-

Επιχειρησιακή Έρευνα

  • Κωδικός: 5505
  • Εξάμηνο: Εξαμ. Ε
  • Τύπος: Μάθημα Γενικών Γνώσεων (ΜΓΓ)
  • Κατηγορία: Μάθημα Γενικής Υποδομής (ΜΓΥ)
  • Είδος: Υποχρεωτικό (Υ)

(1) ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Το μάθημα αποτελεί μία εμπεριστατωμένη εισαγωγή στις τεχνικές και τα μοντέλα που χρησιμοποιεί η Επιχειρησιακή Έρευνα. Κεντρικός στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση του φοιτητή με τη σκέψη και τη λογική της επιστημονικής διοίκησης με κατανόηση, χρήση και πρακτική εφαρμογή των μαθηματικών μοντέλων και τεχνικών της Επιχειρησιακής Έρευνας.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια αναμένεται να:

    • Κατανοεί την έννοια και τη λογική των μοντέλων της Επιχειρησιακής Έρευνας
    • Εφαρμόζει τα μοντέλα και αλγορίθμους των κυριότερων τεχνικών της
      Επιχειρησιακής Έρευνας
    • Εξασκείται και συνδυάζει στη διαμόρφωση και κατάστρωση προβλημάτων
      και μελετών περίπτωσης.(casestudies)
    • Αναγνωρίζει και ερμηνεύει τα υπάρχοντα δεδομένα
    • Υπολογίζει και εφαρμόζει τα αποτελέσματα των λύσεωνπροβλημάτων και μελετών
      περίπτωσης
    • strong> Αξιολογεί και συμπεραίνει από τα αποτελέσματα επίλυσης των μοντέλων που
      έχει χρησιμοποιήσει.

 

(2) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

  • Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα
    Η φύση της Ε.Ε, προέλευση και ιστορία, στάδια προσέγγισης στην επίλυση προβλημάτων, μαθηματικά μοντέλα και αλγόριθμοι
  • Γραμμικός Προγραμματισμός
    Μαθηματικό μοντέλο του Γ.Π., διαμόρφωση προβλημάτων, θεωρία του Γ.Π., μέθοδος Simplex, ανάλυση ευαισθησίας.
    Επίλυση προβλημάτων, μελέτες περίπτωσης.
  • Προβλήματα Μεταφοράς
    Μαθηματικό μοντέλο και ιδιότητες, αρχική βασική δυνατή λύση, αλγόριθμος εύρεσης άριστης λύσης, ειδικές περιπτώσεις.
    Επίλυση προβλημάτων και εφαρμογών.
  • Προγραμματισμός και Έλεγχος Αποθεμάτων
    Έννοια και σημασία των αποθεμάτων, στοιχεία κόστους αποθεμάτων, καθοριστικά συστήματα αποθεμάτων.
    Επίλυση προβλημάτων, μελέτες περίπτωσης.
  • Προγραμματισμός Παραγωγής
    Το πρόβλημα της κατανομής, προγραμματισμός και έλεγχος εργασιών, εξισορρόπηση γραμμής παραγωγής.
    Επίλυση προβλημάτων, μελέτες περίπτωσης.

(3) ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ – ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ

Στην τάξη και στο εργαστήριο

ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εκτενής χρήση αρχείων παρουσίασης θεωρίας και
ασκήσεων μέσωvideoprojector.
Περαιτέρω υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας
μέσω της ιστοσελίδας του μαθήματος.
Χρήση εξειδικευμένου λογισμικού (Lindo, QSB+, MSIS)

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 13 x 5= 65
Πρακτική εξάσκηση στο σπίτι 13 x 2 = 26
Επικοινωνία/συνεργασία 8
Αυτοτελής μελέτη 18 x 4.5 = 81
Σύνολο Μαθήματος (30 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) 180
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

– Γραπτή εξέταση
Περιλαμβάνει ερωτήσεις θεωρίας (20-30%) και,
κυρίως, επίλυση προβλημάτων (70-80%))

– Ενδιάμεσο τεστ προόδου
Με προαιρετική συμμετοχή και σπονδυλωτή δομή,
περιλαμβάνοντας διαμόρφωση και επίλυση
προβλήματος Γραμμικού Προγραμματισμού.

Το σχήμα αξιολόγησης γνωστοποιείται στους φοιτητές με τους ακόλουθους τρόπους: α) κατά την πρώτη διάλεξη, β) στην ιστοσελίδα του μαθήματος, γ) με γραπτές ανακοινώσεις για το τεστ προόδου.

(4) ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Ελληνική

-Δινοπούλου, Β. και Χιωτίδης, Γ. (2009). Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα.
Αθήνα: Γκιούρδας Εκδοτική.
-Δινοπούλου, Β. και Χιωτίδης, Γ. (2010). Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα
Τόμος Β’. Εκδόσεις Δίσιγμα.
-Hillier, F. S. & Liebermann, G. J. (1985). Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα
(μετάφραση-επιμέλεια: Οικονόμου Γ. Σ.). Αθήνα: Εκδόσεις Παπαζήση.
-Κώστογλου, Β. (2002). Επιχειρησιακή Έρευνα: Μεθοδολογία – Εφαρμογές &
Προβλήματα – Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις
Τζιόλα.
-Οικονόμου, Γ. & Γεωργίου, Α. (2005). Ποσοτική Ανάλυση για τη Λήψη
Επιχειρηματικών Αποφάσεων. Αθήνα: Εκδόσεις Ε. Μπένου.
-Υψηλάντης, Π. (2007). Επιχειρησιακή Έρευνα, Εφαρμογές στη Σημερινή Επιχείρηση,
β’ έκδοση ανανεωμένη. Αθήνα: Εκδόσεις ΠΡΟΠΟΜΠΟΣ.
-Ψωινός, Δ. Π. (1993). Ποσοτική Ανάλυση, 1ος Τόμος. Θεσσαλονίκη: Εκδόσεις Ζήτη.

Ξενόγλωσση

-Alt, F. E., Fu, M. & Golden, B. (Eds). (2007). Perspectives in Operational Research:
Papers in Honor of Saul Gass’ 80th Birthday. Vol. 35. Springer Series:
Operations Research/ Computer Science Interfaces Series.
-Gass, S. & Assad, A. (2005). An Annotated Timeline of Operational Research: An
Informal History. Kluwer Academic Publishers.
-Taha, H. A. (2010). Operations Research, an Introduction. 9th edition. Prentice Hall.

Πρόσφατες Ανακοινώσεις

4 Οκτ 2019
Διδασκαλία μαθημάτων από Μεταδιδάκτορες (ΕΣΠΑ)
4 Οκτ 2019
ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΤΙΚΕΣ δηλώσεις μαθημάτων στο πληροφοριακό σύστημα ΠΥΘΙΑ 2019-20Χ
4 Οκτ 2019
Δηλώσεις τμημάτων εργαστηρίων 2019-20Χ
3 Οκτ 2019
ΠΡΟΘΕΣΜΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙΚΑΙΟΛΟΓΗΤΙΚΑ ΣΙΤΙΣΗΣ ΑΚΑΔ.ΕΤΟΥΣ 2019-2020
3 Οκτ 2019
Οργάνωση Πινάκων Ανακοινώσεων
2 Οκτ 2019
ΔΗΛΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΩΝ – ΠΡΩΗΝ ΤΜ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
2 Οκτ 2019
Θέση υποψήφιου διδάκτορα σε ερευνητικό έργο
1 Οκτ 2019
Μετακίνηση το Χειμερινό 2019-2020 – Δήλωση μαθημάτων στο Pithia (επείγον)

Πρόσφατες Εκδηλώσεις

3 Οκτ 2019
Τελετή Υποδοχής Πρωτοετών φοιτητών/τριών 2019-20
30 Σεπ 2019
Track on 5G for the Industrial Internet of Things @IEEE 5G World Forum
29 Αυγ 2019
Ημερίδα Πρακτικής Άσκησης
10 Ιουν 2019
Ημερίδα «Εθνική Στρατηγική Κυβερνοασφάλειας» στο Υπουργείο Ψηφιακής Πολιτικής
14 Απρ 2019
6ο Technology Forum – 15 Απριλίου 2019 (τελικό πρόγραμμα)
19 Μαρ 2019
6ο Technology Forum – 15 Απριλίου 2019 (εισιτήρια με μειωμένο κόστος)
19 Μαρ 2019
OWASP Student Chapter Συνάντηση «Introduction to Digital Forensics»
17 Δεκ 2018
Ομιλία του καθηγητή Man Wai Mak (Hong Kοng Polytechnic University)

Δείτε επίσης