοντέλων και αλγορίθμων των κυριότερων τεχνικών της Επιχειρησιακής Έρευνας
Να εξασκηθούν στην ανάλυση και αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων και μελετών περιπτώσεων (case studies)
Να ερμηνεύουν και να εφαρμόζουν τα αποτελέσματα των λύσεων προβλημάτων της Επιχειρησιακής Έρευνας

Key Contents

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα
Η φύση της Ε.Ε – Μαθηματικά μοντέλα και αλγόριθμοι
Προγραμματισμός και διοίκηση έργων - Δικτυωτή Ανάλυση
(Χρονικός προγραμματισμός – τεχνική PERT – μέθοδος CPM – προγραμματισμός δυναμικού)
Γραμμικός προγραμματισμός (μαθηματικό μοντέλο – διατύπωση – διαμορφώσεις προβλημάτων – case studies – μέθοδος Simplex – ανάλυση ευαισθησίας – επίλυση προβλημάτων – case studies)
Προβλήματα μεταφοράς (μοντέλο – μέθοδοι εύρεσης αρχικής λύσης – αλγόριθμος επίλυσης – ειδικές περιπτώσεις – επίλυση προβλημάτων και εφαρμογών)
Προγραμματισμός και έλεγχος αποθεμάτων (έννοια – ρόλος και σπουδαιότητα – στοιχεία κόστους – καθοριστικά συστήματα αποθεμάτων – επίλυση
προβλημάτων – case studies)

Εξάμηνο ΣΤ

Code	Pr	Title	ECTS	Teaching Hours		Course Category
Code	Pr	Title	ECTS	T	L	Course Category
4601		Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων	6	4	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4602		Μηχανική Μάθηση	6	3	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4603		Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων	6	4	2	Υποχρεωτικό(Ε)
4604		Μηχανική Λογισμικού ΙI	6	5	0	Υποχρεωτικό(Ε)
4605		Μάθημα Επιλογής 1	6	0	0	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων

Course Information
Title	Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων
Course Code	4601
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Ηλιούδης Χρήστος - Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να γνωρίζουν τα προβλήματα ασφάλειας των πληροφοριακών συστημάτων, τους μηχανισμούς και τις τεχνολογίες προστασίας τους, και να εκπαιδευτούν σε εργαστηριακό περιβάλλον στον προσδιορισμό ευπαθειών, στην ανάπτυξη πολιτικών ασφάλειας, στην εφαρμογή μέτρων προστασίας, καθώς και στην υλοποίηση κρυπτογραφικών αλγορίθμων.
Αναμένεται οι σπουδαστές με την ολοκλήρωση του μαθήματος (θεωρητικού και εργαστηριακού μέρους) να είναι σε θέση να γνωρίζουν:
•    Τις θεμελιώδεις έννοιες στην ασφάλεια πληροφοριακών συστημάτων
•    Τις ευπάθειες, τις απειλές και την εκτίμηση επικινδυνότητας σε ένα Πληροφοριακό σύστημα.
•    Τα θεμελιώδη μοντέλα και πολιτικές ελέγχου πρόσβασης και να είναι σε θέση να αναπτύξουν μια κατάλληλη πολιτική ασφάλειας και τους απαραίτητους μηχανισμούς προστασίας που θα την υποστηρίξουν.
•    Τους κυριότερους κρυπτογραφικούς αλγόριθμους και βασικά χαρακτηριστικά υλοποίησής τους σε προγραμματιστικό περιβάλλον.
•    Τα βασικά χαρακτηριστικά ασφάλειας δικτύων και δικτυακών εφαρμογών, τις ιδιαίτερες ευπάθειες και απειλές που υφίστανται.
•    Τους μηχανισμούς ασφάλειας και τα πρωτόκολλα εφαρμογής σε όλα τα επίπεδα του TCP/IP και τους μηχανισμούς περιμετρικής άμυνας δικτύων.

Key Contents

Τα θέματα που καλύπτει το θεωρητικό μέρος είναι:
•    Εννοιολογική Θεμελίωση: βασικές έννοιες και ορισμοί στην ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων.
•    Ανάλυση και Διαχείριση Επικινδυνότητας: δυνατότητες και περιορισμοί των τεχνικών ανάλυσης και διαχείρισης επικινδυνότητας
•    Μοντέλα και πολιτικές ελέγχου πρόσβασης: Lattice, Bell-La Padula, MAC, DAC, RBAC
•    Στοιχεία κρυπτογραφίας: κρυπταλγόριθμοι τμήματος και ροής κρυπτογραφία Δημοσίου κλειδιού, κρυπτογραφικές συναρτήσεις σύνοψης, κρυπτανάλυση.
•    Αυθεντικοποίηση Οντοτήτων: Πρωτόκολλα και Τεχνολογίες αυθεντικοποίησης, Έξυπνες κάρτες, Βιομετρία, Ψηφιακά πιστοποιητικά, Ψηφιακή Υπογραφή, Υποδομή Δημοσίου Κλειδιού.
•    Ιομορφικό λογισμικό: Μοντέλα και κατηγορίες κακόβουλου λογισμικού
•    Ασφάλεια Βάσεων Δεδομένων: βασικές έννοιες, μοντέλα και πολιτικές ελέγχου πρόσβασης ΒΔ και μεθοδολογικό πλαίσιο σχεδιασμού ασφαλών ΒΔ.
•    Μοντέλα Ασφάλειας κινητού κώδικα: Το μοντέλο ασφάλειας της Java και οι δυνατότητες υλοποίησης μηχανισμών ασφάλειας και κρυπταλγορίθμων.
•    Ασφάλεια στο Διαδίκτυο: Απειλές και ευπάθειες, μηχανισμοί και πρωτόκολλα ασφάλειας δικτύου στα επίπεδα του TCP/IP.
•    Περιμετρική άμυνα δικτύου και ασφαλή διαχείρισή του: Firewalls, secure SNP.
Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος οι φοιτητές μελετούν και εκπαιδεύονται, ως συνέχεια του θεωρητικού μέρους, στα παρακάτω θέματα:
•    Εκτίμηση επικινδυνότητας ασφάλειας πληροφοριακού συστήματος: Χρήση λογισμικού ανάλυσης κινδύνων Πληροφοριακών συστημάτων και ανάπτυξη ενός προσαρμοσμένου πλαισίου εκτίμησης επικινδυνότητας.
•    Σχεδιασμό πολιτικής ασφάλειας: Μελέτη περίπτωσης, δημιουργία πολιτικής ασφάλειας
•    Έλεγχος ανθεκτικότητας και παραβίασης μηχανισμών αυθεντικοποίησης: Μέθοδοι παραβίασης και μέτρα ισχυροποίησης
•    Ανάπτυξη και υλοποίηση κρυπτογραφικών αλγορίθμων: Συμμετρικού (π.χ 3DES), δημοσίου κλειδιού (RSA), και σύνοψης (MD5, SHA)
•    Δημιουργία και επαλήθευση ψηφιακής υπογραφής: Αλγόριθμος DSA, δημιουργία κλειδιών, υπογραφής και επαλήθευσης.
•    Προσδιορισμών ευπαθειών δικτύων: Port Scanning, Sniffing, Spoofing.
•    Περιμετρική άμυνα - Firewalls: Δημιουργία πολιτικής ασφάλειας σε firewall
•    Επιθέσεις Κοινωνικής μηχανικής: Χρήση κατάλληλου λογισμικού και τεχνικών για τη δημιουργία επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής (κλώνων κλπ)
•    Τεχνολογίες Προστασίας Ιδιωτικότητας και Τεχνολογίες ελέγχου Προσπέλασης στον παγκόσμιο ιστό με βάση το περιεχόμενο: μελέτη των προτύπων RSAC, ICRA και μηχανισμών εφαρμογής τους.
•    Ασφαλή διαχείριση δικτύων: Χρήση κατάλληλου λογισμικού για την επικοινωνία μέσω SNMP για ασφαλή διαχείριση δικτύων.

Μηχανική Μάθηση

Course Information
Title	Μηχανική Μάθηση
Course Code	4602
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Διαμαντάρας Κων/νος και Γουλιάνας Κων/νος Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Σκοπός του μαθήματος είναι να αποκτήσει ο φοιτητής μια σφαιρική άποψη του πεδίου της μηχανικής μάθησης μελετώντας τα κυριότερα μοντέλα κι μεθόδους μάθησης με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη. Επίσης, δίνονται βασικά στοιχεία της θεωρίας μάθησης έτσι ώστε να αποκτήσει αντίληψη του τι είναι εφικτό από τα μοντέλα αυτά, ποιες είναι οι δυνατότητες και ποιοι οι περιορισμοί που υπάρχουν στη μάθηση.

Key Contents

Τα θέματα που καλύπτει είναι:

Εισαγωγή

· Βασικές έννοιες

Μάθηση με επίβλεψη

· Μαθηματικό υπόβαθρο, κατάβαση δυναμικού, ο αλγόριθμος LMS

· Χρήση μη γραμμικών συναρτήσεων απόφασης (βηματική, σιγμοειδής), αλγόριθμος Perceptron.

· Gaussian discriminant analysis. Η μέθοδος Bayes.

· Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης (Support vector machines)

· Επιλογή μοντέλου

· Επιλογή χαρακτηριστικών

· Επιτροπές εμπειρογνωμόνων, bagging, boosting.

· Evaluating and debugging learning algorithms.

Μάθηση χωρίς επίβλεψη

· Clustering. ο αλγόριθμος K-μέσων

· Ο αλγόριθμος EM, μίγμα Γκαουσιανών

· Ανάλυση παραγόντων (Factor Analysis), Ανάλυση κυρίων συνιστωσών (Principal Component Analysis - PCA)

· Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών (Independent components analysis - ICA).

Στοιχεία θεωρίας

· Η διάσταση Vapnik-Chervonenkis

· Πρακτικές συμβουλές χρήσης αλγορίθμων μάθησης

4. Διδακτική Μέθοδος

Θα γίνονται εβδομαδιαίες διαλέξεις. Σημαντικό τμήμα της διδασκαλίας αποτελεί η ανάθεση εβδομαδιαίων ασκήσεων πάνω σε διαφορετικό αλλά συγκεκριμένο αντικείμενο του μαθήματος. Επίσης θα υλοποιείται τελική εργασία ανάπτυξης εφαρμογής αναγνώρισης προτύπων με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης με χρήση του πακέτου MATLAB.

5. Μέθοδος αξιολόγησης φοιτητών

Η αξιολόγηση των φοιτητών στηρίζεται στις ασκήσεις που θα παραδώσουν κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, καθώς και στην τελική εργασία.

6. Απαιτήσεις εξοπλισμού - λογισμικού

Απαιτείται το πακέτο MATLAB με τα εξής toolboxes (κατ’ ελάχιστον): Statistics, Optimization, Neural networks, Signal processing.

Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων

Course Information
Title	Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων
Course Code	4603
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Δέρβος Δ. Κεραμόπουλος Ε. - blakboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί ως συνέχεια του προαπαιτούμενου του μαθήματος \'Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων\', και καλύπτει ειδικά θέματα σχετικά με την βελτιστοποίηση αιτημάτων στο σχεσιακό μοντέλο, εξετάζει σε βάθος τον προγραμματισμό SQL όταν αυτός ενσωματώνεται σε γλώσσες προγραμματισμού τρίτης γενιάς. Ο φοιτητής εξασκείται σε σύγχρονα περιβάλλοντα βάσεων δεδομένων τα οποία υλοποιούν/υποστηρίζουν το αντικειμενοστρεφές και το αντικειμενοσχεσιακό μοντέλο δεδομένων. Επίσης, μελετά θέματα σχετικά με τη διεκπεραίωση και τον έλεγχο του ταυτόχρονου στην εκτέλεση των συναλλαγών, και στην επαναφορά του ΣΔΒΔ μετά από βλάβη.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής αναμένεται ότι θα:

· έχει εξοικειωθεί, σε ένα μεγάλο βαθμό, με τον προγραμματισμό σε κώδικα SQL,

· έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις σε σχέση με τη διεκπεραίωση της επεξεργασίας στο χαμηλό (εσωτερικό) επίπεδο και σε σχέση με τη λειτουργικότητα του βελτιστοποιητή ενός σχεσιακού Συστήματος Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ),

· έχει εξοικειωθεί με τη σχεδίαση, υλοποίηση με χρήση αποθηκευμένων διαδικασιών, κλήση και ενεργοποίηση των Υπηρεσιών Διαχείρισης Δεδομένων στο Διαδίκτυο,

· έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις του Αντικειμενοστρεφούς Μοντέλου,

· έχει εξοικειωθεί με το Αντικειμενοσχεσιακό Μοντέλο και έχει αποκτήσει ένα ευρύ φάσμα των δυνατοτήτων της SQL στα σύγχρονα Αντιμενοσχεσιακά ΣΔΒΔ,

· έχει εξοικειωθεί με τη διαχείριση συναλλαγών και την επαναφορά του Συστήματος μετά από βλάβη.

Key Contents

1. Προγραμματισμός SQL: Ενσωμάτωση κώδικα SQL σε Προγραμματιστικά Περιβάλλοντα Τρίτης Γενιάς, Η Αρχιτεκτονική της Ανοικτής Πρόσβασης: ODBC και JDBC, Υλοποίηση Κατανεμημένων Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων.

2. Αλγόριθμοι Υπολογισμού των Αιτημάτων: Συγχώνευση και Ταξινόμηση, Ελαχιστοποίηση του Κόστους Ι/Ο, Διαδρομές Πρόσβασης, Υπολογισμός των Διεργασιών της Επιλογής, της Προβολής και της Σύζευξης

3. Βελτιστοποίηση των Αιτημάτων: Σχέδιο Υπολογισμού, Μετακίνηση των Επιλογών, Χρήση Ευρετηρίων, Ισοδυναμίες στη Σχεσιακή Άλγεβρα

4. Υπηρεσίες Διαχείρισης Δεδομένων στο Διαδίκτυο: Επεξήγηση της σχεδίασης των Data Web Services, η υλοποίησή τους μέσω αποθηκευμένων διαδικασιών και εντολών SQL. Κλήση/ενεργοποίηση και χρήση των Data Web Services.

5. Αντικειμενοστρεφείς ΒΔ: Νέοι τύποι δεδομένων, Αντικείμενα, Ταυτότητα Αντικειμένων και Τύποι Αναφορών, Κληρονομικότητα, Το μοντέλο ODMG 3.0, Η αντικειμενοστρεφής γλώσσα αιτημάτων OQL,

6. Αντικειμενο-σχεσιακές ΒΔ και SQL: Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων για ένα Αντικειμενοσχεσιακό Σύστημα Βάσεων Δεδομένων, Επεκτείνοντας το Σχεσιακό Μοντέλο, Εμφωλευμένες συλλογές, Σύγκριση του Σχεσιακού με το Αντικειμενοστρεφές και το Αντικειμενοσχεσιακό μοντέλο

7. Διαχείριση των Συναλλαγών και Επαναφορά του Συστήματος μετά από Βλάβη: Ιδιότητες ACID, Χρονοπρογράμματα, Προβλήματα κατά την Επικάλυψη των Επιμέρους στην Ταυτόχρονη Επεξεργασία, Κλείδωμα, Έλεγχος του Ταυτόχρονου, Επαναφορά από Βλάβη, ο Αλγόριθμος ARIES.

Μηχανική Λογισμικού ΙI

Course Information
Title	Μηχανική Λογισμικού ΙI
Course Code	4604
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Δεληγιάννης Ιγνάτιος και Σφέτσος Παναγιώτης - Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα αυτό σκοπεύει στο να αποκτήσουν οι φοιτητές προηγμένες (advanced) γνώσεις και δεξιότητες για μεθόδους και τεχνικές που υποστηρίζουν την αντικειμενοστρεφή ανάπτυξη λογισμικού.

Περιλαμβάνει τα εξής μέρη:

Α) Μεθόδους – τεχνικές

Β) Αξιολόγηση σχεδίασης και κώδικα

Γ) Άλλες μεθοδολογίες

Key Contents

Key Contents
   Design principles
   Software Design Patterns
   Measurement and Metrics
   Design heuristics
   Software Testing
   Reverse Engineering
   Software Refactoring
   Open Source
   Agile methods
   Application Program Interfaces

Μάθημα Επιλογής 1

Course Information
Title	Μάθημα Επιλογής 1
Course Code	4605
Hours per Week	0
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff

Aims and Objectives

Επιλέγεται απο τη λίστα των υποχρεωτικών επιλογής μαθηματων 801,802,803,804,805,806,807,808

Ολα τα υποχρεωτικά επιλογής είναι μαθήματα ειδικότητας

Key Contents

Εξάμηνο Ζ

Code Pr Title ECTS Teaching Hours Course Category

T L
4701 Ανάπτυξη και Διαχείριση Ολοκληρωμένων Πλ. Συστημάτων & Εφαρμογών 6 4 2 Υποχρεωτικό(Ε)

4702 Τεχνολογία Πολυμέσων 6 3 2 Υποχρεωτικό(Ε)

4703 Μάθημα Επιλογής 2 6 0 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4704 Μάθημα Επιλογής 3 6 0 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4705 Μάθημα Επιλογής 4 6 0 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Ανάπτυξη και Διαχείριση Ολοκληρωμένων Πλ. Συστημάτων & Εφαρμογών

Course Information

Title Ανάπτυξη και Διαχείριση Ολοκληρωμένων Πλ. Συστημάτων & Εφαρμογών

Course Code 4701

Hours per Week 6

Course Category Υποχρεωτικό(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Σιδηρόπουλος Αντώνιος - http://Backboard.teithe.gr/

Aims and Objectives

Στόχος του μαθήματος είναι η μελέτη και ανάπτυξη ολοκληρωμένων εφαρμογών λογισμικού και Πληροφοριακών Συστημάτων. Οι φοιτητές κατά την διάρκεια του μαθήματος (συμμετέχοντας σε ομάδες εργασίας) υλοποιούν όλα τα βήματα ανάπτυξης και υλοποίησης μιας ολοκληρωμένης εφαρμογής-πληροφοριακού συστήματος: καταγραφή και ανάλυση απαιτήσεων, σχεδιασμός, υλοποίηση, αποσφαλμάτωση, τεκμηρίωση, Ανάπτυξη και συντήρηση.
Με την ολοκλήρωση της σειράς μαθημάτων ο φοιτητής θα πρέπει να έχει αναπτύξει (συμμετέχοντας σε ομάδες εργασίας) μια ολοκληρωμένη εφαρμογή.

Key Contents

•    Διαχείρηση Πηγαίου Κώδικα (source code management -SCM), αναθεώρηση (revision), εκδοχή (version), έκδοση (release) management, History trees of revision-controlled projects.
•    Ανάπτυξη Βιβλιοθηκών (APIs – Application Programming Interface και Web APIs)
•    Προγραμματισμός Εφαρμογών Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων.
•    Προγραμματισμός Διεπιφανειών Χρήσης (GUI programming, Advanced Forms, event driven programming, event handling techniques).
•    Τεχνικές και μεθοδολογίες ανάπτυξης πολυ-νηματικών ή πολυ-διεργασιακών εφαρμογών, διαδικτυακός προγραμματισμός.
Προτεινόμενα Προαπαιτούμενα: Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ, Μεθοδολογίες Προγραμματισμού ΙΙ, Ανάπτυξη Διεπιφανειών Χρήσης, Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων, Ανάπτυξη Διαδικτυακών Συστημάτων & Εφ.

Τεχνολογία Πολυμέσων

Course Information

Title Τεχνολογία Πολυμέσων

Course Code 4702

Hours per Week 5

Course Category Υποχρεωτικό(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Κλεφτούρης Δημήτριος - Δικτυακός τόπος : blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Οι μαθησιακοί στόχοι του μαθήματος είναι :

Η κατανόηση των βασικών εννοιών που σχετίζονται με τα Πολυμέσα.
Γνώση των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών, προτύπων και τεχνολογιών που αφορούν τα διάφορα μέσα.
Η γνώση βασικών τεχνικών κωδικοποίησης των μέσων.
Η κατανόηση των δικτυακών απαιτήσεων των πολυμέσων καθώς και των τεχνολογιών για μεταγωγή πολυμεσικών εφαρμογών στο διαδίκτυο.
Κατανόηση της εγγυημένης ποιότητας υπηρεσίας καθώς και μηχανισμούς για μεταγωγή πολυμέσων με εγγυημέρνη ποιότητα.

Key Contents

Η σύγκλιση του προγραμματισμού, των επικοινωνιών και των τεχνολογιών εμφάνισης έχει αρχίσει να αναπτύσσει ενδιαφέρον στην επεξεργασία πολλαπλών τύπων δεδομένων. Τα Πολυμέσα ορίζονται ως ο συνδυασμός σε μια ενιαία παραγωγή, κειμένου, ήχου, εικόνας, σχεδιοκίνησης και βίντεο ενισχυμένων με τη δυνατότητα διαδραστικότητας με το χρήστη. Η χρήση των πολυμέσων στη σημερινή κοινωνία είναι ευρύτατα διαδεδομένη. Εφαρμογές συναντιόνται στην βιομηχανία, επιστήμη, εκπαίδευση και στην ψυχαγωγία.

Στο μάθημα Τεχνολογία Πολυμέσων, γίνεται εστίαση στην περιγραφή των εννοιών των πολυμέσων, περιγράφονται τα μέσα που αποτελούν τις πολυμεσικές εφαρμογές, αναλύονται θεωρίες και τεχνικές για τον μετασχηματισμό των μέσων σε ψηφιακή μορφή κατάλληλη για επεξεργασία και τέλος παρατίθενται απαιτήσεις και τεχνικές για τη μεταγωγή πολυμεσικών εφαρμογών στο διαδίκτυο.

Αντικείμενα εκπαίδευσης στα πλαίσια του μαθήματος είναι :

Τα χαρακτηριστικά των μέσων, εφαρμογές πολυμέσων & συστήματα πολυμέσων.
Ήχος. Γραφικά. Εικόνα. Σχεδιοκίνηση. Βίντεο.
Αρχές Κωδικοποίησης Δεδομένων, Κωδικοποίηση εντροπίας, ήχου, εικόνων &βίντεο.
Συγχρονισμός Πολυμέσων.
Πολυεκπομπή, Πρωτόκολλα μετάδοσης πολυμέσων, Ροή πολυμέσων.
Τηλεδιάσκεψη.
Υπηρεσίες καλύτερης προσπάθειας.
Εγγυημένη ποιότητα υπηρεσίας.

Μάθημα Επιλογής 2

Course Information

Title Μάθημα Επιλογής 2

Course Code 4703

Hours per Week 0

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff

Aims and Objectives

Επιλέγεται απο τη λίστα των υποχρεωτικών επιλογής μαθηματων 801,802,803,804,805,806,807,808
Ολα τα υποχρεωτικά επιλογής είναι μαθήματα ειδικότητας

Key Contents

-

Μάθημα Επιλογής 3

Course Information

Title Μάθημα Επιλογής 3

Course Code 4704

Hours per Week 0

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνικά]

Teaching Staff

Aims and Objectives

Επιλέγεται απο τη λίστα των υποχρεωτικών επιλογής μαθηματων 801,802,803,804,805,806,807,808
Ολα τα υποχρεωτικά επιλογής είναι μαθήματα ειδικότητας

Key Contents

-

Μάθημα Επιλογής 4

Course Information

Title Μάθημα Επιλογής 4

Course Code 4705

Hours per Week 0

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff

Aims and Objectives

Επιλέγεται απο τη λίστα των υποχρεωτικών επιλογής μαθηματων 801,802,803,804,805,806,807,808
Ολα τα υποχρεωτικά επιλογής είναι μαθήματα ειδικότητας

Key Contents

-

Εξάμηνο Η - Μαθήματα Επιλογής

Code Pr Title ECTS Teaching Hours Course Category

T L
4801 Ευφυή Συστήματα 6 5 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4802 Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών και Παράλληλα Συστήματα 6 5 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4803 Οργάνωση Δεδομένων και Εξόρυξη Πληροφορίας 6 5 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4804 Ειδικά Θέματα Δικτύων Ι 6 2 4 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4805 Ειδικά Θέματα Δικτύων ΙI 6 2 4 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4806 Διαδικτυακές Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας 6 5 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4807 Ασύρματα και Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών 6 5 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

4808 Γραφικά Υπολογιστών 6 5 0 Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Ευφυή Συστήματα

Course Information

Title Ευφυή Συστήματα

Course Code 4801

Hours per Week 5

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Αδαμίδης Παναγιώτης - http://aetos.it.teithe.gr/~adamidis/intelsys.html

Aims and Objectives

Ευφυή Συστήματα είναι τα συστήματα τα οποία επιδεικνύουν λογική, εμπειρική μάθηση, και ικανότητες λήψης λογικών αποφάσεων χωρίς την μεσολάβηση του ανθρώπου. Στόχος είναι η κατανόηση και η αναπαραγωγή κατά το δυνατό του τρόπου που οι άνθρωποι, τα ζώα και άλλοι βιολογικοί οργανισμοί εξελίσσονται και αναπτύσουν ικανότητες επίλυσης δύσκολων προβλημάτων. Για να σχεδιάσουμε τέτοια συστήματα, εκτός της παραδοσιακής επεξεργασίας αριθμητικών-συμβολικών αναπαραστάσεων της γνώσης χρησιμοποιούνται και άλλες τεχνολογίες όπως Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (ένα εργαλείο επίλυσης προβλημάτων βασισμένο στην φυσική εξέλιξη των ειδών) Ασαφή Συστήματα (τα οποία προσφέρουν μία μεθοδολογία χειρισμού μη-ακριβούς πληροφορίας), Νευρωνικά Δίκτυα (τα οποία αντιμετωπίζονται στο αντίστοιχο μάθημα). Τα παραπάνω συστήματα επιτρέπουν μια νέα εναλλακτική προσέγγιση στην αντιμετώπιση των προβλημάτων

Περιλαμβάνονται κυρίως θέματα όπως Εξελικτικοί Αλγόριθμοι και Ασαφή Συστήματα χωρίς να αποκλείονται άλλα προηγμένα θέματα Ευφυών Συστημάτων όπως Πολύπλοκα Συστήματα, Τεχνητή Ζωή, Case Based Reasoning, Simulated Annealing, κα. Οι μέθοδοι αυτοί δανείζονται και υιοθετούν μοντέλα από την φύση και τον άνθρωπο και πολλές φορές έχουν άμεση σχέση με την έρευνα των βιολογικών συστημάτων.

Key Contents

Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (Evolutionary Algorithms): Εισαγωγή στους ΕΑ, Είδη και μοντέλα ΕΑ (γενετικοί αλγόριθμοι, εξελικτική στρατηγική, εξελικτικός προγραμματισμός, γενετικός προγραμματισμός, Classifier Systems). Στοιχεία ΕΑ. Μηχανισμοί, τελεστές, διευθέτηση. Χρήση στην αναζήτηση, βελτιστοποίηση και επίλυση προβλημάτων. Μοντελοποίηση φυσικών συστημάτων. Εφαρμογές.
Ασαφή Συστήματα (Fuzzy Systems): Τι είναι και που χρησιμοποιούνται. Ασαφή σύνολα και λειτουργίες (συμπλήρωμα, ένωση, τομή, S-norms, Τ-norms κλπ). Ασαφείς κανόνες, ασαφής λογική, approximate reasoning. Ιδιότητες ασαφών συστημάτων (ασαφής βάση κανόνων και ασαφής επαγωγική μηχανή, fuzzifiers και defuzzifiers, μη γραμμικές αντιστοιχίες, approximation). Σχεδίαση ασαφών συστημάτων από δεδομένα εισόδου-εξόδου (table look-up scheme, gradient descent training, recursive least squares, clustering). Αρχές ασαφούς ελέγχου. Αλγόριθμοι και προγράμματα για υλοποίηση εφαρμογών.
Τεχνητή Ζωή (Artificial Life): Διερεύνηση σύνθετων συστημάτων τα οποία επιδεικνύουν \"lifelike\" συμπεριφορά με σκοπό την καλύτερη κατανόηση της πραγματικής (βιολογικής) ζωής. Περιλαμβάνονται θέματα όπως autonomous agents, Conway\'s \"Life\" σαν υπολογιστική μηχανή; The Edge of Chaos; Kauffman\'s Origins of Order; The Iterated Prisoner\'s Dilemma; το σύστημα Tierra; Συστήματα Lindenmeyer; και Συτήματα Αντίδρασης-Διάχυσης (Reaction-Diffusion).

Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών και Παράλληλα Συστήματα

Course Information

Title Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών και Παράλληλα Συστήματα

Course Code 4802

Hours per Week 5

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Διαμαντάρας Κων/νος - www.it.teithe.gr/~kdiamant Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το θεωρητικό μέρος του μαθήματος στοχεύει στην παρουσίαση και ανάλυση των μεθόδων και των αρχιτεκτονικών επιλογών στη μοντέρνα σχεδίαση των υπολογιστώνμκαθώς και στην παρουσίαση των βασικών αρχών της παράλληλης επεξεργασίας και της απεικόνισης αλγορίθμων σε παράλληλες μηχανές. Αποτελεί την λογική συνέχεια το μαθήματος Οργάνωση και Αρχιτεκτονική του Β εξαμήνου.

Στο εργαστηριακό του μέρος το μάθημα προσπαθεί να εξοικειώσει τον φοιτητή με τον παράλληλο προγραμματισμό βασισμένο στο μοντέλο κατανεμημένης μνήμης και στο message passing. Το αντικείμενο διδάσκεται με χρήση της βιβλιοθήκης MPI σε ένα cluster υπολογιστών.

Key Contents

Εισαγωγή: προηγμένες αρχιτεκτονικές και παράλληλη επεξεργασία, ταξινόμηση συστημάτων SISD, MISD, SIMD, MIMD, ταξινόμηση UMA, NUMA, μοντέλα μνήμης (κοινή μνήμη, κατανεμημένη μνήμη), μοντέλο μεταγωγής μηνυμάτων, πολυεπεξεργαστές, πολυυπολογιστές
Τεχνολογία της μνήμης: τεχνολογία της ιεραρχημένης μνήμης, οργάνωση της μνήμης cache, τοποθέτηση και αναζήτηση δεδομένων στην cache, εκτίμηση επίδοσης μιας cache, μέθοδοι βελτίωσης της επίδοσης μιας cache, διαχείριση πολλαπλών cache, το πρόβλημα cache coherence, πρωτόκολλα snooping, directory-based
Pipelining: Το pipeline των εντολών, οι φάσεις εκτέλεσης μιας εντολής, η γλώσσα DLX, pipeline της DLX, οι κίνδυνοι της pipeline, η pipeline της μονάδας κινητής υποδιαστολής, κανονικοποίηση, η πράξη της πρόσθεσης, η πράξη του πολλαπλασιασμού, έλεγχος της pipeline.
Παράλληλος προγραμματισμός: ο Νόμος του Amdahl, σηματοφορείς, κλείδωμα, συγχρονισμός, αδιέξοδα και αποφυγή τους
· Παραλληλοποίηση: γράφος εξάρτησης, εμφωλευμένοι βρόχοι, απεικόνιση αλγορίθμων, μέθοδοι γραμμικής απεικόνισης, χρονοδρομολόγηση, βέλτιστες μέθοδοι χ/δ για ειδικές περιπτώσεις, ευρηστικές μέθοδοι χ/δ
Δίκτυα παράλληλης επεξεργασίας: μετρικές αξιολόγησης δικτύων, τυπικά παραδείγματα δικτύων (γραμμικό, δακτύλιος, πλέγμα, σπείρα, υπερκύβος), το δίκτυο bus, αλγόριθμοι διαιτησίας του bu,s σχεδιαστικές επιλογές, τυποποίηση του bus, άμεση πρόσβαση στη μνήμη (DMA), μέτρα επίδοσης εισόδου εξόδου, αξιοπιστία και συστήματα RAID.
Clusters και Grids: σχεδιαστικές επιλογές, το cluster της Google

Οργάνωση Δεδομένων και Εξόρυξη Πληροφορίας

Course Information

Title Οργάνωση Δεδομένων και Εξόρυξη Πληροφορίας

Course Code 4803

Hours per Week 5

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Δέρβος Δημήτρης και Κεραμόπουλος Ευκλείδης - Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Ο φοιτητής εκτίθεται στις σύγχρονες τάσεις που διαμορφώνουν το σημερινό επίπεδο της τεχνολογίας της διαχείρισης δεδομένων και πληροφορίας.
Με την ολοκλήρωση του µαθήµατος, ο φοιτητής αναµένεται ότι θα:
•    έχει εξοικειωθεί με τα βασικά των τεχνολογιών οργάνωσης, διαχείρισης και επεξεργασίας ημι-δομημένων δεδομένων και των αντίστοιχων τεχνολογιών (XML, RDF, Xquery, XPath, SPARQL, κλπ.)
•    Γνωρίζει τα βασικά που αφορούν στα κατανεμημένα σχήματα οργάνωσης βάσεων δεδομένων, καθώς επίσης και της συνέπειας αυτών στη διαχείριση των αντίστοιχων συναλλαγών, αντιγράφων, κλπ.
•    έχει εξοικειωθεί µε τα βασικά της αναλυτικής επεξεργασίας άµεσης επικοινωνίας (OnLine Analytical Processing, OLAP), θα µπορεί να σχεδιάζει και να υλοποιεί ιεραρχίες εννοιών και πολυδιάστατους κύβους µε δεδοµένα τα οποία θα επεξεργάζεται µε πράξεις τεµαχισµού σε φέτες (slicing), τεµαχισµού σε κύβους (dicing), σύµπτηξης ή συνάθροισης (roll-up, aggregation), ανάπτυξης (drill-down) και περιστροφής (rotation)
•    έχει εφαρµόσει στην πράξη (κατά συνέπεια: θα έχει συνειδητοποιήσει τη σηµασία τους στην πορεία της αναλυτικής επεξεργασίας των δεδοµένων) ρουτίνες καθαρισµού/ µετασχηµατισµού και φόρτωσης δεδοµένων (Extract, Transform, Load: ETL)
•    γνωρίζει τη διαφορά της έννοιας ‘δεδοµένα’ από την έννοια ‘πληροφορία’ γνωρίζει και θα έχει εφαρµόσει στην πράξη βασικές τεχνικές εξόρυξης πληροφορίας από βάσεις δεδοµένων, όπως τη δηµιουργία κανόνων συσχετισµού, τη δηµιουργία δένδρου αποφάσεων, τη συσταδοποίηση
•    είναι σε θέση να αξιολογεί τις επιδόσεις των τεχνικών εξόρυξης πληροφορίας, να ερµηνεύει τα αποτελέσµατα τα οποία προκύπτουν στην έξοδο της επεξεργασίας και να χρησιµοποιεί τα τελευταία στη διατύπωση συστάσεων (recommendations) οι οποίες εξυπηρετούν στόχους στρατηγικής πωλήσεων (και όχι µόνον)

Key Contents

1.    Τεχνολογίες Ημι-δομημένης Οργάνωσης των Δεδομένων: Σχετιζόμενες Τεχνολογίες: XML, XML Schema, Resource Description Framework (RDF). Γλώσσες αιτημάτων: SQL2008, XQuery, Xpath, SPARQL. Υποστήριξη της μορφοποίησης XML και διαχείριση των αντίστοιχων δεδομένων στο ORDBMS.
2.    Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων: Κατανομή Δεδομένων, Κατανομή Επεξεργασίας, Οριζόντια, Κατακόρυφη, Μικτή και Εξ\\\' Επαγωγής Κατάτμηση, Αντίγραφα-Ομοιοτυπία, Master και Master/Slave, Σύγχρονη και Ασύγχρονη Ενημέρωση των Αντιγράφων, Διαχείριση Αντιγράφων, Κατανεμημένη Διαχείριση Συναλλαγών, Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων, Δεντρικό Πρωτόκολλο Επικύρωσης Δύο Φάσεων.
3.    Αποθήκες Δεδομένων: Σχεδίαση αποθήκης δεδομένων. Κατασκευή αποθήκης δεδομένων (σχήματα: αστέρα, χιονονιφάδας, αστερισμού). Εισαγωγή δεδομένων στην αποθήκη. Υποστήριξη αποφάσεων: ανάλυση των δεδομένων της αποθήκης
4.    Αναλυτική Επεξεργασία Άμεσης Επικοινωνίας: Πολυδιάστατος κύβος δεδομένων. Ιεραρχίες εννοιών. Πράξεις επεξεργασίας των δεδομένων OLAP: τεμαχισμός σε φέτα, τεμαχισμός σε κύβο, σύμπτηξη ή συνάθροιση, ανάπτυξη, περιστροφή. Ανάλυση δεδομένων στο MS-Excel με συγκεντρωτικούς πίνακες. Δημιουργία συγκεντρωτικού πίνακα. Έλεγχος υποθέσεων.
5.    Εισαγωγή στην Εξόρυξη Πληροφορίας από Βάσεις Δεδομένων: Τύποι δομών, μοντέλα και σχέδια, εργασίες και στάδια εξόρυξης, συνιστώσες των αλγόριθμων εξόρυξης, μέθοδοι εξόρυξης. Κατανόηση των δεδομένων και προετοιμασία του μοντέλου. Πηγές δεδομένων και οργάνωση, επιλογή δεδομένων, καθαρισμός δεδομένων, μετασχηματισμοί δεδομένων. Συσταδοποίηση, κατηγοριοποίηση (δένδρο αποφάσεων), συνδυαστικοί κανόνες. Οπτικοποίηση και ερμηνεία του αποτελέσματος στην έξοδο της επεξεργασίας. Απεικόνιση και διαχείριση των δεδομένων του αποτελέσματος στη βάση δεδομένων, σχεδιασμός και διεκπεραίωση επεξεργασίας συστάσεων για τη στήριξη αποφάσεων / recommender systems. Υποδειγματική εφαρμογή (case study)

Ειδικά Θέματα Δικτύων Ι

Course Information

Title Ειδικά Θέματα Δικτύων Ι

Course Code 4804

Hours per Week 6

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Ψαρράς Νικόλαος Balckboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα καλύπτει το πρώτο μισό της επίσημης ύλης της πιστοποίησης Cisco Certified Network Associate (CCNA). Η διδασκαλία πραγματοποιείται με χρήση δικτυακών συσκευών (switches και routers) και άλλων δικτυακών υποδομών. Για τις ανάγκες του μαθήματος γίνεται πρακτική εξάσκηση πάνω στη διδακτέα ύλη με χρήση πραγματικών δικτυακών συσκευών σε ειδικά εξοπλισμένο εργαστήριο του Τμήματος.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν πολύωρη εμπειρία χρήσης και διαχείρισης δικτυακών συσκευών, να υλοποιήσουν πολύπλοκες τοπολογίες δικτύων και να αντιμετωπίσουν το σύνολο των προβλημάτων που συναντούν κάτω από πραγματικές συνθήκες.

Key Contents

•    Στοίβα πρωτοκόλλων TCP/IP, μοντέλο OSI, Τεχνολογία Ethernet, Φυσικά μέσα.
•    Διευθυνσιοδότηση σε 3ο επίπεδο (IPv4 και IPv6)
•    Πρωτόκολλα IP, TCP, UDP, ICMP
•    Φυσικός χειρισμός δρομολγητών και switch, σύνδεση console.
•    Εισαγωγή στο IOS, βασικό configuration (passwords, banners, addressing, interfaces), απομακρυσμένη σύνδεση.
•    Δρομολόγηση, πίνακας δρομολόγησης και αναζήτηση σε αυτόν, classful και classless δρομολόγηση.
•    Στατική δρομολόγηση
•    Δυναμική δρομολόγηση
•    Πρωτόκολλα δρομολόγησης RIPv1, RIPv2, OSPF, EIGRP και configuration αυτών.

Ειδικά Θέματα Δικτύων ΙI

Course Information

Title Ειδικά Θέματα Δικτύων ΙI

Course Code 4805

Hours per Week 6

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Ψαρράς Νικόλαος - Δικτυακός Τόπος Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Το μάθημα αποτελεί το δεύτερο μισό της επίσημης ύλης της πιστοποίησης Cisco Certified Network Associate (CCNA). Το μάθημα αποτελεί φυσική συνέχεια του μαθήματος Ειδικά Θέματα Δικτύων Ι και στηρίζεται πάνω στις γνώσεις που παρέχονται σε εκείνο. Η διδασκαλία γίνεται με τον ίδιο ακριβός τρόπο και συγκεκριμένα με χρήση δικτυακών συσκευών (switches και routers) και άλλων δικτυακών υποδομών. Όπως και στα Ειδικά Θέματα Δικτύων Ι, για τις ανάγκες του μαθήματος γίνεται πρακτική εξάσκηση πάνω στη διδακτέα ύλη με χρήση πραγματικών δικτυακών συσκευών σε ειδικά εξοπλισμένο εργαστήριο του Τμήματος.
Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι φοιτητές έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν πολύωρη εμπειρία χρήσης και διαχείρισης δικτυακών συσκευών, να υλοποιήσουν πολύπλοκες τοπολογίες δικτύων, να εφαρμόσουν τεχνολογίες WAN και να αντιμετωπίσουν το σύνολο των προβλημάτων που συναντούν κάτω από πραγματικές συνθήκες.

Key Contents

•    Σχεδιασμός τοπικών δικτύων
•    Ethernet switching (Βασικό Configuration, Ασφάλεια)
•    VLANs, Trunking, Cisco\'s VLAN Trunking Protocol (VTP)
•    Inter-VLAN Routing
•    Spanning-Tree Protocol (STP))
•    Εισαγωγή στα Ασύρματα δίκτυα
•    Σχεδιασμός WAN δικτύων
•    Point-to-Point Protocol (PPP)
•    Frame Relay
•    Ασφάλεια δικτύων, Access Control Lists
•    Τεχνολογίες WAN
•    Network Address Translation (NAT), Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)
•    IPv6
Point-to-Point Protocol (PPP)
Frame Relay
Network security, Access Control Lists
WAN technologies
Network Address Translation (NAT), Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)
IPv6

The course is the continuation of Advanced Networking I and builds on top of the knowledge that is obtained from that course. Teaching is performed using the exact same method, by using networking devices (switches and routers) and other networking infrastructure. The course includes practice over the subjects that are teached using real networking devices in a specially created Department lab. The equipment that is used includes 9 routers, 3 layer-2 switches and 3 layer-3 switches.
During the course, students obtain multiple hours of experience on usage and administration of networking devices, they deploy complex networking topologies and they face a number of real-world problems.

Διαδικτυακές Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας

Course Information

Title Διαδικτυακές Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας

Course Code 4806

Hours per Week 5

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Ηλιούδης Χρήστος και Χατζημήσιος Περικλής - Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Σκοπός του μαθήματος είναι οι φοιτητές να γνωρίζουν τα πρότυπα, τις τεχνολογίες, τους μηχανισμούς και το μεθοδολογικό πλαίσιο ανάπτυξης ηλεκτρονικών διαδικτυακών υπηρεσιών, όπως e-gov, e-commerce, e-learning, e-health, κ.α. Παράλληλα θα μελετηθούν συγκεκριμένα παραδείγματα και εργαλεία για τη εμπέδωσή τους και οι φοιτητές θα εργασθούν ανά ομάδες σε συγκεκριμένα παραδείγματα.

Αναμένεται οι σπουδαστές με την ολοκλήρωση του μαθήματος να γνωρίζουν:

Τις τεχνολογίες, τους μηχανισμούς και τα πρότυπα που αφορούν τις ηλεκτρονικές υπηρεσίες.
Τις εισαγωγικές έννοιες στην Επιστήμη και την Τεχνολογία των Δικτυακών Υπηρεσιών
Το πλαίσιο ανάπτυξης υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης
Τις βασικές έννοιες των Ψηφιακών Συστημάτων Ηλεκτρονικής Μάθησης
Τις τεχνολογίες και τα πρότυπα ηλεκτρονικού εμπορίου
Το τεχνολογικό περιβάλλον της Ηλεκτρονικής υγείας και τα θεμελιώδη συστατικά της

Key Contents

Τα θέματα που καλύπτει είναι:

Επισκόπηση Τεχνολογιών :. Επισκόπηση των τεχνολογιών που ενδιαφέρουν τις διαδικτυακές υπηρεσίες με έμφαση σε applets, Web Services Framework, γλώσσες (BPEL), πρωτόκολλα (XACML, XrML, κλπ), Έξυπνοι πράκτορες, Μηχανές αναζήτησης, Νέα και εξελισσόμενα πρότυπα για Service Oriented Architectures (SOA), από W3C και OMG, κλπ.
Εισαγωγή στην επιστήμη και στη τεχνολογία των υπηρεσιών: Μοντέλα και τεχνικές στη χρήση των δεδομένων και της γνώσης στο διαδίκτυο για την \\\\\\\\\\\\\\\"έξυπνη\\\\\\\\\\\\\\\" σύνθεση νέων υπηρεσιών:
Ηλεκτρονική διακυβέρνηση – e-gov. Εισαγωγή στην τεχνολογία της ε-διακυβέρνησης και των προκλήσεων στην ανάπτυξη, στη διαχείριση και στην παράδοση των υπηρεσιών και των πληροφοριών, ηλεκτρονικά, στους πολίτες. Καλές πρακτικές eGov και επιχειρηματικότητα, η τεχνολογική εξέλιξη και το e-gov (web 2.0).
Ηλεκτρονικό εμπόριο: Μοντέλα επιχειρηματικότητας, Τεχνολογική Υποδομή Εφαρμογών ΗΕ, Λειτουργίες, Εφαρμογές και τύποι Ηλεκτρονικών Καταστημάτων, Ηλεκτρονικές Πληρωμές, Αρχιτεκτονική Συστημάτων ΗΕ, Ασφάλεια ηλεκτρονικού εμπορίου.
Ψηφιακά Συστήματα Ηλεκτρονικής Μάθησης: Συστήματα Διαχείρισης Εκπαίδευσης και αξιολόγησή τους, εργαλεία ανάπτυξης ηλεκτρονικού εκπαιδευτικού υλικού, προτυποποίηση μαθησιακών τεχνολογιών, εκπαιδευτικά μεταδεδομένα, σύγχρονη και ασύγχρονη τηλεκπαίδευση, παιδαγωγικά ζητήματα, αξιολόγηση απόδοσης της διαδικασίας της ηλεκτρονικής μάθησης, αξιολόγηση εκπαιδευτικού υλικού, προσαρμοστικά συστήματα εκπαίδευσης και ευφυή μαθησιακά περιβάλλοντα
Ηλεκτρονική υγεία (e-health): Κωδικοποίηση και Διαχείριση και Αναπαράστασης Ιατρικής Πληροφορίας. (CORBA, HL7, DICOM, XML, SOAP, ), Μηχανισμοί και Συστήματα Ευφυούς Επεξεργασίας Ανάλυσης και Επεξεργασίας Ιατρικών Δεδομένων. Ηλεκτρονικός Φάκελος Υγείας (ΗΦΥ) Σύγχρονες και ασύγχρονες υπηρεσίες τηλεϊατρικής.

Διδακτική Μέθοδος

Η εκπαίδευση των φοιτητών στηρίζεται σε διαλέξεις και παρουσιάσεις επιτυχημένων παραδειγμάτων ηλεκτρονικών υπηρεσιών από προσκεκλημένους ομιλητές. Επιπλέον οι φοιτητές θα μελετήσουν ένα ολοκληρωμένο θέμα ηλεκτρονικής υπηρεσίας το οποίο και θα παρουσιάσουν.

Σε εργαστηριακό περιβάλλον θα γίνει επίδειξη και χρήση κατάλληλων τεχνικών και εργαλείων .

Μέθοδος αξιολόγησης φοιτητών

Η αξιολόγηση των φοιτητών στηρίζεται στην τελική γραπτή εξέταση, στην πρόοδο κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού έτους, καθώς και στην τελική εργασία.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:

To μάθημα δεν έχει άλλα προαπαιτούμενα. Όμως αναμένεται πως ο φοιτητής που το παρακολουθεί ότι γνωρίζει βασικές έννοιες Διαδικτυακού Προγραμματισμού, οι οποίες θα είναι χρήσιμες για την καλύτερη κατανόηση της ύλης.

Ασύρματα και Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Course Information

Title Ασύρματα και Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Course Code 4807

Hours per Week 5

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Χατζημήσιος Περικλής Blackboard.teithe.gr

Aims and Objectives

Την τελευταία δεκαετία υπήρξε μια εκρηκτική ανάπτυξη στον τομέα των δικτύων και επικοινωνιών καθοδηγούμενη από την τεράστια επιτυχία της κινητής τηλεφωνίας και ασύρµατης επικοινωνίας. Η διείσδυση τους στην παγκόσµια και ελληνική αγορά δημιουργούν νέες συνθήκες τόσο σε ότι αφορά την παροχή εμπορικών υπηρεσιών όσο και σε ότι αφορά τη χρήση δικτύων για επιχειρηματικές, οικιακές και δημόσιες εφαρμογές.

Σκοπός του μαθήµατος είναι η εκτενής μελέτη των εννοιών και των τεχνικών που εμπλέκονται με τις σύγχρονες ερευνητικές προκλήσεις στο ευρύτερο αντικείμενο των δικτύων και των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων. Το μάθημα καλύπτει ένα ευρύ φάσμα γνώσεων σχεδιασμού και απόδοσης δικτύων και εισάγει τους φοιτητές στα πρόσφατα τεχνολογικά επιτεύγματα και εξελίξεις στο χώρο των τηλεπικοινωνιών παρουσιάζοντας συνοπτικά θέµατα τεχνολογιών αιχµής.
Οι φοιτητές θα ασχοληθούν ενεργά με ερευνητικά θέματα για την καλύτερη κατανόηση των υπό εξέταση θεματικών περιοχών. Τα θέματα που θα συζητηθούν περιλαμβάνουν νομικά θέματα και οικονομικά θέματα στις τηλεπικοινωνίες. Θα μελετηθούν επίσης οι σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις στα δίκτυα επικοινωνιών και στα ασύρματα δίκτυα. Επίσης θα παρουσιαστούν νέες τεχνολογίες και εφαρμογές στην τηλεπληροφορική και την τηλεματική καθώς και σύγχρονες ψηφιακές υπηρεσίες που απαιτούν Ποιότητα Υπηρεσίας (QoS). Κατά περίπτωση, θα γίνουν παρουσιάσεις επίκαιρων θεμάτων τεχνολογίας δικτύων και επικοινωνιών, ώστε να δώσουν έναυσμα για περαιτέρω ενασχόληση και διερεύνηση.

Key Contents

Θεσμικό πλαίσιο, οικονομικά και νομικά θέματα στις Tηλεπικοινωνίες: Ευρωπαϊκή νομοθεσία για τον ανταγωνισμό και τις τηλεπικοινωνίες. Εθνικές και διεθνείς εποπτικές αρχές. Αδειοδότηση και διαχείριση φάσματος. Χρέωση δικτυακών υπηρεσιών μετάδοσης δεδομένων, χρέωση συμφόρησης, κριτήρια διαμοίρασης δικτυακών πόρων, μοντέλα ελέγχου ροής, χρέωση στο Internet.
Εισαγωγή στις ασύρματες επικοινωνίες: Βασικά χαρακτηριστικά ασύρματης διάδοσης, είδη παρεμβολών, μέθοδοι πολυπλεξίας, Φυσικό επίπεδο (PHY), Επίπεδο ελέγχου πρόσβασης μέσου (MAC): Τεχνικές πολλαπλής προσπέλασης μέσου και αποφυγής συγκρούσεων πακέτων (CSMA/CA, polling).
Τεχνολογίες ασύρματων δικτύων: Ασύρματα δίκτυα IEEE 802.16 (WiMAX). Ασύρματα τοπικά δίκτυα υψηλών ταχυτήτων (ΙΕΕΕ 802.11 a/b/e/g/n, HiperLAN, HomeRF, IrDA AIr). Ασύρματα προσωπικά δίκτυα (UWB, Bluetooth, Zigbee, IrDA).
Σύγχρονες διαδικτυακές υπηρεσίες: Ποιότητα παρεχόμενων υπηρεσιών (QoS), έλεγχος ροής και συμφόρησης δικτύων υπολογιστών. O ρόλος της κωδικοποίησης, συμπίεσης και των πρωτοκόλλων πραγματικού χρόνου (real-time). Εφαρμογές και υπηρεσίες πραγματικού χρόνου με την χρήση διαδικτύου (VoIP, VoD, ενοποιημένες υπηρεσίες φωνής, δεδομένων, συμπιεσμένου video). Σύγχρονες τηλεματικές εφαρμογές στην εκπαίδευση, ιατρική και στην διοίκηση.
Τεχνολογικές εξελίξεις στις Επικοινωνίες: Τεχνολογίες οπτικών ινών FΤΤx (Fiber To The x). Παθητικά οπτικά δίκτυα (PON). Κυψελωτά δίκτυα (GSM, GPRS, TETRA, 3G/4G). Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων (Wireless Sensor Networks). Ασύρματα Δίκτυα Οχημάτων (VANETs). Ψηφιακή Συνδρομητική Γραμμή (xDSL).

Γραφικά Υπολογιστών

Course Information

Title Γραφικά Υπολογιστών

Course Code 4808

Hours per Week 5

Course Category Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)

Credits ECTS 6

Language Ελληνική

Teaching Staff Ράπτης Πασχάλης - Δικτυακός Τόπος http:/aetos.it.teithe.gr/~praptis

Aims and Objectives

Το μάθημα Γραφικά Υπολογιστών μελετά τα σύγχρονα συστήματα απεικόνισης γραφικών, τη σχεδίαση με βάση τον υπολογιστή (CAD), προγραμματιστικά εργαλεία (APIs) και θέματα Εικονικής Πραγματικότητας. Ο κυριότερος στόχος του μαθήματος είναι να αποκτήσει κάθε σπουδαστής τις κατάλληλες γνώσεις και δεξιότητες έτσι ώστε να κατανοεί το θεωρητικό υπόβαθρο των σύγχρονων γραφικών συστημάτων και είναι σε θέση να υλοποιεί αυτοδύναμες εργασίες επάνω στο σχεδιασμό και προγραμματισμό 2D & 3D εφαρμογών. Αναλυτικά οι στόχοι του θεωρητικού μέρους για τους σπουδαστές είναι:

Να κατανοούν τον τρόπο λειτουργίας των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται σε γραφικά συστήματα (παράστασης βασικών σχημάτων σε πλεγματικές οθόνες, αλγόριθμοι απόκρυψης & φωτισμού)
Να κατανοούν τα διάφορα συστήματα συντεταγμένων (ομογενών, καρτεσιανών, πολικών, σφαιρικών) και τους γεωμετρικούς μετασχηματισμούς 2Δ/3Δ.
Να ταξινομούν τα διάφορα μοντέλα γραφικών, πρωτοκόλλα και τυποποιήσεις. Οι στόχοι του εργαστηριακού μέρους είναι:
Να εξοικειωθούν με διεπαφές λογισμικών σχεδιασμού, επεξεργασίας και προγραμματισμού 2Δ/3Δ γραφικών.
Να αποκτήσουν βιωματικές εμπειρίες από την εργαστηριακή χρήση του σχεδιαστικού λογισμικού (CAD) σε επίπεδο εντολών και σε επίπεδο ανάπτυξης σχεδιαστικής στρατηγικής.
Να αναπτύξουν την ικανότητα συνδυαστικής χρήσης διαφόρων τεχνολογιών και μεθοδολογιών για την ολοκλήρωση ατομικών και ομαδικών εργασιών.

Key Contents

Το περιεχόμενο αναλύεται σε τρεις βασικούς άξονες που από κοινού υλοποιούν τους στόχους του μαθήματος. Αναλυτικότερα:Υλικό (Hardware): Χειριστήρια και συσκευές εισόδου όπως συστήματα οδηγούμενα από κάμερα, συσκευές με γυροσκοπική λειτουργία, τρισδιάστατοι σαρωτές, γάντια και φόρμες εικονικής πραγματικότητας, πειραματικές διατάξεις. Συσκευές εξόδου γραφικών όπως Οθόνες, Caves, Head-Mounded Displays, 3D Printers.
Τεχνικές γραφικής απεικόνισης -Γεωμετρικοί μετασχηματισμοί: Αλγόριθμοι σχεδίασης ευθειών και καμπυλών, Χρωματισμός πολυγώνων, Αλγόριθμοι ταύτισης και αντιταύτισης, Συστήματα συντεταγμένων και μετασχηματισμοί, Αλγόριθμοι απόκρυψης ακμών και επιφανειών, Χρωματικά μοντέλα, Ανάκλαση, διαφάνεια, απεικόνιση υφής και ανάγλυφου (τεχνικές Texture Mapping, Phong, Gauraud, απεικόνιση ανακλάσεων), Προηγμένα μοντέλα φωτισμού, στοχαστική παρακολούθηση ακτίνων, μοντέλο Radiosity.
Σχεδίαση και προγραμματισμός γραφικών συστημάτων: Σχεδιαστικά λογισμικά (CAD), πρωτόκολλα και αρχιτεκτονικές συστημάτων γραφικής απόδοσης, γλώσσες προγραμματισμού ολοκληρωμένων γραφικών συστημάτων (OpenGL/VRML), εργαλεία φωτορεαλιστικής απόδοσης, εφαρμογές εικονικής πραγματικότητας (Virtual Reality), βιντεοπαιχνίδια (Game Engines), μηχανές φυσικής (Physics Engines), τρισδιάστατες ταινίες (machinima).

Πτυχιακή Εργασία

Η πτυχιακή Εργασία έχει μελετητικό, αναπτυξιακό ή ερευνητικό χαρακτήρα και εκπονείται από κάθε φοιτητή, είτε ατομικά, είτε στα πλαίσια ολιγομελούς ομάδας. Παρέχεται η δυνατότητα στους φοιτητές να αποκτήσουν σημαντικές εμπειρίες από την ολοκληρωμένη μελέτη σε βάθος, ενός θέματος της ειδικότητάς τούς.

Στην πτυχιακη εργασία αντιστοιχούν 15 Διδακτικες μονάδες ή ECTS

Κανονισμός πτυχιακών εργασιών

Πρότυπα Συγγραφής Πτυχιακης Εργασίας

Οδηγίες σε καθηγητές και φοιτητές

Διαδικασία εξετασης

Πρακτική Άσκηση

Η πρακτική άσκηση πραγματοποιείται μετά το τελευταίο εξάμηνο σπουδών και εφόσον ο φοιτητής έχει παρακολουθήσει με επιτυχία το 2/3 από το σύνολο των μαθημάτων του προγράμματος σπουδών του τμήματος Πληροφορικής. Κατ΄ εξαίρεση οι φοιτητές μπορούν να οφείλουν μέχρι ένα το πολύ, από τα μαθήματα ειδικότητας, εξασφαλίζοντας κατ αυτόν το τρόπο, την όσο το δυνατόν πληρέστερη γνώση του αντικειμένου και της φύσεως της εργασίας πριν την πραγματοποίηση της πρακτικής άσκησης.

Στη πρακτική άσκηση αντιστοιχούν 15 διδακτικές μονάδες ή ECTS

Τα μαθήματα ειδικότητας περιγράφονται στον παρακάτω πίνακα:

Δομές Δεδομένων και Ανάλυση Αλγορίθμων    (Δομές Δεδομένων στο ΝΠ3)

Τηλεπικοινωνίες και Δίκτυα Υπολογιστών      (Τηλεπικοινωνίες και Δίκτυα στο ΝΠ3)

Μηχανική Λογισμικού ΙΙ                              (Μεθοδολογίες Προγραμματισμού ΙΙ στο ΝΠ3)

Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ                     (Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ στο ΝΠ3)

Τεχνολογίες Βάσεων Δεδομένων                    (Βάσεις Δεδομένων ΙΙ στο ΝΠ3)

Θεωρία Λειτουργικών Συστημάτων                (Λειτουργικά Συστήματα ΙΙ στο ΝΠ3)

Τρία (3) Μαθήματα του Ζ Εξαμήνου

Η πρακτική άσκηση έχει εξάμηνη (6 μήνες) διάρκεια και πραγματοποιείται σε δύο κύκλους/περιόδους:

Από 1 Οκτωβρίου έως 31 Μαρτίου

Από 1 Απριλίου έως 30 Σεπτεμβρίου

Οι επιχειρήσεις και οργανισμοί που μπορούν να συμμετάσχουν στο θεσμό της πρακτικής άσκησης είναι φορείς όπως:

Ιδιωτικές επιχειρήσεις

Δημόσιες υπηρεσίες καθώς και Ν.Π.Δ.Δ.

Συνεταιρισμοί και Οργανισμοί Τοπικής Αυτοδιοίκησης (Ο.Τ.Α.)

Σημειώνεται ότι, επιχειρήσεις και οργανισμοί που δεν έχουν ως κύριο αντικείμενο των εργασιών τους την πληροφορική, μπορούν να απασχολήσουν τελειoφοίτους του Τμήματος Πληροφορικής με την προϋπόθεση ότι το αντικείμενο και η φύση της εργασίας των ασκουμένων, σαφώς σχετίζεται με το χώρο της πληροφορικής, υπό ευρεία έννοια.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την διαδικασίες θα βρείτε στην ιστοσελίδα:    http://sites.it.teithe.gr/placement

Η ιστοσελίδα αυτή είναι η επίσημη ιστοσελίδα του Τμήματος που αφορά την Πρακτική Άσκηση και τη Διασύνδεση με την Αγορά Εργασίας

.
Περιέχει τη Νομοθεσία που αφορά την Πρακτική Άσκηση, τα απαραίτητα έντυπα, έναν πλήρη και ένα συνοπτικό οδηγό για σπουδαστές και φορείς απασχόλησης, στοιχεία για τις ημερίδες που έχουν γίνει, βασικά στοιχεία των εταιριών με τις οποίες συνεργαζόμαστε καθώς και on line ερωτηματολόγια αξιολόγησης της πρακτικής άσκησης από Σπουδαστές, Επιβλέποντες και Επόπτες.
Περιέχει επίσης on line ερωτηματολόγιο για τους απόφοιτούς μας, σχετικό με την απορρόφησή τους στην αγορά εργασίας και τα αντίστοιχα συμπεράσματα καθώς και λεύκωμα με τα βασικά στοιχεία των αποφοίτων μας για επικοινωνία.

Η ιστοσελίδα http://hydra.it.teithe.gr/praktiki θα μπορούσε να χαρακτηριστεί σαν το Πληροφοριακό Σύστημα για την Πρακτική Άσκηση και περιέχει αναλυτικά στοιχεία των εταιριών με τις οποίες συνεργαζόμαστε και των θέσεων απασχόλησης τις οποίες προσφέρουν. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί από Σπουδαστές, οι οποίοι θα βρουν στοιχεία για τις θέσεις απασχόλησης που τους ενδιαφέρουν, από τους Επιβλέποντες, οι οποίοι εισάγουν τις θέσεις απασχόλησης και από τους Επόπτες, οι οποίοι μπορούν να πάρουν στοιχεία για τους Σπουδαστές που εποπτεύουν και τους αντίστοιχους φορείς

Επαγγελματικά Δικαιώματα

Το αντικείμενο των Πτυχιούχων του Τμήματος Πληροφορικής καλύπτει ενδεικτικά τους παρακάτω περιγραφόμενους τομεις:
ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ:
Σχεδιασμό και διαχείριση δικτύων ηλεκτρονικών επκοινωνιών και υπηρεσιών, εγκατάσταση λογισμικού επικοινωνιών, διαχείριση επικοινωνιακών πόρων, εγκατάσταση κινητών υπολογιστικών συστημάτων, διαχείριση κινητών υπολογιστικών πόρων.
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ:
Καθορισμό απαιτήσεων πληροφοριακών συστημάτων, σχεδιασμό, ανάπτυξη, εγκατάσταση, συντήρηση και αλλαγή πληροφοριακών συστημάτων. Σχεδιασμό συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων, εγκατάσταση λογισμικού ανάκτησης, μοντελοποίηση, σχεδιασμό και διαχείριση βάσεων δεδομένων. Σχεδιασμό ανάπτυξης και διαχείριση πληροφοριακών και υπολογιστικών πόρων, εγκατάσταση/αναβάθμιση υλικού και λογισμικού υπολογιστικών συστημάτων. Ανάπτυξη και ολοκλήρωση συστημάτων επιχειρησιακών εφαρμογών, διαχείριση της παρουσίας οργανισμών στο διαδίκτυο, ανάπτυξη πολυμεσικών εφαρμογών, ανάπτυξη και ένταξη συστημάτων ηλεκτρονικού εμπορίου, ηλεκτρονικής μάθησης και διαχείρισης περιεχομένου. Σχεδιασμό, ανάπτυξη, εγκατάσταση και διαχείριση της ασφάλειας και ιδιωτικότητας πληροφοριακών συστημάτων.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ  ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ:

Προγραμματισμό εφαρμογών μικρής και μεγάλης κλίμακας, προγραμματισμό συστήματος, ανάπτυξη συστημάτων λο γισμικού, δημιουργία διεπαφών χρήστη-λογισμικού, σχεδιασμό εργονομικών συστημάτων, παραγωγή λο γισμικού ανάλυσης και σύνθεσης εικόνας, σχεδιασμό και εγκατάσταση νοημόνων και ευφυών συστημάτων. Δημιουργία συστημάτων πραγματικού χρόνου και ελεγχόμενης διαθεσιμότητας και ασφάλειας.

Απασχόληση

Με βάση τις εξειδικευμένες επιστημονικές και τεχνικές γνώσεις που αποκτούν ως φοιτητές, οι πτυχιούχοι του Τμήματος μπορούν να απασχοληθούν στο ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, είτε αυτοδύναμα, είτε σε συνεργασία με άλλους επιστήμονες της πληροφορικής, στους τομείς παροχής υπηρεσιών Λογισμικού καθώς και στην παραγωγή προϊόντων Λογισμικού (ανάλυση και προγραμματισμός εφαρμογών, προγραμματισμός και ανάλυση συστημάτων). Ειδικότερα οι πτυχιούχοι Τμημάτων πληροφορικής, σύμφωνα με το σχετικό Προεδρικό Διάταγμα που αφορά τα επαγγελματικά δικαιώματα, μπορούν να απασχολούνται στους παρακάτω ενδεικτικά αναφερόμενους τομείς παροχής υπηρεσιών λογισμικού πληροφορικής και στην παραγωγή προϊόντων λογισμικού πληροφορικής :

ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ: Μία νέα εφαρμογή μελετάται διεξοδικά, τίθενται οι λειτουργικές προδιαγραφές, αναπτύσσεται το λογικό ισοδύναμο του συστήματος, αναλύονται τα δεδομένα, σχηματίζονται διαγράμματα διεργασιών, δεδομένων και καταστάσεων και κατόπιν προδιαγράφονται προγράμματα. Παράλληλα, τίθενται προδιαγραφές για τον απαιτούμενο εξοπλισμό και εξετάζονται εναλλακτικές λύσεις με βάση τον συνδυασμό κόστους-ωφέλειας.

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ: Ο αναλυτής συστημάτων μπορεί να ασχοληθεί με το λεπτομερή σχεδιασμό προγραμμάτων interfaces, και το σχεδιασμό προγραμμάτων που θα συνεπικουρούν τις διεργασίες του λειτουργικού συστήματος.

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: Αναλαμβάνει καθήκοντα διαχείρισης όσον αφορά στη χρήση συστήματος βάσεως δεδομένων από χρήστες και εφαρμογές. Διασφαλίζει τα αρχεία των δεδομένων από απρόβλεπτες καταστροφές, όπως επίσης και από την πιθανότητα, εσκεμμένης, παράνομης πρόσβασης. Επιβάλλει κανόνες διατήρησης της πληρότητας των δεδομένων. Καθορίζει σχήματα ελεγχόμενης πρόσβασης στα δεδομένα, αποδίδοντας δικαιώματα πρόσβασης σε χρήστες και εφαρμογές.

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΔΙΚΤΥΩN: Τα δίκτυα υπολογιστών αποτελούν μία πραγματικότητα σε πολλά εργασιακά περιβάλλοντα. Ο διαχειριστής μπορεί να χρησιμοποιεί τις δυνατότητες του δικτύου για παρακολούθηση των χρηστών, δήλωση νέων χρηστών, προσδιορισμό των δικαιωμάτων τους, ασφάλεια στην πρόσβαση, διασφάλιση των δεδομένων και αρχείων (backups), Εισαγωγή νέων διαχειριστικών εφαρμογών και προγραμμάτων συστήματος, εκπαίδευση και τέλος βοήθεια σε κάθε χρήστη του δικτύου.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ: Σ` ένα οργανωμένο περιβάλλον ανάπτυξης εφαρμογών, γίνεται ανάλυση και σχεδιασμός της εφαρμογής και κατόπιν παραδίδονται τμήματα στον προγραμματιστή, για υλοποίηση με μία γλώσσα προγραμματισμού. Επίσης, ο προγραμματιστής μπορεί να αναλαμβάνει και τη συντήρηση, τον έλεγχο, καθώς επίσης και την τροποποίηση υπαρχόντων εφαρμογών

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ: O σχεδιασμός και η υλοποίηση μιας εφαρμογής διαδικτύου απαιτεί χρήση εξειδικευμένων γλωσσών και γνώσεις στη δομή των πρωτοκόλλων. Οι προγραμματιστές αυτού του είδους σχεδιάζουν, αναπτύσσουν, δοκιμάζουν, εγκαθιστούν, βελτιώνουν και συντηρούν ιστοσελίδες και εφαρμογές, που είναι προσπελάσιμες από χρήστες του διαδικτύου.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ: Σήμερα υπάρχουν πολλά έτοιμα προγράμματα, που επιλύουν διάφορα προβλήματα και καταστάσεις. Πολλές φορές, η επικοινωνία για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ τους απαιτεί ειδικά προγράμματα, τα λεγόμενα ενδιάμεσα (interfaces). Ο προγραμματιστής συστημάτων είναι αυτός αναπτύσσει τέτοια προγράμματα, καθώς και άλλα προγράμματα για την καλύτερη αξιοποίηση ενός λειτουργικού συστήματος.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ: Οι πτυχιούχοι του Τμήματος μπορούν επίσης να απασχοληθούν στα A.Ε.Ι. ως μόνιμο ή εκτακτό διδακτικό προσωπικό και στην μέση εκπαίδευση ως καθηγητές Πληροφορικής.

ΕΡΕΥΝΑ: Επίσης μπορούν να απασχοληθούν ως μέλη ερευνητικών ομάδων σε θέματα έρευνας, στα πλαίσια ερευνητικών ή αναπτυξιακών προγραμματων.

Επικοινωνία

Σε αυτήν την ενότητα μπορείτε να εντοπίσετε πληροφορίες που αφορούν τους παρακάτω τομείς



Διεύθυνση - Χρήσιμα Τηλέφωνα

Πώς θα μας βρείτε

Τηλεφωνικός Κατάλογος Προσωπικού

Χάρτες του Ιδρύματος

Ιδεατός Περίπατος

Διεύθυνση-Χρήσιμα Τηλέφωνα

Διεύθυνση

A.Τ.Ε.Ι. Θεσσαλονίκης
Τμήμα Πληροφορικής
P.O BOX 141 GR
T.K 57 400 Θεσσαλονίκη

Χρήσιμα τηλέφωνα

Κωδικός Ελλάδος +30

Κωδικός Θεσσαλονίκης 2310

Γραμματεία 2310 791260, FAX 2310 791250

Προϊστάμενος 2310 791285

Υπεύθυνοι Εργαστηρίων 2310 791290 +30 2310 798727

Fax Τμήματος Πληροφορικής 2310 796256

Τηλεφωνικό Κέντρο Α.Τ.Ε.Ι Θεσσαλονικής 2310 791111

Διεύθυντής Σχολής Τεχν. Εφαρμογών 2310 791250

Γραμματέας Σχολής Τεχν. Εφαρμογών 2310 791251

Κέντρο Διαχείρισης Δικτύων 2310 791604

Βιβλιοθήκη 2310 791472

Γραφείο σίτισης 2310 791124

Φοιτητική Εστία 2310 798871, 2310 717677

Περισσότερα στις διευθύνσεις

www.teithe.gr

www.it.teithe.gr

Πώς θα μας βρείτε

Πως θα βρείτε το ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ   ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ (ΑΤΕΙΘ)

Με λεωφορείο από το κέντρο της πόλης

Ο Οργανισμός Αστικών Συγκοινωνιών (Ο.Α.Σ.Θ) (http://www.oasth.gr) καλύπτει με τακτικά δρομολόγια αστικών λεωφορείων τη διαδρομή από το Σιδηροδρομικό Σταθμό μέχρι το AΤΕΙΘ. Διατίθενται 2 λεωφορειακές γραμμές με αριθμούς 51 & 52.

Γραμμή 52   Δρομολόγια  και Στάσεις )

Γραμμή 51   (Δρομολόγια και Στάσεις)

Με ιδιωτικό αυτοκίνητο από το κέντρο της πόλης

Οδικός Χάρτης

Google Map

Εάν έρχεστε από το κέντρο της Θεσσαλονίκης με αυτοκίνητο θα πρέπει να ακολουθήσετε την Εθνική οδό Θεσσαλονίκης - Αθήνας. Στο 9 χλμ. της οδού στρίβετε δεξιά (πρώτη στροφή μετά την γέφυρα του Γαλλικού ποταμού) ακολουθώντας την οδό προς τη Βιομηχανική περιοχή της Σίνδου. Στα πρώτα φανάρια στρίψτε δεξιά και θα βρείτε το ΑΤΕΙΘ στα 100 μέτρα.

Εάν έρχεστε από τη κατεύθυνση Αθήνας - Θεσ/νίκης, τότε στο 489 χλμ. θα δείτε μία αερογέφυρα που οδηγεί στο δρόμο προς Σίνδο και AΤΕΙΘ. Στρίψτε δεξιά και περάστε πάνω από τη γέφυρα. Μόλις κατεβείτε τη γέφυρα, στα πρώτα φανάρια στρίψτε δεξιά και θα βρείτε το ΑΤΕΙΘ στα 100 μέτρα.

Με Ταξί
Μπορείτε επίσης να έρθετε με ταξί από κέντριο της Θεσσαλονίκης (αν και αυτό θα σας κοστίσει περίπου 30 Ευρώ). Καλέστε μια από τις εταιρείες Ταξί για να εξυπηρετηθείτε άμεσα http://www.saloniki.org/gr/katalogos/taxi.htm
Με Αεροπλάνο
Το αεροδρόμιο της Θεσσαλονίκης βρίσκεται στην ανατολική πλευρά της πόλης (Το ΑΤΕΙΘ. βρίσκεται στη δυτική) και απέχει(το αεροδρόμιο) περίπου 35 χιλιόμετρα από το ΑΤΕΙΘ. Η διαδρομή από το αεροδρόμιο ως το ΑΤΕΙΘ με αυτοκίνητο μπορεί να διαρκέσει από 45 λεπτά έως και 1 ώρα ανάλογα με το έρθει κάποιος από τη περιφερειακή οδό ή από το κέντρο της πόλης.

Χρησιμοποιώντας την εξωτερική περιφερειακή οδό της Θεσσαλονίκης, θα πρέπει να ακολουθήσετε ολόκληρη τη διαδρομή της περιφερειακής οδού, μέχρι να καταλήξετε στη στροφή προς την Εθνική οδό Θεσσαλονίκης - Αθήνας. Στρίψτε δεξιά στην Εθνική οδό Θεσ/νίκης - Αθήνας και ακολουθείστε τις οδηγίες που υπάρχουν παραπάνω για την πρόσβαση στο ΑΤΕΙΘ με αυτοκίνητο.

Για να έρθετε από το αεροδρόμιο στο ΑΤΕΙΘ μέσα από τη πόλη της Θεσσαλονίκης, θα πρέπει να διασχίσετε όλη τη πόλη από τα ανατολικά προς τα δυτικά. Μέσω της οδού της 26ης Οκτωβρίου θα οδηγηθείτε στην Εθνική οδό Θεσσαλονίκης - Αθήνας. Ακολουθείστε της οδηγίες "πρόσβαση με αυτοκίνητο", για να δείτε λεπτομερείς οδηγίες πώς να φτάσετε στο ΑΤΕΙΘ.

Με τον σιδηρόδρομο
Η Θεσσαλονίκη εξυπηρετείται σιδηροδρομικώς από τον Οργανισμό Σιδηροδρόμων Ελλάδας (Ο.Σ.Ε). Πληροφορίες για τα δρομολόγια του ΟΣΕ, προς και από τη Θεσσαλονίκη μπορείτε να βρείτε στη διεύθυνση, www.ose.gr

Ο κεντρικός σιδηροδρομικός σταθμός της Θεσσαλονίκης βρίσκεται στο κέντρο της πόλης κοντά στη πλατεία Δημοκρατίας (περίπου 800 μέτρα δυτικά). Για να έρθετε στο ΑΤΕΙΘ πρέπει να επιβιβαστείτε στο λεωφορείο Νο 51, που έχει αφετηρία μπροστά στον σταθμό.

Πως θα βρείτε το Κτίριο του τμήματος πληροφορικής

Από την είσοδο του ΑΤΕΙΘ. ακολουθείστε τα κόκκινα ίχνη στον παρακάτω χάρτη γαι να οδηγηθείτε στην είσοδο του Κεντρικού κτιρίου του Τμήματος Πληροφορικής. Τα πράσινα ίχνη θα σας βοηθήσουν να φύγετε πάλι πίσω στη θεσσαλονίκη.

Τηλεφωνικός Κατάλογος Προσωπικού

Ονοματεπώνυμο

Τίτλος

e-mail

Tηλ.

Αδαμίδης Παναγιώτης

Αναπ. Καθηγητής

adamidis@it.teithe.gr

791285

Αμανατιάδης Δημήτριος

Ειδ. τεχν. Προσωπικό

dima@it.teithe.gr

791290

Βίτσας Βασίλειος

Καθηγητής

vitsas@it.teithe.gr

791299

Γιακουστίδης Κωνσταντίνος

Καθ. Εφαρμογών

kgiak@it.teithe.gr

791295

Γουλιάνας Κων/νος

Επίκ. Καθηγητής

gouliana@it.teithe.gr

791287

Δεληγιάννης Ιγνάτιος

Καθηγητής

igndel@it.teithe.gr

791295

Δέρβος Δημήτριος

Καθηγητής

dad@it.teithe.g

791295

Ηλιούδης Χρήστος

Επίκ. Καθηγητής

iliou@it.teithe.gr

791297

Διαμαντάρας Κων/νος

Καθηγητής

kdiamant@it.teithe.gr

791593

Κεραμόπουλος Ευκλείδης

Καθ. Εφαρμογών

euclid@it.teithe.gr

791595

Καραμπάς Ιωάννης

Ειδ. τεχν. Προσωπικό

karampas@it.teithe.gr

791290

Καρασαρίδου Σόνια Διοικητικό Προσωπικό
karasaridou.sonia@admin.teithe.gr 0131945

Κλεφτούρης Δημήτριος

Καθηγητής

klefturi@it.teithe.g

791299

Κομμάτας Αθανάσιος

Ειδ. τεχν. Προσωπικό

than@it.teithe.gr

791604

Κώστογλου Βασίλειος

Αναπ. Καθηγητής

vkostogl@it.teithe.gr

791294

Ράπτης Πασχάλης

Επικ. Καθηγητής

praptis@it.teithe.gr

791436

Σαλαμπάσης Μιχαήλ

Αναπ.. Καθηγητής

cs1msa@it.teithe.gr

791592

Σιάκα Κέρστιν

Αναπλ.. Καθηγήτρια

siaka@it.teithe.gr

791296

Σερασίδου Βέρα
Διοικητικό Προσωπικό

info@it.teithe.gr 791260

Σταμάτης Δημοσθένης

Καθηγητής

demos@it.teithe.gr

791298

Σφέτσος Παναγιώτης

Επικ. Καθηγητής

sfetsos@it.teithe.gr

791436

Χατζηπαπάς Νικόλαος

Ειδ. τεχν. Προσωπικό

nik@it.teithe.gr

791290

Χατζημισιος Περικλής Επικ. καθηγητής peris@it.teithe.gr 791298

Ψαρράς Νίκος

Καθηγητής Εφαρ.

psarnik@it.teithe.gr

791604

Χάρτες του Ιδρύματος

Κτιριακός Χάρτης (Θέσεις Tμήματων, Σχολών και Κοινοχρήστων χώρων)

1. ΔΙΟΙΚΗΣΗ

ΓΡΑΜΜΑΤΕΙΕΣ ΣΧΟΛΩΝ - ΤΜΗΜΑΤΩΝ

2. Σχολή Διοίκησης & Οικονομίας
3. Σχολή Επαγγελμάτων Υγείας & Πρόνοιας
4. Σχολή Τεχνολογίας Τροφίμων - Διατροφής
5. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών
6. Σχολή Τεχνολογίας Γεωπονίας

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟΙ - ΚΟΙΝΟΧΡΗΣΤΟΙ ΧΩΡΟΙ

7. Γραφείο Διασύνδεσης
8. Γραφείο Σωκράτης
9. Κεντρική Βιβλιοθήκη
10. Εστία Φοιτητών
11. Εστιατόριο - Φοιτητών
12. Κεντρικό Κυλικείο
13. Μεγάλο Αμφιθέατρο
14. Μικρό Αμφιθέατρο
15. Αμφιθέατρο Γεώργιος Οικονόμου
16. Καινούργιο Αμφιθέατρο Σ.Ε.Υ.Π
17. Εστιατόριο Προσωπικού
18. Γυμναστήριο - Κέντρο Διαχείρισης Δικτύων
19. Γήπεδο Αθλοπαιδιών
20. Εκκλησία
21. Τεχνική Υπηρεσία
22. Ιατρείο Τ.Ε.Ι.-Θ.

ΑΙΘΟΥΣΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ - ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ

Σχολή Διοίκησης & Οικονομίας
2α. Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης
2β. Τμήμα Βιβλιοθηκονομίας
2γ. Τμήμα Λογιστικής
2δ. Τμήμα Τουριστικών Επιχειρήσεων

Σχολή Τεχνολογίας Γεωπονίας
3α. Τμήμα Διοίκησης Γεωργικών Εκμεταλλεύσεων
3β. Τμήμα Φυτικής Παραγωγής
3γ. Τμήμα Ζωϊκής Παραγωγής
3δ. Εργαστήριο Γεωργικών Μηχανημάτων

Σχολή Τεχνολογίας Τροφίμων - Διατροφής
4α. Τμήμα Τεχνολογίας Τροφίμων
4β. Τμήμα Διατροφής

Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών
5α. Τμήμα Πληροφορικής
5β. Τμήμα Ηλεκτρονικής
5γ. Γενικό Τμήμα
5δ. Τμήμα Οχημάτων
5ε. Τμήμα Αυτοματισμού
5δ. Τμήμα Έργων Υποδομής [/en]

Σχολή Επαγγελμάτων Υγείας & Πρόνοιας
6α. Τμήμα Αισθητικής
6β. Τμήμα Φυσικοθεραπείας
6γ. Τμήμα Τεχνολογίας Ιατρικών εργαστηρίων
6δ. Τμήμα Νοσηλευτικής
6ε. Τμήμα Μαιευτικής
6στ. Τμήμα Βρεφονηπιοκομίας

23. Αίθουσες Αγγλικών - Εργαστήρια Αγγλικών
24. Εργαστήρια Φυσικής - Χημείας

100. Αίθουσες Διδασκαλίας 101 - 121 (100άρες)
200. Αίθουσες Διδασκαλίας 201 - 221 (200άρες)
300. Αίθουσες Διδασκαλίας 301 - 321 (300άρες)
Χάρτης Υπηρεσιών (Θέσεις Tμήματων, Σχολών και Κοινοχρήστων χώρων)

Map of Services (Job Classes, schools,departments and public spaces)

1.    ADMINISTRATION

SECRETARIAT OF SCHOOLS

2. School of Business and Economics
3. School of Health & Welfare
4. Faculty of Food Technology - Food
5. School of Applied Technology
6. School of Agricultural Technology

ADMINISTRATORS - PUBLIC AREAS
7. Liaison Office
8. Socrates Office
9. Central Library
10. Student Center
11. Restaurant - Students
12. Central Canteen
13. Grand Auditorium
14. Small Auditorium
15. Amphitheatre, George Economou
16. New Auditorium S.E.Y.P
17. Restaurant Staff
18. Network Operations Center
19. Playgrounds
20. Church
21. Technical Service
22. Health Clinic.

HALLS OF TEACHING - Workshop

School of Business and Economics
2a. Department of Marketing & Advertising
2b. Department of Library
2c. Department of Accounting
2d. Department of Tourism Management

School of Agricultural Technology
3a. Department of Farm Management
3b. Department of Crop Production
3c. Department of Animal Production
3d. Laboratory of Agricultural Machinery

Faculty of Food Technology - Food
4a. Department of Food Technology
4b. Department of Nutrition

School of Applied Technology
5a. Department of Information Technology
5b. Department of Electronics
5c. Department of General Studies
5d. Department of Vehicle
5e. Department of Automation
5d. Department of Civil Engineering Infrastructure

2.    School of Health & Welfare
6a. Department of Aesthetics
6b. Department of Physiotherapy
6c. Department of Medical Laboratory Technology
6d. Department of Nursing
6e. Department of Obstetrics
6f. Department of Early Childhood

23. Halls English - English Workshops
24. Laboratories of Physics - Chemistry

100. Classrooms 101 to 121
200. Classrooms 201 to 221
300. Classrooms 301 to 321

Map Services (Department of Posts, schools and public spaces)

Course Information
Title	Ανάπτυξη και Διαχείριση Ολοκληρωμένων Πλ. Συστημάτων & Εφαρμογών
Course Code	4701
Hours per Week	6
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Σιδηρόπουλος Αντώνιος - http://Backboard.teithe.gr/

Course Information
Title	Τεχνολογία Πολυμέσων
Course Code	4702
Hours per Week	5
Course Category	Υποχρεωτικό(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Κλεφτούρης Δημήτριος - Δικτυακός τόπος : blackboard.teithe.gr

Course Information
Title	Μάθημα Επιλογής 2
Course Code	4703
Hours per Week	0
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff

Course Information
Title	Μάθημα Επιλογής 3
Course Code	4704
Hours per Week	0
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνικά]
Teaching Staff

Course Information
Title	Μάθημα Επιλογής 4
Course Code	4705
Hours per Week	0
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff

Course Information
Title	Ευφυή Συστήματα
Course Code	4801
Hours per Week	5
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Αδαμίδης Παναγιώτης - http://aetos.it.teithe.gr/~adamidis/intelsys.html

Course Information
Title	Προηγμένες Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών και Παράλληλα Συστήματα
Course Code	4802
Hours per Week	5
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Διαμαντάρας Κων/νος - www.it.teithe.gr/~kdiamant Blackboard.teithe.gr

Course Information
Title	Οργάνωση Δεδομένων και Εξόρυξη Πληροφορίας
Course Code	4803
Hours per Week	5
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Δέρβος Δημήτρης και Κεραμόπουλος Ευκλείδης - Blackboard.teithe.gr

Course Information
Title	Ειδικά Θέματα Δικτύων Ι
Course Code	4804
Hours per Week	6
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Ψαρράς Νικόλαος Balckboard.teithe.gr

Course Information
Title	Ειδικά Θέματα Δικτύων ΙI
Course Code	4805
Hours per Week	6
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Ψαρράς Νικόλαος - Δικτυακός Τόπος Blackboard.teithe.gr

Course Information
Title	Διαδικτυακές Υπηρεσίες Προστιθέμενης Αξίας
Course Code	4806
Hours per Week	5
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Ηλιούδης Χρήστος και Χατζημήσιος Περικλής - Blackboard.teithe.gr

Course Information
Title	Ασύρματα και Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών
Course Code	4807
Hours per Week	5
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Χατζημήσιος Περικλής Blackboard.teithe.gr

Course Information
Title	Γραφικά Υπολογιστών
Course Code	4808
Hours per Week	5
Course Category	Yποχρεωτικό Επιλογης(Ε)
Credits ECTS	6
Language	Ελληνική
Teaching Staff	Ράπτης Πασχάλης - Δικτυακός Τόπος http:/aetos.it.teithe.gr/~praptis

Ονοματεπώνυμο	Τίτλος	e-mail	Tηλ.

Αδαμίδης Παναγιώτης	Αναπ. Καθηγητής	adamidis@it.teithe.gr	791285
Αμανατιάδης Δημήτριος	Ειδ. τεχν. Προσωπικό	dima@it.teithe.gr	791290
Βίτσας Βασίλειος	Καθηγητής	vitsas@it.teithe.gr	791299
Γιακουστίδης Κωνσταντίνος	Καθ. Εφαρμογών	kgiak@it.teithe.gr	791295
Γουλιάνας Κων/νος	Επίκ. Καθηγητής	gouliana@it.teithe.gr	791287
Δεληγιάννης Ιγνάτιος	Καθηγητής	igndel@it.teithe.gr	791295
Δέρβος Δημήτριος	Καθηγητής	dad@it.teithe.g	791295
Ηλιούδης Χρήστος	Επίκ. Καθηγητής	iliou@it.teithe.gr	791297
Διαμαντάρας Κων/νος	Καθηγητής	kdiamant@it.teithe.gr	791593
Κεραμόπουλος Ευκλείδης	Καθ. Εφαρμογών	euclid@it.teithe.gr	791595
Καραμπάς Ιωάννης	Ειδ. τεχν. Προσωπικό	karampas@it.teithe.gr	791290
Καρασαρίδου Σόνια	Διοικητικό Προσωπικό	karasaridou.sonia@admin.teithe.gr	0131945
Κλεφτούρης Δημήτριος	Καθηγητής	klefturi@it.teithe.g	791299
Κομμάτας Αθανάσιος	Ειδ. τεχν. Προσωπικό	than@it.teithe.gr	791604
Κώστογλου Βασίλειος	Αναπ. Καθηγητής	vkostogl@it.teithe.gr	791294
Ράπτης Πασχάλης	Επικ. Καθηγητής	praptis@it.teithe.gr	791436
Σαλαμπάσης Μιχαήλ	Αναπ.. Καθηγητής	cs1msa@it.teithe.gr	791592
Σιάκα Κέρστιν	Αναπλ.. Καθηγήτρια	siaka@it.teithe.gr	791296
Σερασίδου Βέρα	Διοικητικό Προσωπικό	info@it.teithe.gr	791260
Σταμάτης Δημοσθένης	Καθηγητής	demos@it.teithe.gr	791298
Σφέτσος Παναγιώτης	Επικ. Καθηγητής	sfetsos@it.teithe.gr	791436
Χατζηπαπάς Νικόλαος	Ειδ. τεχν. Προσωπικό	nik@it.teithe.gr	791290
Χατζημισιος Περικλής	Επικ. καθηγητής	peris@it.teithe.gr	791298
Ψαρράς Νίκος	Καθηγητής Εφαρ.	psarnik@it.teithe.gr	791604

Πίνακας Περιεχομένων

Καλώς ήλθατε στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΤΕΙ Θεσσαλονίκης

Το τμήμα

Αντικείμενο Σπουδών - Τίτλος Σπουδών

Ακαδημαική Οργάνωση

Διοίκηση

Εξοπλισμός

Φωτογραφίες από τις εγκαταστάσεις

Εργαστήριο 210

Διάδρομος Ισογείου

Το κτίριο Πληροφορικής

Εργαστήριο 208

Εργαστήριο 202

Διάδρομος Α Ορόφου

Κεντρική Είσοδος

Γραφείο Εξυπηρέτησης Φοιτητών

Παράπλευρη Είσοδος

Τυπική Αίθουσα Διδασκαλίας

Αμφιεθέατρο

Κέντρο Υπολογιστών και δικτύων

Κέντρο Υπολογιστών και δικτύων

Κέντρο Υπολογιστών και δικτύων

Τυπικός Κατανεμητής Δικτύου Εργαστηρίου

Εργαστηρίο 211

Πειραματική συστοιχία υπολογιστών

Οργάνωση Σπουδών

Κανονισμός Σπουδών

Εγγραφές νεοεισαγόμενων φοιτητών

Ανανεώσεις εγγραφών

Διάρκεια σπουδών

Κύκλοι σπουδών, έναρξη, διακοπή και λήξη μαθημάτων

Οργάνωση Μαθημάτων

Διάρκεια μαθημάτων

Επιλογή μαθημάτων

Φοίτηση, έλεγχος επίδοσης, επιτυχής παρακολούθηση

Βαθμολογική κλίμακα.

Βαθμοί εργαστηρίου και εξετάσεων.

Πίνακας Μαθημάτων

Εξάμηνο A

Εισαγωγή στη Πληροφορική

Αλγοριθμική και Προγραμματισμός

Ψηφιακά Συστήματα

Μαθηματική Ανάλυση

Δεξιότητες Επικοινωνίας/Κοινωνικά Δίκτυα

Εξάμηνο Β

Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός

Εισαγωγή στα Λειτουργικά Συστήματα

Διακριτά Μαθηματικά

Γλώσσες και Τεχνολογίες Ιστού

Πληροφοριακά Συστήματα Ι

Εξάμηνο Γ

Αριθμητική Ανάλυση & Προγραμματισμός Επιστημονικών Εφαρμογών

Δομές Δεδομένων και Ανάλυση Αλγορίθμων

Οργάνωση και Αρχιτεκτονική Υπολογιστικών Συστημάτων

Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής & Ανάπτυξη Διεπιφανειών Χρήστη

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Εξάμηνο Δ

Μεθοδολογίες Προγραμματισμού

Τεχνητή Νοημοσύνη:Γλώσσες και Τεχνικές

Τηλεπικοινωνίες και Δίκτυα Υπολογιστών

Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική

Εξάμηνο Ε

Πληροφοριακά Συστήματα ΙΙ

Μηχανική Λογισμικού Ι

Δίκτυα Υπολογιστών

Ανάπτυξη Διαδικτυακών Συστημάτων & Εφαρμογών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εξάμηνο ΣΤ

Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων

Μηχανική Μάθηση

4. Διδακτική Μέθοδος

5. Μέθοδος αξιολόγησης φοιτητών

6. Απαιτήσεις εξοπλισμού - λογισμικού

Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων

Μηχανική Λογισμικού ΙI

Μάθημα Επιλογής 1

Εξάμηνο Ζ

Ανάπτυξη και Διαχείριση Ολοκληρωμένων Πλ. Συστημάτων & Εφαρμογών

Τεχνολογία Πολυμέσων

Μάθημα Επιλογής 2